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GPUs do Cloud

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GPUs de alto desempenho no Google Cloud para machine learning, computação científica e IA generativa.

  • Acelere jobs de computação, como IA generativa, visualização em 3D e HPC

  • Uma grande seleção de GPUs para atender a uma variedade de faixas de desempenho e preço

  • Personalização de máquinas e preços flexíveis para otimizar sua carga de trabalho

Principais recursos

Principais recursos

Uma variedade de tipos de GPU

As GPUs NVIDIA H100, L4, P100, P4, T4, V100 e A100 oferecem diversas opções de computação para atender às suas cargas de trabalho conforme um amplo conjunto de necessidades de custo e desempenho.

Desempenho flexível

Encontre o equilíbrio ideal entre capacidade de processamento, memória, disco de alto desempenho e até oito GPUs por instância em cada carga de trabalho. Tudo com o faturamento por segundo, assim você paga somente pelo que precisar, enquanto estiver usando.

Todos os benefícios do Google Cloud

Execute as cargas de trabalho de GPU no Google Cloud, onde você tem acesso a tecnologias líderes do setor em armazenamento, rede e análise de dados.

Documentação

Documentação

Princípios básicos do Google Cloud

GPUs no Compute Engine

O Compute Engine fornece GPUs que podem ser adicionadas às suas instâncias de máquinas virtuais. Saiba o que pode ser feito com as GPUs e que tipos de hardware de GPU estão disponíveis.
Tutorial

Como adicionar ou remover GPUs no Compute Engine

Aprenda como adicionar ou remover GPUs de uma VM do Compute Engine.
Tutorial

Como instalar drivers de GPUs

Neste guia, mostramos maneiras de instalar drivers proprietários da NVIDIA após a criação de uma instância com uma ou mais GPUs.
Tutorial

GPUs no Google Kubernetes Engine

Aprenda a usar os aceleradores de hardware da GPU nos nós dos clusters do Google Kubernetes Engine.
Princípios básicos do Google Cloud

Como usar GPUs para treinar modelos na nuvem

Acelere o processo de treinamento para muitos modelos de aprendizado profundo, como classificação de imagens, análise de vídeo e processamento de linguagem natural.
Princípios básicos do Google Cloud

Como anexar GPUs a clusters do Dataproc

Anexe GPUs aos nós mestres e de trabalho do Compute Engine em um cluster do Dataproc para acelerar cargas de trabalho específicas, como machine learning e processamento de dados.

Não encontrou o que procura?

Preços

Preços

Para informações sobre preços de diferentes tipos de GPUs e regiões disponíveis no Compute Engine, consulte o documento de preços de GPUs.

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