Cloud GPU
Cloud GPU
머신러닝, 과학 컴퓨팅, 생성형 AI에 활용할 수 있는 Google Cloud의 고성능 GPU입니다.
생성형 AI, 3D 시각화, HPC 등의 컴퓨팅 작업 속도 향상
다양한 성능 및 가격대의 폭넓은 GPU 옵션
워크로드에 맞춰 최적화된 유연한 가격 책정과 머신 맞춤설정
주요 특징
주요 특징
다양한 GPU 유형
NVIDIA H100, L4, P100, P4, T4, V100, A100 GPU가 광범위한 비용 및 성능 요구사항에 맞춰 워크로드를 처리할 수 있는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다.
유연한 성능
개별 워크로드에 따라 인스턴스별로 프로세서, 메모리, 고성능 디스크, 최대 8개의 GPU 간 최적의 균형을 맞출 수 있습니다. 모든 요금은 초당 청구되므로 필요한 만큼만 사용하고 비용을 지불하면 됩니다.
Google Cloud의 모든 이점 활용
Google Cloud에서 GPU 워크로드를 실행하면 업계를 선도하는 스토리지, 네트워킹, 데이터 분석 기술을 사용할 수 있습니다.
새로운 소식
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문서
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Google Cloud Basics
Compute Engine의 GPU
Compute Engine은 가상 머신 인스턴스에 추가할 수 있는 GPU를 제공합니다. GPU로 수행할 수 있는 작업과 사용 가능한 GPU 하드웨어 유형에 대해 알아보세요.
Tutorial
Google Kubernetes Engine의 GPU
Google Kubernetes Engine 클러스터 노드에서 GPU 하드웨어 가속기를 사용하는 방법을 알아보세요.
Google Cloud Basics
GPU를 사용하여 클라우드에서 모델 학습
이미지 분류, 동영상 분석, 자연어 처리 등 여러 딥 러닝 모델의 학습 프로세스를 단축할 수 있습니다.
Google Cloud Basics
Dataproc 클러스터에 GPU 연결
GPU를 Dataproc 클러스터의 Compute Engine 마스터 및 워커 노드에 연결하면 머신러닝 및 데이터 처리와 같은 특정 워크로드의 속도를 높일 수 있습니다.
