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GPU Cloud

GPU Cloud

GPU ad alte prestazioni su Google Cloud per machine learning, computing scientifico e AI generativa.

  • Accelera i workload di computing come AI generativa, visualizzazione 3D e HPC (computing ad alte prestazioni) con hardware e software AI all'avanguardia

  • Ampia selezione di GPU per soddisfare esigenze di prestazioni e requisiti di prezzo diversi

  • Prezzi flessibili e personalizzazioni delle macchine per ottimizzare in base al workload

Scheda grafica
BLOG
Ora in disponibilità generale: VM G4, con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

Funzionalità principali

Funzionalità principali

Diversi tipi di GPU

Come parte di Compute Engine, le GPU NVIDIA RTX PRO 6000, GB200, B200, H200, H100, L4, P100, P4, T4, V100 e A100 offrono una gamma di opzioni di computing applicabili ai tuoi workload per varie esigenze di costo e prestazioni.

Prestazioni flessibili

Bilancia in modo ottimale il processore, la memoria, il disco a prestazioni elevate e fino a 8 GPU per istanza per ogni workload. Tutto con fatturazione al secondo, quindi paghi solo per quello che utilizzi.

Tutti i vantaggi di Google Cloud

Esegui i workload delle GPU in Google Cloud, che ti mette a disposizione tecnologie di analisi dei dati, networking e archiviazione leader di settore.

Documentazione

Documentazione

Google Cloud Basics

GPU su Compute Engine

Compute Engine fornisce le GPU che puoi aggiungere alle istanze di macchine virtuali. Scopri cosa puoi fare con le GPU e quali sono i tipi di hardware GPU disponibili.

Tutorial

Aggiunta o rimozione di GPU su Compute Engine

Scopri come aggiungere o rimuovere GPU da una VM di Compute Engine.

Tutorial

Installazione dei driver per GPU

Questa guida spiega come installare i driver proprietari NVIDIA dopo aver creato un'istanza con una o più GPU.

Tutorial

GPU su Google Kubernetes Engine

Scopri come utilizzare gli acceleratori hardware GPU nei nodi dei cluster di Google Kubernetes Engine.

Google Cloud Basics

Utilizzo di GPU per l'addestramento di modelli nel cloud

Accelera il processo di addestramento per molti modelli di deep learning, come la classificazione delle immagini, l'analisi dei video e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Google Cloud Basics

Collegamento di GPU ai cluster Dataproc

Collega le GPU ai nodi master e worker di Compute Engine in un cluster Dataproc per accelerare workload specifici, come il machine learning e l'elaborazione di dati.

Google Cloud Basics

Utilizzo delle GPU con Dataflow

L'utilizzo delle GPU nei job Dataflow ti consente di accelerare alcune delle tue attività di machine learning e di elaborazione dei dati ad alta intensità di calcolo.

Non trovi ciò che stai cercando?

Prezzi

Prezzi

Per informazioni sui prezzi dei diversi tipi di GPU e sulle regioni disponibili per Compute Engine, fai riferimento al documento sui prezzi delle GPU.

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