Cloud GPU

머신러닝, 과학 컴퓨팅, 3D 시각화에 활용할 수 있는 Google Cloud의 고성능 GPU입니다.

Google Cloud 무료로 사용해 보기
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    머신러닝 및 HPC 등의 컴퓨팅 작업 속도 향상

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    다양한 성능 및 가격대의 폭넓은 GPU 옵션

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    워크로드에 맞춰 최적화된 유연한 가격 책정 방식과 머신 맞춤설정

주요 특징

다양한 GPU 유형

NVIDIA K80, P100, P4, T4, V100 GPU가 각자의 비용 및 성능 요구에 맞춰 워크로드를 처리할 수 있는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다.

유연한 성능

개별 워크로드에 맞게 프로세서, 메모리, 고성능 디스크, 인스턴스당 최대 8개 GPU 간의 균형을 최적화할 수 있습니다. 모든 요금은 초당 청구되므로 사용 중에 필요한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

Google Cloud의 모든 혜택 제공

Google Cloud Platform에서 GPU 워크로드가 실행되므로, 업계를 선도하는 스토리지, 네트워킹, 데이터 분석 기술을 사용할 수 있습니다.

모든 특징 보기

문서

Google Cloud 기본사항
Compute Engine의 GPU

Compute Engine은 가상 머신 인스턴스에 추가할 수 있는 GPU를 제공합니다. GPU로 수행할 수 있는 작업과 사용 가능한 GPU 하드웨어 유형에 대해 알아보세요.

가이드
Compute Engine에서 GPU 추가 또는 삭제

Compute Engine VM에서 GPU를 추가하거나 삭제하는 방법을 알아보세요.

가이드
GPU 드라이버 설치

이 가이드에서는 1개 이상의 GPU로 인스턴스를 만든 후 NVIDIA 독점 드라이버를 설치하는 방법을 설명합니다.

가이드
Google Kubernetes Engine에서 사용하는 GPU

Google Kubernetes Engine 클러스터 노드에서 GPU 하드웨어 가속기를 사용하는 방법을 알아보세요.

Google Cloud 기본사항
클라우드의 학습 모델에 GPU 사용

이미지 분류, 동영상 분석, 자연어 처리 등 여러 딥 러닝 모델의 학습 프로세스를 단축할 수 있습니다.

Google Cloud 기본사항
Dataproc 클러스터에 GPU 연결

GPU를 Dataproc 클러스터의 Compute Engine 마스터 및 워커 노드에 연결하면 머신러닝 및 데이터 처리와 같은 특정 워크로드의 속도를 높일 수 있습니다.

가격 책정

Compute Engine에서 사용할 수 있는 다른 GPU 유형 및 리전의 GPU 가격 정보는 GPU 가격 책정 문서를 참조하세요.