所列价格以美元 (USD) 为单位。

所列正式版 (GA) 功能的价格将于 2023 年 9 月 1 日生效。

Vertex AI Search 让开发者（即使是机器学习技能有限的开发者）也能利用 Google 的基础大语言模型、搜索和推荐专业知识，创建企业级生成式 AI 应用

✩ Google 内部备注：如需详细了解价格，请访问 go/vertexsc-pricing。

Vertex AI Search 能够快速构建网站、非结构化数据和结构化数据的搜索引擎，以检索信息并生成有依据的答案。您可以详细了解 Vertex AI Search 中提供的功能。

Vertex AI Search 提供两种价格模式：常规和可配置。您必须为搜索应用及其关联的数据存储区选择一个模型。

Vertex AI Search 索引数据存储的价格

Vertex AI Search for Healthcare 可帮助您快速构建针对医疗保健数据进行医学调优的搜索引擎。

Vertex AI Search for Healthcare 包含一些预览版功能，例如生成式 AI 回答、索引的流式更新等。这些功能正式发布后，价格可能会与当前列出的价格有所不同。

医疗保健搜索的价格示例

假设：

• 每月 1,000,000 次医疗保健搜索请求
• 1,000 GiB 的医疗保健数据已编入索引

借助 Vertex AI Search for Media，您可以利用 Google 的查询和上下文理解功能，提供高度相关的视频结果，从而改善媒体网站上的发现体验。

会产生费用的 Media Recommendations 操作仅有训练、调优操作以及调用 recommend 方法请求预测的操作。导入或管理用户事件或文档信息不收取任何费用。

如果模型正在训练或者您提交了继续训练的请求，则训练（按每小时每节点计）费用是按天来收取的。暂停或删除模型后，您无需继续支付费用。请参阅关于管理训练的文档。

活跃模型的调优（按每小时每节点计）费用在调优成功完成后开始计算。仅当您在调节过程中暂停或删除模型时，才会将未完成调节的费用计入您名下。在这种情况下，您需要为模型调优停止前所使用的节点时付费。请参阅有关管理调节的文档。

假设：

• 每月 10 亿次预测请求
• 每天训练一个模型，该模型每天自动重新训练一次
• 每月大约需要 500 个节点时的模型训练和 100 个小时的模型调优

针对导致错误的每个 API 请求，例如包含错误格式 JSON 的用户事件请求或价格为负的文档导入请求，Media Recommendations 会将错误记录到 Google Cloud Observability 中。对于文档未包含在导入的数据存储区中的每个预测请求，Media Recommendations 也会记录相应错误。

Google Cloud Observability 按存储的日志 GiB 数收费，并对超过默认保留期限的保留时间收费。如需详细了解免费配额和数据保留，请参阅 Google Cloud Observability 价格页面。

日志记录数据的大小取决于 JSON 载荷的大小，但 1 GiB 大约可存储 20 万条 Media Recommendations 错误。

借助 Grounded Generation API，您可以使用 Google 搜索上的信息或您自己的数据，针对提示生成回答。

用户使用 Vertex AI Search 和其他依据事实来生成有依据的答案。每个输入提示包含 2,500 个字符（包括内联接地事实），每个输出提示包含 200 个字符。用户选择了 Gemini 1.5 Flash。

用户使用 Google 搜索生成有依据的答案。每个输入提示的长度为 500 个字符，每个输出提示的长度为 200 个字符。用户选择了 Gemini 1.5 Flash。

Check grounding（检查接地）功能可确定一段文本（回答候选）在给定的一组参考文本（事实）中的接地程度。

如需了解所有 Document AI 功能的完整价格信息，请参阅 Document AI 价格页面。

对于通过 Vertex AI Search 集成和计费的 Document AI 功能，请参阅下表。

*页面大小取决于文件格式。

• 图片（JPEG/JPG、PNG、BMP、HEIF）：每张图片 = 1 页
• PDF：PDF 中的每一页 = 1 页
• TIFF：TIFF 中的每张图片 = 1 页
• Word (DOCX)：最多 3,000 个字符 = 1 页
• Excel (XLSX)：每个标签页 = 1 页
• Powerpoint (PPTX)：每张幻灯片 = 1 页
• HTML：最多 3,000 个字符 = 1 页
• 已解析文档：最多 3,000 个字符 = 1 页

Ranking API 会接收一个文档列表作为输入，然后根据这些文档与查询的相关程度对它们进行重新排名。

与仅关注文档和查询的语义相似度的嵌入相比，Ranking API 可以针对文档回答给定查询的效果提供精确的分数。

在检索到初始候选文档集后，可以使用排名 API 来提高搜索结果的质量。

查询定义为最多包含 100 个文档，但用户可以为每个查询指定超过 100 个文档。如果指定的文档超过 100 份，则每增加 100 份文档，价格就会增加 1。

• 例如：
• 132 个文档进行排名 = 2 次查询
• 200 个文档进行排名 = 2 个查询
• 399 个文档进行排名 = 4 个查询
• 401 个文档进行排名 = 5 次查询

• 阅读 Vertex AI Search 文档。
• 试用价格计算器。