Vertex AI Agent Builder 가격 책정
가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다.
나열된 정식 버전 (GA) 기능의 가격 책정은 2023년 9월 1일부터 적용됩니다.
Vertex AI Agent Builder를 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 대규모 언어 모델, 검색 전문 기술, 대화형 AI 기술을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
무료 체험용 크레딧 및 지원
$ 1,000 상당의 무료 체험 크레딧이 Vertex AI Agent Builder 사용 시 지급됩니다. 이 크레딧은 2023년 7월 18일부터 Vertex AI Agent Builder를 통한 계정 가입부터 1년간 유효합니다.
정식 버전 기능 또는 미리보기 기능 패키징 및 가격 책정에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
자세한 내용은 Google Cloud 영업팀 에 문의하세요.
Vertex AI Agents 가격 책정
Vertex AI Agent Builder는 데이터 스토어에 포함하는 콘텐츠 (웹사이트, 문서)를 기반으로 답변을 생성하는 가상 에이전트 (챗봇)를 빠르게 빌드할 수 있는 기능을 제공합니다. Vertex AI Agents를 사용하면 새로운 Dialogflow CX 가상 에이전트를 만들거나 기존 Dialogflow CX 가상 에이전트에 기능을 추가할 수 있습니다.
Dialogflow CX 가상 에이전트에 생성형 AI 기능을 추가로 추가하려면 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 사용자의 의도와 일치하는 결과가 없는 시나리오를 원활하게 처리하는 생성형 대체를 활용할 수 있습니다. 생성자는 봇 빌더가 대화 흐름의 어느 지점에나 생성형 작업을 삽입할 수 있도록 지원합니다. 대화 요약, 상호작용 맞춤설정, 여러 LLM 호출을 함께 연결하여 전체 생성형 워크플로 생성 등이 가능합니다.
Vertex AI 에이전트 정식 버전 기능 가격 책정
| Vertex AI Agents Chat* | 쿼리 1,000개당 $12.00** |
|---|---|
| Vertex AI Agents 음성* | 0.002달러 / 초† |
| Dialogflow CX Chat***(대화를 위한 표준, 생성형이 아닌 AI 기능) | 쿼리 1,000개당 $7.00** |
| Dialogflow CX Voice***(표준, Voice용 생성형 AI 기능 제외) | 0.001달러 / 초† |
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*데이터 스토어 에이전트, 생성형 백플랜, 생성자, 에이전트 앱 등 모든 생성형 AI 기능은 Vertex AI 에이전트 채팅 및 음성 SKU 가격 책정에 포함됩니다. 단일 요청에서 여러 유형의 생성형 AI 기능을 사용하는 경우 각 기능의 사용량에 따라 별도로 요금이 청구됩니다. *고객은 동일한 에이전트 또는 흐름에서 Dialogflow CX (비생성형)와 Vertex AI Agents (생성형) 쿼리/초를 결합할 수 있으며 각 기능 집합의 실제 사용량에 대해 자동으로 요금이 청구됩니다. 따라서 적용 가능한 경우 생성형 AI를 선택적으로 활용하고 실제로 사용한 부분에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. **Request(요청) 또는 Query(쿼리): 개별 Request(요청) 또는 Query(쿼리)마다 측정된 요금 청구 요청 또는 쿼리는 Dialogflow 서비스 또는 Vertex AI Agents 서비스에 대한 API 호출(API 사용을 통한 직접 호출 또는 통합이나 콘솔 사용을 통한 간접 호출)로 정의됩니다. 예를 들어 사용자가 가상 에이전트 (챗봇)에게 질문을 하고 챗봇이 응답하는 경우 요청 1개로 계산됩니다. 챗봇과의 사용자 상호작용은 작업을 완료하기 위한 여러 요청으로 구성될 수 있습니다. † 음성 인식, 음성 텍스트 변환 (STT), 음성 합성, 텍스트 음성 변환 (TTS), 전화 통화가 포함됩니다. 청구되는 총 오디오 처리 시간은 오디오 처리 전, 도중 또는 이후에 발생할 수 있는 오디오 이외의 무료 처리 (API 지연 시간, 웹훅 처리 등)에 영향을 받지 않습니다. * Dialogflow CX Chat 및 Dialogflow CX Voice는 무료 체험용 $1,000 크레딧을 받을 수 없습니다. Dialogflow CX에는 이 Vertex AI Agent Builder 무료 체험 크레딧 프로그램과 결합할 수 있는 추가적인 무료 체험 크레딧 프로그램이 있습니다. 여기에서 Dialogflow CX 측정의 추가 정의도 확인하세요. |
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Vertex AI 에이전트 정식 버전 기능의 가격 책정 예시
의도 기반 답변과 생성형 답변을 혼합한 예: 웹사이트의 고객 지원
- 일부 고객별 질문 (결제, 청구)에는 의도 기반의 결정론적 흐름이 사용됩니다.
- 의도가 정의되지 않았지만 웹사이트에 답변이 있는 질문을 처리하는 데 생성형 답변이 사용됨
가정:
- 연간 웹사이트 방문 1억 회
- 방문자의 5% 가 챗봇을 사용하며, 1회 사용 시 3개의 쿼리를 생성하고, 50% 는 생성형, 50% 는 의도 기반
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| Dialogflow CX Chat (의도 기반) | ||
| 연간 750만 건 10억 건*5% 사용*3 쿼리*50% 의도 기반 |
* 쿼리 1,000개당 $7.00 = | $52,500 |
| Dialogflow CX Enterprise Chat (생성형) | ||
| 연간 750만 회 1억 회*5% 사용*3 쿼리*50% 생성형 |
* 쿼리 1,000개당 $12.00 = | $90,000 |
| 색인된 데이터 | ||
| 연간 50GB 10GB 무료이므로 가격 계산에 40GB 사용 |
* GB당 $5.00 * 12개월 = | $2,400 |
Vertex AI Search 가격 책정
Vertex AI Agent Builder는 웹사이트, 비정형 데이터, 정형 데이터를 위한 검색엔진을 빠르게 빌드하여 정보를 검색하고 근거 있는 답변을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Vertex AI Search에서 사용할 수 있는 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Vertex AI Search 정식 버전 기능 가격 책정
| Search Standard 버전 | 쿼리 1,000개당 $2.00 | |
|---|---|---|
| Google 검색 Enterprise 버전 | 쿼리 1,000개당 $4.00 | |
| LLM 부가기능 (Standard 버전과 Enterprise 버전 모두에 추가 가능) |
기본 | 사용자 입력 쿼리 1,000개당 +$4.00 |
| 고급 | 사용자 입력 쿼리 1,000개당 +$10.00 | |
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Search Standard 버전 – 비정형 검색 기능 Search Enterprise 버전 – 비정형 검색 + 웹사이트 검색 기능 기본 LLM 부가기능 - 간단한 단일/멀티턴 쿼리에 대한 답변과 요약을 제공하며, TextBison, Gemini 1.0 시리즈, Gemini 1.5 Flash (링크)를 포함한 모델을 지원하는 간단한 쿼리, 복합 쿼리, 긴 쿼리, 멀티턴 쿼리를 처리하는 기능을 제공합니다. 고급 LLM 부가기능 - 멀티 홉 쿼리 (중첩된 질문이 두 개 이상 포함된 쿼리, 하나의 답변이 다음 질문의 답변을 명확하게 하는 쿼리)에 대한 답변과 요약을 제공하며, TextBison, Gemini 1.0 시리즈, Gemini 1.5 Flash (링크)를 포함한 모델을 지원합니다. 호프 수가 아닌 사용자 입력 쿼리의 수로 요금이 부과됩니다. 비공개 미리보기 – 구조화된 검색 + 새로운 생성형 AI 기능(최신 기능에 대한 자세한 내용은 영업팀에 문의) 쿼리: 개별 요청 또는 쿼리 입력에 따라 측정되는 요금 요청 또는 쿼리는 Enterprise Search에 대한 API 호출(API 사용을 통한 직접 호출 또는 통합이나 콘솔 사용을 통한 간접 호출)로 정의됩니다. 예를 들어 사용자가 자연어 질문을 하고 검색엔진이 응답하는 경우 쿼리 1개로 계산됩니다. LLM 부가기능은 처리를 보강하여 생성형 AI를 사용할 수 있습니다. 기능, LLM 부가기능은 Search Standard 버전 또는 Search Enterprise Edition과 교환하여 사용할 수 있습니다. 예: 요약 요청으로 Search Enterprise 쿼리 실행 = Search Enterprise 쿼리 1개 + LLM 부가기능 쿼리 1개 |
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Vertex AI Search 정식 버전 기능의 가격 책정 예시
비정형 데이터의 예 : 문서 검색
가정:
- 연간 Standard 버전 쿼리 1,000만 개
- 연간 1,000만 건의 Enterprise 버전 쿼리와 1,000만 건의 LLM 요약 쿼리
- 문서 10만 개(각각 약 1MB)
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 일반 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 | * 쿼리 1,000개당 $2.00 = | $20,000 |
| 엔터프라이즈 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 | * 쿼리 1,000개당 $4.00 = | $40,000 |
| 기본 Search LLM 부가기능 각 쿼리가 Standard 또는 Enterprise 쿼리에 추가됨 |
||
| 연간 1,000만 회 | * +$4.00 / 1,000 사용자 입력 쿼리 = | +$40,000 |
| 고급 검색 LLM 부가기능 각 쿼리가 Standard 또는 Enterprise 쿼리에 추가됨 |
||
| 연간 1,000만 회 | * 사용자 입력 쿼리 1,000개당$10.00 추가 = | +$100,000 |
| 색인된 데이터 | ||
| 연간 100GB 10GB 무료이므로 가격 계산에 90GB 사용 | * GB당 $5.00 * 12개월 = | $5,400 |
데이터 인덱스 가격 책정
Vertex AI Agent Builder 색인 데이터 스토리지 가격 책정
| 색인된 데이터 | 월별 GiB당 $5.00 |
|---|---|
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* 매월 10GiB의 무료 할당량 제공 ** Vertex AI Agent Builder 에서 공유됨 *** 저장용량은 500키비바이트 (KiB) * '웹사이트의 페이지 수'로 계산됩니다. 여기서 1KiB는 1,024바이트입니다. (500KiB는 약 0.000477GiB, 따라서 데이터 색인 생성 1,000페이지 웹사이트의 가격은 월 2.38달러입니다.) |
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의료 서비스업을 위한 Vertex AI Search 가격 책정
Vertex AI Search for Healthcare는 의료 데이터를 기반으로 의료에 맞게 조정된 검색엔진을 빠르게 빌드할 수 있는 기능을 제공합니다.
| Healthcare Search | 쿼리 1,000개당 $20.00 |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare에는 GenAI 답변, 색인에 대한 스트리밍 업데이트 등 일부 기능이 미리보기 버전으로 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 정식 버전으로 출시될 때 현재 표시된 가격과 다른 가격으로 책정될 수 있습니다.
Healthcare Search의 가격 책정 예시
가정:
월간 헬스케어 검색 요청 1,000,000건
색인된 의료 데이터 1,000GiB
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 검색 100만 회 | 1,000건당 $20 | $20,000 |
| 1,000 GiB | $5/GiB | $5,000 |
미디어를 위한 Vertex AI Search 가격 책정
미디어용 Vertex AI Search를 사용하면 Google의 쿼리 및 컨텍스트 이해를 활용하여 미디어 사이트 전반에서 검색 결과를 개선하여 관련성이 높은 동영상 결과를 제공할 수 있습니다.
| Vertex AI Agent Builder: 데이터 색인 | 1GB당 $5.00 / 월 |
|---|---|
| Vertex AI Search: Media Search API 요청 수 | 쿼리 1,000개당 $2.00 |
Vertex AI Search for Media Recommendations 가격 책정
요금이 발생하는 Media Recommendations 작업은 recommend 메서드를 호출하여 예측을 학습, 조정 또는 요청하는 작업뿐입니다. 사용자 이벤트 또는 문서 정보를 가져오거나 관리하는 작업에는 요금이 부과되지 않습니다.
학습 (노드별 시간당) 비용은 모델이 적극적으로 학습 중이거나 사용자가 학습 재개 요청을 제출한 경우 매일 청구됩니다. 모델을 일시중지하거나 삭제하면 더 이상 요금이 청구되지 않습니다. 학습 관리 문서를 참조하세요.
활성 모델 조정 (노드별 시간당) 비용은 조정이 성공적으로 완료된 후 청구됩니다. 조정 진행 중에 모델을 일시중지하거나 삭제하면 완료되지 않은 조정에 대한 요금만 청구됩니다. 이 경우 모델 조정이 중지되기 전에 사용된 노드 시간에 대해 요금이 청구됩니다. 조정 관리에 관한 문서를 참조하세요.
| 월별 예측 요청 | 예측 1,000건당 가격 |
|---|---|
| 최대 20,000,000건 | $0.27 |
| 다음 280,000,000건 | $0.18 |
| 300,000,000건 이후 | $0.10 |
| 기능 | 가격 |
| 학습 및 조정 | 노드별 시간당 $2.50 |
미디어 추천 가격 책정 예시
가정:
월별 예측 요청 10억 회
하루에 한 번 자동으로 재학습되는 단일 모델을 학습시킵니다.
월별 약 500노드 시간의 모델 학습 및 100시간의 모델 조정에 해당
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 처음 2,000만 개의 예측 | * $0.27 / 1k 예측 = | $5,400 |
| 다음 2억 8천만 건 예측 | * 1,000개 예측당 $0.18 = | $50,400 |
| 다음 7억 개 예측 | * $0.10 / 1,000개 예측 = | $70,000 |
| 노드 시간 500시간 (학습) | * $2.50 / 시간 = | $1,250 |
| 100노드 시간 (조정) | * $2.50 / 시간 = | $250 |
| 합계 | $127,300 | |
Google Cloud Observability 요금
Media Recommendations는 잘못된 형식의 JSON을 포함한 사용자 이벤트 요청이나 음수 가격의 문서 가져오기 요청 등 오류가 발생하는 각 API 요청에 대해 Google Cloud Observability에 오류를 로깅합니다. Media Recommendations는 또한 가져온 데이터 스토어에 없는 문서가 포함된 모든 예측 요청에 대한 오류도 로깅합니다.
Google Cloud Observability는 저장된 로그의 GiB와 기본 보관 기간을 초과한 보관에 대해 요금을 부과합니다. 무료 할당량 및 데이터 보관에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Observability 가격 책정 페이지를 참조하세요.
데이터 로깅 크기는 JSON 페이로드 크기에 따라 다르지만 1GiB는 약 200,000건의 Media Recommendations 오류에 해당합니다.
Grounded Generation API 가격 책정
Grounded Generation API를 사용하면 Google 검색 또는 자체 데이터에 있는 정보를 사용하여 프롬프트에 대한 생성형 답변을 만들 수 있습니다.
| 입력 프롬프트 (사용자 프롬프트, 시스템 안내, 인라인 그라운딩 사실 포함) | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 출력 | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 자체 검색 데이터를 그라운딩하는 그라운딩 생성 | $2.50 / 1,000개 요청 |
| Google 검색에서 그라운딩을 위한 그라운딩 생성 | Google 검색으로 그라운딩을 참조하세요. |
| 데이터 검색에 대한 추가 요금은 선택한 검색 시스템 (예: Vertex AI Search)에 따라 결정됩니다. | |
예시 #1: Vertex AI Search 및 인라인 그라운딩 사실에 그라운딩
사용자가 Vertex AI Search와 추가 그라운딩 사실을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 2,500자(인라인 그라운딩 사실 포함)이고 각 출력 프롬프트는 200자(영문 기준)입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 2,500자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 2,500자 = $0.3125 per 1,000 requests |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 2자 = 요청 1,000개당$0.075 |
| 자체 검색 데이터를 그라운딩하는 그라운딩 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$2.50 |
| 데이터 검색: Vertex AI Search (Enterprise 버전) | 요청 1개 | 요청 1,000건당$4.00 |
| 총계: 요청 1,000개당 $6.8875 |
예시 #2: Google 검색을 기반으로 함
사용자가 Google 검색을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 500자이고 각 출력 프롬프트는 200자 길이입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 500자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 500자 = 요청 1,000개당$0.0625 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 200자 = 요청 1,000개당$0.075 |
| Google 검색에서 그라운딩을 위한 그라운딩 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$35.00 |
| 총 비용: 요청 1,000개당 $35.1375 |
Check Grounding API 가격 책정 확인
Check Grounding은 특정 텍스트 (답변 후보)가 특정 참조 텍스트 (사실)에서 얼마나 그라운딩되었는지 확인하는 기능을 제공합니다.
| 그라운딩 확인 | 답변 문자 1,000자당 $0.00075 |
Document AI 기능 가격 책정
모든 Document AI 기능의 전체 가격 책정 정보는 Document AI 가격 책정 페이지를 참조하세요.
Vertex AI Search와 통합되어 있으며 이를 통해 요금이 청구되는 Document AI 기능에 대해서는 아래 표를 참고하세요.
텍스트 디지털화
| 프로세서 | 1~5,000,000페이지/월 * | 5,000,001페이지 이상/월 |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR 프로세서 | 1,000페이지당 $1.50 | 1,000페이지당 $0.60 |
문서에서 구조와 항목 추출
| 레이아웃 파서 (초기 분할 포함) | 1,000페이지당 $10 |
*페이지 크기는 파일 형식에 따라 다릅니다.
이미지 (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): 각 이미지 = 1페이지
PDF: PDF의 각 페이지 = 1페이지
TIFF: TIFF의 각 이미지 = 1페이지
Word(DOCX): 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Excel (XLSX): 각 탭 = 1페이지
PowerPoint (PPTX): 각 슬라이드 = 1페이지
HTML: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
파싱된 문서: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Ranking API 가격 책정
Ranking API는 문서 목록을 가져와 문서가 쿼리와 얼마나 관련성이 있는지에 따라 문서의 순위를 다시 지정합니다.
문서와 쿼리의 시맨틱 유사성만 고려하는 임베딩과 비교하여 Ranking API는 문서가 특정 쿼리에 얼마나 잘 대답하는지에 관한 정확한 점수를 제공할 수 있습니다.
Ranking API는 후보 문서의 초기 집합을 검색한 후 검색 결과의 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
문서 순위 지정
| 순위 | 쿼리 1,000개당 $1 |
|---|
쿼리는 최대 100개의 문서로 정의되지만 사용자가 쿼리당 100개 이상의 문서를 지정할 수 있습니다. 100개 이상의 문서를 지정하는 경우 100개의 문서마다 가격이 1씩 증가합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
순위 지정할 문서 132개 = 쿼리 2개
200개의 문서를 순위 지정하는 쿼리 2개
순위 지정할 문서 399개 = 쿼리 4개
순위 지정할 문서 401개 = 쿼리 5개
다음 단계
- Vertex AI Agent Builder 문서 읽어보기
- 가격 계산기 사용해 보기