Prezzi di Vertex AI Agent Builder
I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD).
I prezzi per la funzionalità in disponibilità generale (GA) elencata si applicano a partire dal 1° settembre 2023.
Vertex AI Agent Builder consente agli sviluppatori, anche a quelli con competenze limitate di machine learning, di sfruttare la potenza dei modelli LLM (Large Language Model) di Google, dell'esperienza di ricerca e delle tecnologie di IA conversazionale di Google per creare applicazioni di IA generativa di livello aziendale
Assistenza e crediti di prova
1000$ di crediti di prova GRATUITI da utilizzare con Vertex AI Agent Builder. Questi crediti sono validi per un periodo di 1 anno a partire dalla registrazione dell'account con Vertex AI Agent Builder a partire dal 18 luglio 2023.
Hai domande sulla funzionalità di GA o sul pacchetto e sui prezzi delle funzionalità in anteprima?
Contatta il team di vendita Google Cloud per saperne di più.
Prezzi di Vertex AI Agents
Vertex AI Agent Builder offre la possibilità di creare rapidamente agenti virtuali (chatbot) che generano risposte in base ai contenuti (sito web, documenti) che includi negli store di dati. Utilizzando Vertex AI Agents, puoi creare un nuovo agente virtuale Dialogflow CX Oppure aggiungere la funzionalità a un agente virtuale Dialogflow CX esistente.
Per aggiungere ulteriori funzionalità di IA generativa ai tuoi agenti virtuali Dialogflow CX, puoi sfruttare i Generative Fallback, che utilizzano un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per gestire in modo elegante gli scenari in cui non viene trovata alcuna corrispondenza con l'intenzione dell'utente. I generatori consentono ai creator di bot di inserire azioni generative ovunque nel flusso di conversazione, ad esempio per riassumere una conversazione, personalizzare un'interazione o concatenare più chiamate LLM per creare un intero flusso di lavoro generative.
Prezzi per la funzionalità di produzione di Vertex AI Agents
Chat di Vertex AI Agents* | 12,00 $ per 1000 query** |
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Voce di Vertex AI Agents* | 0,002 $ al secondo† |
Chat di Dialogflow CX***(funzionalità IA standard, non generativa, per la chat) | 7,00 $ / 1000 query** |
Dialogflow CX Voice***(funzionalità IA standard non generativa per la voce) | 0,001 $ al secondo† |
* Tutte le funzionalità di IA generativa (agenti di archiviazione dati, fallback generativi, generatori e app agente) sono incluse nei prezzi degli SKU di Vertex AI Agents Chat e Voice. Se utilizzi più tipi di funzionalità di IA generativa in una singola richiesta, ti verrà addebitato un importo separato per ciascuna funzionalità in base al suo utilizzo. * I clienti possono combinare le query al secondo di Dialogflow CX (non generativa) e di Vertex AI Agents (generativa) nello stesso agente o flusso e verrà addebitato automaticamente l'importo relativo all'utilizzo effettivo di ciascun set di funzionalità. In questo modo, puoi sfruttare AI generativa in modo selettivo, quando è applicabile, e pagare solo per ciò che utilizzi effettivamente. **Richiesta (o query): fatturazione misurata per singola richiesta o query. Per richiesta o query si intende qualsiasi chiamata API al servizio Dialogflow o al servizio Vertex AI Agents, effettuata sia direttamente tramite API che indirettamente tramite integrazione o console. Ad esempio, un utente che fa una domanda a un agente virtuale (chatbot) e la risposta del chatbot è una richiesta. L'interazione di un utente con il chatbot può essere composta da più richieste per portare a termine un'attività. † Include riconoscimento vocale, conversione della voce in testo (STT), sintesi vocale, conversione del testo in voce (TTS) e telefonia. La durata totale dell'elaborazione audio fatturata è indipendente da qualsiasi elaborazione non audio senza costi (latenza API, elaborazione webhook e così via) che può verificarsi prima, durante o dopo l'elaborazione audio. * Dialogflow CX Chat e Dialogflow CX Voice non sono idonei per i crediti di prova GRATUITI di 1000 $. Dialogflow CX ha un programma di crediti di prova aggiuntivo che può essere combinato con questo programma di crediti di prova GRATUITO di Vertex AI Agent Builder. Consulta definizioni aggiuntive della misurazione di Dialogflow CX qui. |
Esempio di prezzi per la funzionalità di produzione di Vertex AI Agents
Esempio di risposta generativa e basata sull'intento: assistenza clienti sul sito web
- Per alcune domande specifiche per il cliente (fatturazione, pagamento), vengono utilizzati flussi deterministici basati sull'intenzione.
- Risposte generative utilizzate per gestire le domande in cui non è definita alcuna intenzione, ma la risposta è presente sul sito web
Ipotesi:
- 100 milioni di visite annuali al sito web
- Il 5% dei visitatori usa il chatbot, 3 query per utilizzo, 50% generativo, 50% basato sull'intenzione
Volume SKU | Frequenza | Prezzo di listino totale |
---|---|---|
Chat Dialogflow CX (basato su intent) | ||
7,5 Mln all'anno 100 Mln*5% query utilizzate*3*50% basate sull'intento |
* 7 $ per 1000 query = | 52.500 € |
Chat Dialogflow CX Enterprise (generativo) | ||
7,5 Mln all'anno 100 Mln*5% query*3*50% generativo |
* 12 $ / 1000 query = | 90.000 € |
Dati indicizzati | ||
50 GB all'anno 10 GB gratuiti, quindi 40 GB utilizzati nel calcolo del prezzo |
* 5,00 $ / GB * 12 mesi = | 2400 $ |
Prezzi di Vertex AI Search
Vertex AI Agent Builder offre la possibilità di creare rapidamente motori di ricerca per siti web, dati non strutturati e dati strutturati per recuperare informazioni e generare risposte basate su dati. Puoi leggere di più sulle funzionalità disponibili in Vertex AI Search.
Prezzi per la funzionalità GA di Vertex AI Search
Annunci della rete di ricerca - Versione Standard | 2,00 $ per 1000 query | |
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Search Enterprise Edition | 4,00 $ per 1000 query | |
Componente aggiuntivo LLM (può essere aggiunto sia a Standard Edition che a Enterprise Edition) |
Di base | +4,00$per 1000 query di input utente |
Avanzato | +10,00 $ / 1000 query di input utente | |
Search Standard Edition: funzionalità di ricerca non strutturata Enterprise Edition: funzionalità di ricerca non strutturata e ricerca sul sito web Componente aggiuntivo LLM di base: fornisce risposte e riepiloghi per query semplici con un turno o più, con la possibilità di elaborare query semplici, composte, lunghe e con più passaggi, supportando modelli tra cui TextBison, Gemini 1.0 Series e Gemini 1.5 Flash (Link) Componente aggiuntivo LLM avanzato: fornisce risposte e riepiloghi per query multi-hop (una query che contiene due o più domande nidificate, in cui la risposta a una domanda chiarisce la domanda successiva a cui deve essere data una risposta), supportando modelli tra cui TextBison, Gemini 1.0 Series e Gemini 1.5 Flash (Link) . Addebitiamo in base al numero di query di input utente, non in base al numero di passaggi Private Preview – Ricerca strutturata e nuove funzionalità IA di nuova generazione (contatta il team di vendita per conoscere le funzionalità più recenti) Una query è definita come qualsiasi chiamata API a Enterprise Search, effettuata sia direttamente tramite API che indirettamente tramite integrazione o console. Ad esempio, quando un utente fa una domanda in linguaggio naturale e il motore di ricerca risponde, si tratta di una query. ** Il componente aggiuntivo LLM è aggiunto a una query per aumentare l'elaborazione in modo da utilizzare un'IA generativa funzionalità, Il componente aggiuntivo LLM può essere utilizzato in modo intercambiabile con Search Standard Edition o Search Enterprise Edition. Esempio: esecuzione di una query Search Enterprise con una richiesta di riassunto = 1 query Search Enterprise + 1 query di componente aggiuntivo LLM |
Esempio di prezzi per la funzionalità GA di Vertex AI Search
Esempio di dati non strutturati : ricerca di documenti
Premessa:
- 10 milioni di query all'anno con Standard Edition
- 10 milioni di query Enterprise Edition con 10 milioni di query di LLM Summarization all'anno
- 100.000 documenti da ~1 MB ciascuno
Volume SKU | Frequenza | Prezzo di listino totale |
---|---|---|
Ricerca standard | ||
10 Mln all'anno | * 2,00 $ / 1000 query = | 20.000 $ |
Enterprise Search | ||
10 Mln all'anno | * 4,00 $ / 1000 query = | $ 40.000 |
Componente aggiuntivo LLM di ricerca di base Ogni query aggiunta a una query Standard o Enterprise |
||
10 Mln all'anno | * +4 $ / 1000 query di input utente = | OLTRE 40.000 $ |
Componente aggiuntivo LLM per la ricerca avanzata Ogni query aggiunta a una query Standard o Enterprise |
||
10 Mln all'anno | * +10,00 $ / 1000 query di input utente = | OLTRE 100.000 $ |
Dati indicizzati | ||
100 GB all'anno 10 GB gratuiti, quindi 90 GB utilizzati nel calcolo del prezzo | * 5,00 $ / GB * 12 mesi = | 5400 € |
Prezzi di archiviazione degli indici
Prezzi per lo spazio di archiviazione dei dati di indice di Vertex AI Agent Builder
Spazio di archiviazione dell'indice | 5,00 $ per GiB di dati non elaborati al mese |
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* Quota gratuita di 10 GiB al mese specificata ** Condiviso in Vertex AI Agent Builder ***Il costo di archiviazione dell'indice viene applicato alla dimensione totale dei dati non elaborati, campionati regolarmente e calcolati come media per il mese. Le operazioni di aggiornamento dei dati non comportano costi aggiuntivi. **** Per il datastore del sito web, lo spazio di archiviazione viene calcolato come 500 kibibyte (KiB) * "numero di pagine sul sito web", dove 1 KiB è pari a 1024 byte. (500 KiB corrispondono a ~0,000477 GiB, quindi l'indicizzazione il prezzo per un sito web di 1000 pagine è di $2,38 al mese.) |
Prezzi di Vertex AI Search for Healthcare
Vertex AI Search for Healthcare offre la possibilità di creare rapidamente motori di ricerca ottimizzati dal punto di vista medico su dati sanitari.
Cloud Healthcare Search | 20,00 $ / 1000 query |
---|
Vertex AI Search for Healthcare include alcune funzionalità in anteprima, come le risposte GenAI, gli aggiornamenti in streaming dell'indice e altro ancora. Il prezzo di queste funzionalità potrebbe essere diverso rispetto a quello attualmente indicato quando verranno rese disponibili a livello generale.
Esempio di prezzi per Healthcare Search
Premessa:
1 milione di richieste di ricerca nel settore sanitario al mese
1000 GiB di dati sanitari indicizzati
Volume SKU | Frequenza | Prezzo di listino totale |
---|---|---|
1.000.000 ricerche | 20 $/1000 | 20.000 $ |
1000 GiB | 5 $/GiB | 5000 $ |
Prezzi di Vertex AI Search for Media
Vertex AI Search for Media ti consente di fornire risultati video altamente pertinenti, sfruttando la comprensione contestuale e delle query di Google per migliorare la scoperta nel tuo sito multimediale.
Vertex AI Agent Builder: indice dei dati | 5 $ / GB al mese |
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Vertex AI Search: numero di richieste API Media Search | 2,00 $ per 1000 query |
Prezzi di Vertex AI Search per i suggerimenti di Media Recommendations
Le uniche operazioni di Media Recommendations che prevedono addebiti sono l'addestramento, l'ottimizzazione o la richiesta di previsioni tramite la chiamata del metodo recommend. Non è previsto alcun costo per importare o gestire eventi utente o informazioni sui documenti.
Se il tuo modello è in corso di addestramento o se hai richiesto la ripresa dell'addestramento, i costi di addestramento (per nodo all'ora) sono addebitati su base giornaliera. Dopo aver messo in pausa o eliminato un modello, non ti verranno più addebitati costi. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'addestramento.
I costi di ottimizzazione (per nodo all'ora) per i modelli attivi sono addebitati dopo il corretto completamento dell'ottimizzazione. Se metti in pausa o elimini il modello durante un'ottimizzazione, ti sarà addebitato solo il costo di un'ottimizzazione incompleta. In tal caso, ti sarà quindi addebitato il costo delle ore nodo utilizzate prima dell'interruzione dell'ottimizzazione del modello. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'ottimizzazione.
richieste di previsione al mese | Prezzo per 1000 previsioni |
---|---|
Fino a 20.000.000 | $ 0,27 |
Successivi 280.000.000 | $ 0,18 |
Da 300.000.000 in su | $ 0,10 |
Funzionalità | Prezzo |
Addestramento e ottimizzazione | $ 2,50 per nodo all'ora |
Esempio di prezzi per i suggerimenti per i media
Premessa:
1 miliardo di richieste di previsione al mese
Addestra un solo modello al giorno, che viene riaddestrato automaticamente una volta al giorno
Corrisponde a circa 500 ore nodo di addestramento del modello e 100 ore di ottimizzazione del modello al mese
Volume SKU | Frequenza | Prezzo di listino totale |
---|---|---|
Primi 20 milioni di previsioni | * 0,27 $ / 1000 previsioni = | 5400 € |
Successivi 280.000.000 di previsioni | * 0,18 $ / 1000 previsioni = | 50.400 € |
Successivi 700 Mln di previsioni | * 0,10 $ / 1000 previsioni = | 70.000 $ |
500 ore nodo (addestramento) | * 2,50 $ / ora = | 1250 $ |
100 ore nodo (ottimizzazione) | * 2,50 $ / ora = | 250 $ |
Totale | 127.300 € |
Adde Google Cloud Observability
Media Recommendations registra un errore in Observability di Google Cloud per ogni richiesta API che genera un errore, ad esempio una richiesta di evento utente che contiene un file JSON in formato errato o una richiesta di importazione di un documento con un prezzo negativo. Media Recommendations registra anche un errore per ogni richiesta di previsione con un documento che non si trova nel data store importato.
Google Cloud Observability addebita i costi in base ai GiB di log archiviati e per la conservazione oltre il periodo di conservazione predefinito. Per informazioni dettagliate sull' assegnazione gratuita e sulla conservazione dei dati, consulta la pagina dei prezzi di Google Cloud Observability.
La dimensione dei dati di logging dipende da quella del payload JSON, ma un GiB corrisponde a circa 200.000 errori di Media Recommendations.
Prezzi dell'API Grounded Generation
L'API Grounded Generation ti consente di creare risposte generative ai tuoi prompt utilizzando le informazioni sulla Ricerca Google o i tuoi dati.
Prompt di input (include prompt per l'utente, istruzioni del sistema e informazioni di base in linea) | Verrà addebitato il prezzo del modello Gemini selezionato. |
Output | Verrà addebitato il prezzo del modello Gemini selezionato. |
Grounded Generation per il grounding basato sui tuoi dati recuperati | 2,50 $ per 1000 richieste |
Grounded Generation per il grounding sulla Ricerca Google | Consulta l'articolo Grounding sulla Ricerca Google. |
Gli importi aggiuntivi per il recupero dei dati dipendono dal sistema di recupero selezionato (ad es. Vertex AI Search). |
Esempio 1: definizione di Vertex AI Search e fatti di base in inline
L'utente utilizza Vertex AI Search e altri fatti di base per generare risposte fondate. Ogni prompt di input è di 2500 caratteri (inclusi i fatti di base in linea) e ogni prompt di output è lungo 200 caratteri. L'utente ha selezionato Gemini 1.5 Flash.
Volume per richiesta | Prezzo per 1000 richieste | |
---|---|---|
Prompt di input | 2500 caratteri | 1000 richieste * 0,000125 $ per 1000 caratteri * 2500 caratteri per richiesta = 0,3125$per 1000 richieste |
Output | 200 caratteri | 1000 richieste * 0,000375 $ per 1000 caratteri * 2 caratteri per richiesta = 0,075$per 1000 richieste |
Grounded Generation per il grounding basato sui tuoi dati recuperati | 1 richiesta | 2,50$per 1000 richieste |
Retrieval dei dati: Vertex AI Search (versione Enterprise) | 1 richiesta | 4,00$per 1000 richieste |
Totale: 6,8875 $ per 1000 richieste |
Esempio 2: informazioni di base sulla Ricerca Google
L'utente utilizza la Ricerca Google per generare risposte fondate. Ogni prompt di input è lungo 500 caratteri e ogni prompt di output 200 caratteri. L'utente ha selezionato Gemini 1.5 Flash.
Volume per richiesta | Prezzo per 1000 richieste | |
---|---|---|
Prompt di input | 500 caratteri | 1000 richieste * 0,000125 $ per 1000 caratteri * 500 caratteri per richiesta = 0,0625$per 1000 richieste |
Output | 200 caratteri | 1000 richieste * 0,000375 $ per 1000 caratteri * 200 caratteri per richiesta = 0,075$per 1000 richieste |
Grounded Generation per il grounding sulla Ricerca Google | 1 richiesta | 35$per 1000 richieste |
Totale: 35,1375 $ per 1000 richieste |
Verifica i prezzi dell'API Grounding
Il controllo dell'ancoraggio offre la possibilità di determinare quanto un pezzo di testo (la risposta candidata) sia ancorato in un determinato insieme di testi di riferimento (i fatti).
Controlla la messa a terra | 0,00075 $ per 1000 caratteri di risposta |
Prezzi delle funzionalità di Document AI
Per informazioni sui prezzi complete di tutte le funzionalità di Document AI, consulta la pagina dei prezzi di Document AI.
Per le funzionalità di Document AI integrate con Vertex AI Search e fatturate tramite quest'ultimo, consulta le tabelle riportate di seguito.
Digitalizza il testo
Processore | 1-5.000.000 di pagine al mese * | Oltre 5.000.001 di pagine al mese |
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Processore Enterprise Document OCR | 1,50 $ ogni 1.000 pagine | 0,60 $ ogni 1000 pagine |
Estrai strutture ed entità dai documenti
Parser del layout (include il chunking iniziale) | 10 $ ogni 1000 pagine |
*Le dimensioni di una pagina dipendono dal formato del file.:
Immagini (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): ogni immagine = 1 pagina
PDF: ogni pagina del PDF = 1 pagina
TIFF: ogni immagine nel TIFF = 1 pagina
Word (DOCX): fino a 3000 caratteri = 1 pagina
Excel (XLSX): ogni scheda = 1 pagina
PowerPoint (PPTX): ogni diapositiva = 1 pagina
HTML: fino a 3000 caratteri = 1 pagina
Documenti analizzati: fino a 3000 caratteri = 1 pagina
Prezzi dell'API Ranking
L'API di ranking prende un elenco di documenti e li ordina in base a quanto sono pertinenti rispetto a una query.
Rispetto agli embedding, che considerano solo la somiglianza semantica di un documento e di una query, l'API di ranking può fornire punteggi precisi per indicare quanto bene un documento risponde a una determinata query.
L'API di ranking può essere utilizzata per migliorare la qualità dei risultati di ricerca dopo il recupero di un insieme iniziale di documenti candidati.
Classifica i documenti
Classifica | 1 $ per 1000 query |
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Una query è definita come un insieme di massimo 100 documenti, anche se un utente può specificarne più di 100 per query. Nel caso in cui vengano specificati più di 100 documenti, il prezzo aumenta di 1 per ogni multiplo di 100 documenti.
Ad esempio:
132 documenti da classificare = 2 query
200 documenti da classificare = 2 query
399 documenti da classificare = 4 query
401 documenti da classificare = 5 query
Passaggi successivi
- Leggi la documentazione di Vertex AI Agent Builder.
- Prova il Calcolatore prezzi.