Harga Vertex AI Search
Biaya dicantumkan dalam Dolar AS (USD).
Harga untuk fungsi yang Tersedia Secara Umum (GA) yang tercantum akan berlaku pada 1 September 2023.
Vertex AI Search memungkinkan developer, bahkan mereka yang memiliki kemampuan machine learning terbatas, memanfaatkan keunggulan model bahasa besar dasar, keahlian penelusuran dan rekomendasi Google untuk menciptakan aplikasi AI generatif tingkat perusahaan
Vertex AI Search menyediakan kemampuan untuk dengan cepat membangun Mesin Telusur untuk situs, data tak terstruktur, data terstruktur guna mengambil informasi dan menghasilkan jawaban mendasar. Anda dapat membaca selengkapnya tentang fitur yang tersedia di Vertex AI Search.
Harga untuk fungsi GA Vertex AI Search
Uji Coba Gratis: Anda akan memiliki akses ke 10.000 kueri per akun, per bulan tanpa biaya untuk menjelajahi Vertex AI Search tanpa investasi awal. Tidak termasuk Jawaban Generatif Advanced.
| Edisi Search Standard | $1,50 / 1.000 kueri | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition mencakup Jawaban Generatif Inti (Mode AI) |
$4,00 / 1.000 kueri | |
| Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) (dapat ditambahkan ke Standard Edition dan Enterprise Edition) |
+$4,00 / 1.000 kueri input pengguna | |
|
Search Standard Edition – Kemampuan Penelusuran Tidak Terstruktur + Penelusuran Terstruktur Search Enterprise Edition – Kemampuan Penelusuran Tidak Terstruktur + Penelusuran Terstruktur + Penelusuran Situs Vertex AI Search Enterprise Edition mencakup Jawaban Generatif inti (Mode AI). Memberikan jawaban, ringkasan, dan tindak lanjut tanpa biaya tambahan. Catatan: Jawaban Generatif Inti tidak mencakup saran tindak lanjut, penanganan kueri kompleks, penanganan kueri panjang, dan multimodalitas. Jawaban Generatif Lanjutan mencakup fitur lanjutan seperti saran tindak lanjut, penanganan kueri kompleks, dan multimodalitas. Kueri: Penagihan terukur per Permintaan atau Input Kueri individual Permintaan atau kueri didefinisikan sebagai panggilan API ke Enterprise Search, baik secara langsung dengan penggunaan API maupun tidak langsung dengan integrasi atau penggunaan konsol. Misalnya, saat pengguna mengajukan pertanyaan natural language, dan mesin telusur merespons, itu dihitung sebagai satu kueri. Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) ditambahkan ke Kueri untuk meningkatkan pemrosesan agar dapat menggunakan fitur AI Generatif, Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) dapat digunakan bergantian dengan Search Standard Edition atau Search Enterprise Edition. Contoh: menjalankan kueri Search Enterprise dengan permintaan multimodal = 1 kueri Search Enterprise + 1 kueri Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) |
||
Contoh Harga untuk fungsi GA Vertex AI Search
Contoh data tidak terstruktur : Penelusuran Dokumen
Asumsi:
- 10 juta kueri Edisi Standar per tahun
- 10 juta kueri Enterprise Edition dengan 2 juta kueri Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) per tahun
- 100 rb dokumen masing-masing @ ~1 MB
| Volume SKU | Tarif | Total Harga Jual |
|---|---|---|
| Penelusuran Standar | ||
| 10 juta per tahun (dengan uji coba gratis 10 ribu) | * $1,50 / 1.000 kueri = | $14.985 |
| Penelusuran Perusahaan dengan Jawaban Generatif inti (Mode AI) | ||
| 10 juta per tahun (dengan uji coba gratis 10 ribu) | * $4,00 / 1.000 kueri = | $39.960 |
| Jawaban Generatif Lanjutan (Mode AI) Setiap kueri ditambahkan ke kueri Standard atau Enterprise |
||
| 2 juta tahunan | * +$4,00 / 1.000 kueri input pengguna = | +$8.000 |
| Data Terindeks | ||
| 100 GB tiap tahun 10 GB gratis sehingga 90 GB digunakan dalam kalkulator harga | *$5,00/GB * 12 bulan = | $5.400 |
Harga penyimpanan indeks
Harga untuk Penyimpanan Data Indeks Vertex AI Search
| Penyimpanan Indeks | $5,00 / GiB data mentah per bulan |
|---|---|
|
* Kuota gratis sebesar 10 GiB per bulan disediakan ** Dibagikan ke Vertex AI Search ***Biaya penyimpanan indeks diterapkan ke total ukuran data mentah, yang diambil sampelnya secara rutin dan dihitung sebagai rata-rata untuk bulan tersebut. Operasi untuk merefresh data tidak menimbulkan biaya tambahan. **** Untuk penyimpanan data situs, penyimpanan dihitung sebagai 500 kibibyte (KiB) * "jumlah halaman di situs", di mana 1 KiB adalah 1.024 byte. (500 KiB adalah ~0,000477 GiB; jadi pengindeksan data harga untuk {i>website<i} 1000 halaman adalah $2,38 per bulan.) |
|
Harga Vertex AI Search untuk Layanan Kesehatan
Vertex AI Search for Healthcare memberikan kemampuan untuk membangun Mesin Telusur yang disesuaikan secara medis dengan cepat berdasarkan data layanan kesehatan.
| Penelusuran Layanan Kesehatan | $20,00 / 1.000 kueri |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare mencakup beberapa fitur dalam Pratinjau seperti jawaban AI generatif, streaming update ke indeks, dan lainnya. Fitur-fitur ini mungkin memiliki harga yang berbeda dari harga yang tercantum saat ini ketika dirilis untuk Ketersediaan Umum.
Contoh Harga untuk Penelusuran Layanan Kesehatan
Asumsi:
1.000.000 permintaan penelusuran layanan kesehatan per bulan
1.000 GiB data layanan kesehatan yang diindeks
| Volume SKU | Tarif | Total Harga Jual |
|---|---|---|
| 1.000.000 penelusuran | $20/1.000 | $20.000 |
| 1.000 GiB | $5/GiB | $5.000 |
Harga Vertex AI Search untuk Media
Vertex AI Search for Media memungkinkan Anda memberikan hasil video yang sangat relevan, dengan memanfaatkan kueri dan pemahaman kontekstual Google untuk meningkatkan penemuan di seluruh situs media Anda.
| Vertex AI Search: Indeks Data | $5,00 / GB per bulan |
|---|---|
| Vertex AI Search: Jumlah Permintaan API Penelusuran Media | $2,00/1.000 kueri |
Harga Vertex AI Search untuk Rekomendasi Media
Satu-satunya operasi Rekomendasi Media yang menimbulkan biaya adalah pelatihan, penyesuaian, atau permintaan prediksi dengan memanggil metode recommend. Impor atau pengelolaan peristiwa pengguna atau informasi dokumen tidak dikenakan biaya.
Biaya pelatihan (per node per jam) ditagih setiap hari jika model Anda aktif berlatih atau jika Anda telah mengirimkan permintaan untuk melanjutkan pelatihan. Setelah menjeda atau menghapus model, Anda tidak lagi dikenakan biaya. Lihat dokumentasi untuk mengelola pelatihan.
Biaya penyesuaian (per node per jam) untuk model aktif akan ditagih setelah penyesuaian berhasil. Anda hanya dikenai biaya untuk penyesuaian yang tidak lengkap jika Anda menjeda atau menghapus model selama penyesuaian yang sedang berlangsung. Dalam hal ini, Anda akan dikenakan biaya untuk jam kerja node yang digunakan sebelum penyesuaian model dihentikan. Lihat dokumentasi untuk mengelola penyesuaian.
| Permintaan prediksi per bulan | $0,20 / 1.000 prediksi |
|---|---|
| Pelatihan dan Penyesuaian | $2,50 per node per jam |
Contoh Harga untuk Rekomendasi Media
Asumsi:
1.000.000.000 permintaan prediksi per bulan
Melatih satu model per hari, yang otomatis dilatih ulang sekali per hari
Jumlahnya sekitar 500 jam kerja node pelatihan model dan 100 jam penyesuaian model per bulan
| Volume SKU | Tarif | Total Harga Jual |
|---|---|---|
| 1 miliar prediksi | * $0,20 / 1.000 prediksi = | $200.000 |
| 500 jam kerja node (Pelatihan) | * $2,50 / jam = | $1.250 |
| 100 jam kerja node (Penyesuaian) | * $2,50 / jam = | $250 |
| Total | $201.500 | |
Biaya Google Cloud Observability
Media Recommendations mencatat error ke Google Cloud Observability untuk setiap permintaan API yang menghasilkan error, seperti permintaan peristiwa pengguna yang berisi JSON yang salah format, atau permintaan impor dokumen dengan harga negatif. Media Recommendations juga mencatat error untuk setiap permintaan prediksi dengan dokumen yang tidak ada di datastore yang diimpor.
Google Cloud Observability mengenakan biaya berdasarkan GiB log yang disimpan dan untuk retensi di luar periode retensi default. Untuk mengetahui detail tentang jatah gratis dan retensi data, lihat halaman harga Google Cloud Observability.
Ukuran data logging bergantung pada ukuran payload JSON Anda, tetapi GiB akan setara dengan sekitar 200.000 error Rekomendasi Media.
Harga Grounded Generation API
Grounded Generation API memungkinkan Anda membuat jawaban generatif untuk perintah Anda menggunakan informasi di Google Penelusuran atau data Anda sendiri.
| Perintah input (mencakup perintah pengguna, petunjuk sistem, dan fakta perujukan inline) | Ditagih sesuai harga model Gemini yang dipilih. |
| Output | Ditagih sesuai harga model Gemini yang dipilih. |
| Grounded Generation untuk perujukan pada data yang Anda ambil sendiri | $2,50 / 1.000 permintaan |
| Grounded Generation untuk grounding di Google Penelusuran | Lihat Grounding di Google Penelusuran. |
| Biaya tambahan untuk pengambilan data ditentukan oleh sistem pengambilan yang dipilih (misalnya, Vertex AI Search). | |
Contoh 1: Grounding di Vertex AI Search dan fakta grounding inline
Pengguna menggunakan Vertex AI Search dan fakta grounding tambahan untuk menghasilkan jawaban yang relevan. Setiap prompt input terdiri dari 2.500 karakter (termasuk fakta rujukan inline) dan setiap prompt output terdiri dari 200 karakter. Pengguna telah memilih Gemini 1.5 Flash.
| Volume per permintaan | Harga per 1.000 permintaan | |
|---|---|---|
| Perintah input | 2.500 karakter | 1.000 permintaan * $0,000125 per 1.000 karakter * 2.500 karakter per permintaan = $0,3125 per 1.000 permintaan |
| Output | 200 karakter | 1.000 permintaan * $0,000375 per 1.000 karakter * 2 karakter per permintaan = $0,075 per 1.000 permintaan |
| Grounded Generation untuk perujukan pada data yang Anda ambil sendiri | 1 permintaan | $2,50 per 1.000 permintaan |
| Pengambilan Data: Vertex AI Search (edisi Enterprise) | 1 permintaan | $4,00 per 1.000 permintaan |
| Total: $6,8875 per 1.000 permintaan |
Contoh 2: Grounding di Google Penelusuran
Pengguna menggunakan Google Penelusuran untuk membuat jawaban yang berisi rujukan. Setiap perintah input memiliki panjang 500 karakter dan setiap perintah output memiliki panjang 200 karakter. Pengguna telah memilih Gemini 1.5 Flash.
| Volume per permintaan | Harga per 1.000 permintaan | |
|---|---|---|
| Perintah input | 500 karakter | 1.000 permintaan * $0,000125 per 1.000 karakter * 500 karakter per permintaan = $0,0625 per 1.000 permintaan |
| Output | 200 karakter | 1.000 permintaan * $0,000375 per 1.000 karakter * 200 karakter per permintaan = $0,075 per 1.000 permintaan |
| Grounded Generation untuk grounding di Google Penelusuran | 1 permintaan | $35,00 per 1.000 permintaan |
| Total: $35,1375 per 1.000 permintaan |
Harga Check Grounding API
Pemeriksaan rujukan memberikan kemampuan untuk menentukan seberapa kuat rujukan suatu teks (kandidat jawaban) dalam serangkaian teks referensi (fakta) yang diberikan.
| Memeriksa grounding | $0,00075 per 1.000 karakter jawaban |
Harga fitur Document AI
Untuk informasi harga lengkap semua fitur Document AI, lihat halaman harga Document AI.
Untuk fitur Document AI yang terintegrasi dengan dan ditagih melalui Vertex AI Search, lihat tabel di bawah.
Mendigitalkan teks
| Prosesor | 1 - 5.000.000 halaman/bulan * | 5.000.001+ halaman/bulan |
|---|---|---|
| Pemroses Enterprise Document OCR | $1,50 per 1.000 halaman | $0,60 per 1.000 halaman |
Mengekstrak struktur dan entity dari dokumen
| Parser Tata Letak (Termasuk pemisahan awal) | $10 per 1.000 halaman |
*Ukuran halaman bergantung pada format file.:
Gambar (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Setiap gambar = 1 halaman
PDF: Setiap halaman dalam PDF = 1 halaman
TIFF: Setiap gambar dalam TIFF = 1 halaman
Word (DOCX): Hingga 3.000 karakter = 1 halaman
Excel (XLSX): Setiap tab = 1 halaman
Powerpoint (PPTX): Tiap slide = 1 halaman
HTML: Hingga 3.000 karakter = 1 halaman
Dokumen yang Diurai: Hingga 3.000 karakter = 1 halaman
Harga Ranking API
Ranking API mengambil daftar dokumen dan meranking ulang dokumen tersebut berdasarkan relevansi dokumen dengan kueri.
Dibandingkan dengan embedding, yang hanya melihat kemiripan semantik dokumen dan kueri, Ranking API dapat memberi Anda skor yang tepat untuk seberapa baik dokumen menjawab kueri tertentu.
Ranking API dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas hasil penelusuran setelah mengambil serangkaian dokumen kandidat awal.
Peringkat dokumen
| Peringkat | $1 per 1.000 kueri |
|---|
Kueri didefinisikan memiliki hingga 100 dokumen, meskipun pengguna dapat menentukan lebih dari 100 dokumen per kueri. Jika lebih dari 100 dokumen ditentukan, harga akan naik 1 untuk setiap kelipatan 100 dokumen.
Contoh:
132 dokumen untuk diranking = 2 kueri
200 dokumen untuk diranking = 2 kueri
399 dokumen untuk diranking = 4 kueri
401 dokumen untuk diranking = 5 kueri
Langkah berikutnya
- Baca dokumentasi Vertex AI Search.
- Coba Kalkulator Harga.