Precios de Vertex AI Agent Builder
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD).
Los precios de las funciones que se indican como disponibles para el público general (GA) se aplicarán a partir del 1 de septiembre del 2023.
Vertex AI Agent Builder permite a los desarrolladores, incluso a los que tienen conocimientos limitados de aprendizaje automático, aprovechar el potencial de los grandes modelos de lenguaje básicos de Google, la experiencia en búsqueda y las tecnologías de IA conversacional para crear aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial.
Créditos de prueba y asistencia
Se conceden 1000 USD en crédito de prueba GRATUITO para usar con Vertex AI Agent Builder. Estos créditos tienen una validez de 1 año a partir del registro de la cuenta en Vertex AI Agent Builder a partir del 18 de julio del 2023.
¿Tienes alguna duda sobre las funciones de GA o el paquete y el precio de las funciones de la versión preliminar?
Ponte en contacto con el equipo de ventas de Google Cloud para obtener más información.
Precios de Vertex AI Agents
Vertex AI Agent Builder te permite crear agentes virtuales (bots de chat) rápidamente que generan respuestas basadas en el contenido (sitios web, documentos) que incluyas en los almacenes de datos. Con Vertex AI Agents, puedes crear un nuevo agente virtual de Dialogflow CX o añadir la función a un agente virtual de Dialogflow CX que ya tengas.
Para añadir más funciones de IA generativa a tus agentes virtuales de Dialogflow CX, puedes usar alternativas generativas, que utilizan un modelo de lenguaje extenso (LLM) para gestionar de forma elegante las situaciones en las que no se corresponde con la intención del usuario. Los generadores permiten a los creadores de bots inyectar acciones generativas en cualquier parte del flujo de conversación, como para resumir una conversación, personalizar una interacción o encadenar varias llamadas a LLMs para crear un flujo de trabajo generativo completo.
Precios de la funcionalidad de Vertex AI Agents GA
Chat de Vertex AI Agents* | 12 USD por cada 1000 consultas** |
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Voz de Vertex AI Agents* | 0,002 USD por segundo† |
Chat de Dialogflow CX***(funciones de IA estándar, no generativa, para Chat) | 7,00 USD por cada 1000 consultas** |
Voz de Dialogflow CX***(funciones de IA estándar para voz, que no son generativas) | 0,001 USD por segundo† |
* Todas las funciones de IA generativa (agentes de almacén de datos, soluciones alternativas generativas, generadores y aplicaciones de agente) están incluidas en el precio de la SKU de chat y voz de Vertex AI Agents. Si usas varios tipos de funciones de IA generativa en una sola solicitud, se te cobrará por cada función según su uso. * Los clientes pueden combinar consultas por segundo de Dialogflow CX (no generativas) y de Vertex AI Agents (generativas) en el mismo agente o flujo, y se les cobrará automáticamente por el uso real de cada conjunto de funciones. De esta forma, puedes aprovechar la IA generativa de forma selectiva cuando sea aplicable y pagar solo por lo que uses. ** Solicitud (o consulta): la facturación se calcula por cada solicitud o consulta individual. Se define como solicitud o consulta cualquier llamada a la API al servicio Dialogflow o al servicio Vertex AI Agents, ya sea directa con el uso de la API o indirecta con el uso de la integración o la consola. Por ejemplo, si un usuario hace una pregunta a un agente virtual (bot de chat) y el bot de chat responde, se considera 1 solicitud. Una interacción de un usuario con el bot de chat puede estar formada por varias solicitudes para completar una tarea. † Incluye reconocimiento de voz, transcripción de voz, síntesis de voz, conversión de texto a voz y telefonía. La duración total del procesamiento de audio que se factura es independiente de cualquier proceso gratuito que no sea de audio (latencia de la API, procesamiento de webhook, etc.) que pueda producirse antes, durante o después del procesamiento de audio. * Dialogflow CX Chat y Dialogflow CX Voice no son aptos para obtener los créditos de prueba GRATIS por valor de 1000 $. Dialogflow CX tiene un programa de crédito de prueba adicional que se puede combinar con este programa de crédito de prueba de Vertex AI Agent Builder. Consulta más definiciones de la medición de Dialogflow CX aquí. |
Ejemplo de precios de la función de GA de Vertex AI Agents
Ejemplo de mezcla de respuestas basadas en la intención y respuestas generativas: asistencia al cliente en el sitio web
- Se usan flujos determinantes basados en la intención para responder a algunas preguntas específicas de los clientes (facturación, pagos)
- Las respuestas generativas se usan para responder a preguntas cuando no se ha definido ninguna intención, pero la respuesta está en el sitio web.
Suposiciones:
- 100 millones de visitas al sitio web al año
- El 5% de los visitantes usan el bot de chat, 3 consultas por uso, 50% generativas, 50% basadas en la intención
Volumen de SKUs | Tarifa | Precio según catálogo total |
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Chat de Dialogflow CX (basado en intenciones) | ||
7,5 M al año 100 M*5% de uso*3 consultas*50% basadas en la intención |
* 7 USD por cada 1000 consultas = | 52.500 € |
Chat Enterprise (generativo) de Dialogflow CX | ||
7,5 M al año 100 M*5% de uso*3 consultas*50% de respuestas generativas |
* 12 $ por 1000 consultas = | 90.000 $ |
Datos indexados | ||
50 GB al año 10 GB gratis, por lo que se usan 40 GB en el cálculo del precio |
* 5,00 $ por GB * 12 meses = | 2400 USD |
Precios de Vertex AI Search
Vertex AI Agent Builder permite crear rápidamente buscadores para sitios web, datos no estructurados y datos estructurados para obtener información y generar respuestas fundamentadas. Puedes consultar más información sobre las funciones disponibles en Vertex AI Search.
Precios de la funcionalidad de GA de Vertex AI Search
Búsqueda (edición estándar) | 2,00 $ por cada 1000 consultas | |
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Enterprise Edition de Búsqueda | 4,00 € por cada 1000 consultas | |
Complemento de LLM (se puede añadir tanto a la edición Standard como a la Enterprise) |
Básico | +4$por cada 1000 consultas de usuario |
Avanzado | +10$por cada 1000 consultas de usuario | |
Edición estándar de la Búsqueda: funciones de búsqueda no estructurada Edición Enterprise de la Búsqueda: funciones de búsqueda no estructurada y de búsqueda en sitios web Complemento de LLM básico: proporciona respuestas y resúmenes a consultas simples de una o varias vueltas, con la capacidad de procesar consultas simples, compuestas, largas y de varias vueltas. Admite los modelos TextBison, Gemini 1.0 Series y Gemini 1.5 Flash (enlace). Complemento de LLM avanzado: proporciona respuestas y resúmenes a consultas de varios pasos (una consulta que contiene dos o más preguntas anidadas, en la que la respuesta a una pregunta clarifica la siguiente pregunta que debe responderse) y admite los modelos TextBison, Gemini 1.0 Series y Gemini 1.5 Flash (enlace). Se cobra por el número de consultas de entrada de usuario, no por el número de saltos Previsualización privada: búsqueda estructurada y nuevas funciones de IA generativa (ponte en contacto con el equipo de Ventas para conocer las últimas funciones) Consulta: se factura por cada solicitud o consulta de entrada Se define como solicitud o consulta cualquier llamada a la API de Enterprise Search, ya sea directa con el uso de la API o indirecta con la integración o la consola. Por ejemplo, si un usuario hace una pregunta de lenguaje natural y el buscador responde, se considera una consulta. ** El complemento de LLM es se añade a una consulta para aumentar el procesamiento y usar una IA generativa función, El complemento LLM se puede utilizar indistintamente con la edición estándar de la Búsqueda o con la edición Search Enterprise. Ejemplo: ejecutar una consulta de Search Enterprise con una solicitud de resumen = 1 consulta de Search Enterprise + 1 consulta de complemento de LLM |
Ejemplo de precios de la funcionalidad de GA de Vertex AI Search
Ejemplo de datos sin estructurar : búsqueda de documentos
Suposición:
- 10 millones de consultas de la edición estándar al año
- 10 millones de consultas de Enterprise Edition y 10 millones de consultas de resumen de LLM al año
- 100.000 documentos de aproximadamente 1 MB cada uno
Volumen de SKUs | Tarifa | Precio según catálogo total |
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Búsqueda estándar | ||
10 M al año | * 2 USD por cada 1000 consultas = | 20.000 $ |
Búsqueda para empresas | ||
10 M al año | * 4 USD por cada 1000 consultas = | 40.000 $ |
Complemento de LLM de búsqueda básica Cada consulta añadida a una consulta estándar o Enterprise |
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10 M al año | * +4 $ / 1000 consultas de información de usuario = | +40.000 $ |
Complemento de LLM para la Búsqueda avanzada Cada consulta añadida a una consulta estándar o Enterprise |
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10 M al año | * +10$por cada 1000 consultas de información introducida por el usuario = | +100.000 $ |
Datos indexados | ||
100 GB al año 10 GB gratis, por lo que se usan 90 GB en el cálculo del precio | * 5,00 $ por GB * 12 meses = | 5400 € |
Precios de Data Index
Precios del almacenamiento de datos de índices de Vertex AI Agent Builder
Datos indexados | 5,00 $ por GiB al mes |
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* Se proporciona una cuota gratuita de 10 GiB al mes ** Compartido en Vertex AI Agent Builder *** El almacenamiento se calcula con la siguiente fórmula: 500 kibibytes (KiB) × "número de páginas del sitio web" donde 1 KiB equivale a 1024 bytes. (500 KiB equivalen aproximadamente a 0,000477 GiB, por lo que la indexación de datos el precio de un sitio web de 1000 páginas es de 2,38 USD al mes). |
Precios de Vertex AI Search para el ámbito sanitario
Vertex AI Search for Healthcare permite crear rápidamente buscadores adaptados a la medicina a partir de datos sanitarios.
Búsqueda de Healthcare | 20,00 € por cada 1000 consultas |
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Vertex AI Search para el ámbito sanitario incluye algunas funciones en versión preliminar, como las respuestas de IA generativa, las actualizaciones en tiempo real del índice y otras. El precio de estas funciones puede variar cuando se lancen con disponibilidad general.
Ejemplo de precios de Healthcare Search
Suposición:
1.000.000 de solicitudes de búsqueda de información sanitaria al mes
1000 GiB de datos sanitarios indexados
Volumen de SKUs | Tarifa | Precio según catálogo total |
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1 000 000 de búsquedas | 20 $/1000 | 20.000 $ |
1000 GiB | 5 USD por GiB | 5000 USD |
Precios de Vertex AI Search for Media
Vertex AI Search for Media te permite ofrecer resultados de vídeo muy relevantes, aprovechando la comprensión contextual y de consultas de Google para mejorar la búsqueda en tu sitio de contenido multimedia.
Creador de agentes de Vertex AI: índice de datos | 5,00 USD/GB al mes |
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Vertex AI Search: número de solicitudes de la API de búsqueda de contenido multimedia | 2,00 $ por cada 1000 consultas |
Precios de Vertex AI Search for Media Recommendations
Las únicas operaciones de Media Recommendations que se cobran son el entrenamiento, el ajuste o la solicitud de predicciones llamando al método recommend. No se aplican cargos por importar o gestionar eventos de usuario o información de documentos.
El coste del entrenamiento se calcula por nodo y hora y se cobra a diario si el modelo se está entrenando o si has enviado una solicitud para reanudar el entrenamiento. Cuando pausas o eliminas un modelo, dejas de pagar por él. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el entrenamiento.
El coste del ajuste de los modelos activos se calcula por nodo y hora y se cobra una vez completado correctamente el ajuste. Solo se te cobra por un ajuste incompleto si pausas o eliminas el modelo mientras dicha operación está en curso. En ese caso, se te facturan las horas de nodo que se hayan consumido antes de detener el ajuste del modelo. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el ajuste.
Solicitudes de predicción al mes | Precio por cada 1000 predicciones |
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Hasta 20 millones | 0,27 USD |
280 millones siguientes | 0,18 USD |
Por encima de 300 millones | 0,10 USD |
Función | Precio |
Entrenamiento y ajuste | 2,50 USD por nodo y hora |
Ejemplo de precios de Media Recommendations
Suposición:
1000 millones de solicitudes de predicción al mes
Entrena un solo modelo al día, que se vuelve a entrenar automáticamente una vez al día
Equivale a unas 500 horas de nodo de entrenamiento de modelos y 100 horas de optimización de modelos al mes
Volumen de SKUs | Tarifa | Precio según catálogo total |
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Primeros 20 M de predicciones | * 0,27 USD / 1000 predicciones = | 5400 € |
280 M de predicciones siguientes | * 0,18 $ por cada 1000 predicciones = | 50.400 $ |
Siguientes 700 M de predicciones | * 0,10 $ por cada 1000 predicciones = | 70.000 $ |
500 horas de nodo (entrenamiento) | * 2,50 $ por hora = | 1250 USD |
100 horas de nodo (optimización) | * 2,50 $ por hora = | 250 USD |
Total | 127.300 $ |
Precios de Observabilidad de Google Cloud
Media Recommendations registra un error en Observability de Google Cloud por cada solicitud a la API que da como resultado un error (por ejemplo, las solicitudes de eventos de usuario que contengan un JSON que no sea válido o las solicitudes de importación de documentos que tengan un precio negativo). Media Recommendations también registra un error por cada solicitud de predicción con un documento que no se encuentra en el almacén de datos importado.
Los cargos de Observability de Google Cloud se basan en los GiB de registros almacenados y en la conservación de los registros más allá del periodo de conservación predeterminado. Para obtener más información sobre la asignación gratuita y la conservación de datos, consulta la página de precios de Observability de Google Cloud.
El tamaño de los datos registrados depende del tamaño de la carga útil de JSON. Un GiB corresponde a 200.000 errores de Media Recommendations aproximadamente.
Precios de la API Grounded Generation
La API de generación de resultados fundamentados te permite crear respuestas generativas a tus peticiones usando información de la Búsqueda de Google o tus propios datos.
Petición de entrada (incluye peticiones de usuario, instrucciones del sistema y datos básicos en línea) | Se cobrará el precio del modelo de Gemini seleccionado. |
Salida | Se cobrará el precio del modelo de Gemini seleccionado. |
Generación de datos fundamentados para fundamentar tus propios datos extraídos | 2,50 USD por cada 1000 solicitudes |
Grounded Generation para la generación de contexto en la Búsqueda de Google | Consulta Cómo mejorar la experiencia de los usuarios en la Búsqueda de Google. |
Los cargos adicionales por la extracción de datos los determina el sistema de extracción seleccionado (por ejemplo, Vertex AI Search). |
Ejemplo 1: Información de referencia sobre Vertex AI Search y hechos de referencia en línea
El usuario usa Vertex AI Search y datos adicionales para generar respuestas fundamentadas. Cada solicitud de entrada tiene 2500 caracteres (incluidos los datos de referencia en línea) y cada solicitud de salida tiene 200 caracteres. El usuario ha seleccionado Gemini 1.5 Flash.
Volumen por solicitud | Precio por 1000 solicitudes | |
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Petición de entrada | 2500 caracteres | 1000 solicitudes * 0,000125 USD por cada 1000 caracteres * 2500 caracteres por solicitud = 0,3125 USD por cada 1000 solicitudes |
Salida | 200 caracteres | 1000 solicitudes * 0,000375 USD por cada 1000 caracteres * 2 caracteres por solicitud = 0,075 USD por cada 1000 solicitudes |
Generación de datos fundamentados para fundamentar tus propios datos extraídos | 1 solicitud | 2,50 USD por cada 1000 solicitudes |
Extracción de datos: Vertex AI Search (Enterprise Edition) | 1 solicitud | 4,00 USD por cada 1000 solicitudes |
Total: 6,8875 $ por cada 1000 solicitudes |
Ejemplo 2: Basarse en la Búsqueda de Google
El usuario usa la Búsqueda de Google para generar respuestas fundamentadas. Cada solicitud de entrada tiene 500 caracteres y cada solicitud de salida, 200 caracteres. El usuario ha seleccionado Gemini 1.5 Flash.
Volumen por solicitud | Precio por 1000 solicitudes | |
---|---|---|
Petición de entrada | 500 caracteres | 1000 solicitudes * 0,000125 USD por cada 1000 caracteres * 500 caracteres por solicitud = 0,0625 USD por cada 1000 solicitudes |
Salida | 200 caracteres | 1000 solicitudes * 0,000375 USD por cada 1000 caracteres * 200 caracteres por solicitud = 0,075 USD por cada 1000 solicitudes |
Grounded Generation para la generación de contexto en la Búsqueda de Google | 1 solicitud | 35,00 USD por cada 1000 solicitudes |
Total: 35,1375 $ por cada 1000 solicitudes |
Consulta los precios de la API Grounding
La función de comprobación de la fundamentación permite determinar la fundamentación de un fragmento de texto (la respuesta candidata) en un conjunto de textos de referencia (los hechos).
Comprobar la conexión a tierra | 0,00075 USD por cada 1000 caracteres de respuesta |
Precios de las funciones de Document AI
Para consultar la información completa sobre los precios de todas las funciones de Document AI, consulta la página de precios de Document AI.
Consulta las tablas siguientes para ver las funciones de Document AI que se integran con Vertex AI Search y se facturan a través de este servicio.
Digitalizar texto
Procesador | Entre 1 y 5.000.000 páginas al mes * | 5.000.001 o más páginas al mes |
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Procesador de OCR de documentos empresariales | 1,50 USD por cada 1000 páginas | 0,60 USD por cada 1000 páginas |
Extrae estructuras y entidades de documentos
Analizador de diseño (incluye el segmentado inicial) | 10 USD por cada 1000 páginas |
*El tamaño de una página depende del formato del archivo:
Imágenes (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): cada imagen = 1 página
PDF: cada página del PDF = 1 página
TIFF: cada imagen del TIFF = 1 página
Word (DOCX): hasta 3000 caracteres = 1 página
Excel (XLSX): cada pestaña = 1 página
Powerpoint (PPTX): cada diapositiva equivale a 1 página
HTML: hasta 3000 caracteres = 1 página
Documentos analizados: hasta 3000 caracteres = 1 página
Precios de la API Ranking
La API de clasificación toma una lista de documentos y los vuelve a clasificar en función de su relevancia para una consulta.
En comparación con las representaciones, que solo tienen en cuenta la similitud semántica entre un documento y una consulta, la API de clasificación puede ofrecerte puntuaciones precisas sobre la idoneidad de un documento para responder a una consulta determinada.
La API de clasificación se puede usar para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda después de recuperar un conjunto inicial de documentos candidatos.
Clasifica los documentos
Clasificación | 1 USD por cada 1000 consultas |
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Una consulta se define como un máximo de 100 documentos, aunque un usuario puede especificar más de 100 documentos por consulta. Si se especifican más de 100 documentos, el precio aumenta en 1 por cada múltiplo de 100 documentos.
Por ejemplo:
132 documentos para clasificar = 2 consultas
200 documentos para clasificar = 2 consultas
399 documentos para clasificar = 4 consultas
401 documentos para clasificar = 5 consultas
Siguientes pasos
- Consulta la documentación de Vertex AI Agent Builder.
- Prueba la calculadora de precios.