Vertex AI Search – Preise

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.

Die Preise für die aufgeführten Funktionen mit dem Status „Allgemein verfügbar“ (GA) gelten ab dem 1. September 2023.

Mit Vertex AI Search können Entwicklerinnen und Entwickler, auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen, die Leistungsfähigkeit der Foundation Large Language Models von Google, die Suche und die Empfehlungsexpertise nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.

✩ Interner Hinweis für Google: Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie unter go/vertexsc-pricing.

Mit Vertex AI Search lassen sich schnell Suchmaschinen für Websites, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten erstellen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Weitere Informationen zu den in Vertex AI Search verfügbaren Funktionen

Vertex AI Search bietet zwei Preismodelle: Allgemein und Konfigurierbar. Sie müssen ein Modell für Ihre Suchanwendung und die zugehörigen Datenspeicher auswählen.

	Allgemeine Preise	Konfigurierbare Preise
Optimal für	Schneller Einstieg Arbeitslasten mit weniger als 15 Mio. Abfragen Unvorhersehbare Zugriffe	Arbeitslasten mit mehr als 15 Millionen Abfragen pro Monat Vorhersehbarer Traffic / Durchsatz Flexibilität, nicht immer Semantik für alle Abfragen zu verwenden
Preismessgerät	Pro Abfrage und pro GB indexierter Daten zahlen	Monatliches Abo für Abfragekapazität (QPM) und Speicherplatz, mit nutzungsabhängiger Abrechnung für erweiterte Add-on-Funktionen

Allgemeine Preise

Konfigurierbare Preise

Optimal für

Schneller Einstieg

Arbeitslasten mit weniger als 15 Mio. Abfragen

Unvorhersehbare Zugriffe

Arbeitslasten mit mehr als 15 Millionen Abfragen pro Monat

Vorhersehbarer Traffic / Durchsatz

Flexibilität, nicht immer Semantik für alle Abfragen zu verwenden

Preismessgerät

Pro Abfrage und pro GB indexierter Daten zahlen

Monatliches Abo für Abfragekapazität (QPM) und Speicherplatz, mit nutzungsabhängiger Abrechnung für erweiterte Add-on-Funktionen

Wichtig: Ein Datenspeicher, der mit dem konfigurierbaren Preismodell erstellt wurde, kann nur von einer Suchanwendung verwendet werden, die ebenfalls das konfigurierbare Preismodell verwendet.

Vertex AI Search – allgemeine Preise

Dieses Modell basiert auf der nutzungsabhängigen Abrechnung von Suchanfragen und Datenspeicher.

Kostenloses Probeabo: Sie haben Zugriff auf 10.000 Abfragen pro Konto und Monat, um Vertex AI Search ohne Anfangsinvestition zu testen. Antworten im Advanced-Modus werden ausgeschlossen.

Preise für Suchanfragen

Typ	Preis (in $)
Search Standard Edition Umfasst semantisches Abrufen und KPI-Optimierung	1,50 $ pro 1.000 Abfragen
Search Enterprise Edition beinhaltet Core Generative Answers (KI-Modus)	4 $ pro 1.000 Abfragen
Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) (kann sowohl der Standard- als auch der Enterprise-Version hinzugefügt werden)	+4$pro 1.000 Abfragen mit Nutzereingabe

Typ

Preis (in $)

Search Standard Edition

Umfasst semantisches Abrufen und KPI-Optimierung

1,50 $ pro 1.000 Abfragen

Search Enterprise Edition

beinhaltet Core Generative Answers (KI-Modus)

4 $ pro 1.000 Abfragen

Erweiterte generative Antworten (KI-Modus)

(kann sowohl der Standard- als auch der Enterprise-Version hinzugefügt werden)

+4$pro 1.000 Abfragen mit Nutzereingabe

Search Standard Edition – Funktionen für unstrukturierte und strukturierte Suche

Search Enterprise Edition – Unstrukturierte Suche + strukturierte Suche + Funktionen für die Suche auf Websites

Die Enterprise Edition von Vertex AI Search umfasst die wichtigsten Funktionen von Generative Answers (KI-Modus). Antworten, Zusammenfassungen und Follow-ups ohne Aufpreis Hinweis: Core Generative Answers enthalten keine vorgeschlagenen Folgefragen, keine Verarbeitung komplexer oder langer Anfragen und keine Multimodalität.

Advanced Generative Answers umfasst erweiterte Funktionen wie Vorschläge für Folgefragen, die Verarbeitung komplexer Abfragen und Multimodalität.

Abfrage: Abrechnung nach Messung pro einzelner Anfrage oder Abfrageeingabe

Eine Anfrage oder Abfrage wird als ein API-Aufruf von Enterprise Search definiert, sei es direkt mit der API oder indirekt mit Einbindung oder unter Verwendung der Console.

Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Frage in natürlicher Sprache stellt und die Suchmaschine antwortet, ist das eine Suchanfrage.

Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) werden einer Abfrage hinzugefügt, um die Verarbeitung um die Verwendung einer generativen KI-Funktion zu erweitern.

Advanced Generative Answers (KI-Modus) kann austauschbar mit der Search Standard Edition oder der Search Enterprise Edition verwendet werden.

Beispiel: Ausführung einer Search Enterprise-Abfrage mit einer multimodalen Anfrage = 1 Search Enterprise-Abfrage + 1 Advanced Generative Answers-Abfrage (KI-Modus)

Preise für Indizierung / Datenspeicherung

Abschnitt „Preise für Indexspeicher“ ansehen

Preisbeispiel für die GA-Funktionalität der Vertex AI Search

Beispiel für unstrukturierte Daten : Dokumentsuche

Annahme:

10 Millionen Abfragen der Standard Edition pro Jahr
10 Millionen Anfragen mit der Enterprise Edition und 2 Millionen Anfragen mit erweiterten generativen Antworten (KI-Modus) pro Jahr
100.000 Dokumente mit jeweils ca. 1 MB

Element	SKU-Volumen	Bewerten	Gesamtpreis
Standard Search	10 Mio. jährlich (mit 10.000 kostenlosem Testzeitraum)	* 1,50 $ / 1.000 Abfragen =	14.985 $
Enterprise Search mit den wichtigsten generativen Antworten (KI-Modus)	10 Mio. jährlich (mit 10.000 kostenlosem Testzeitraum)	* 4,00 $ / 1.000 Abfragen =	39.960 $
Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) _{Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird}	2 Mio. jährlich	* +4,00 $ / 1.000 Abfragen mit Nutzereingabe =	8.000 $
Indexierte Daten	100 GB pro Jahr _{10 GB kostenlos, daher 90 GB in der Preisberechnung}	* 5,00 $ / GB * 12 Monate =	5.400 $

Vertex AI Search – konfigurierbare Preise

Dieses Modell bietet kalkulierbare Kosten durch monatliche Abos für die grundlegende Suchkapazität, mit optionalen Pay-as-you-go-Add-ons für zusätzliche Funktionen. Sie ist für Kunden mit konsistenten Arbeitslasten gedacht, die ihre Kosten besser im Blick behalten möchten.

Mindestverpflichtung pro Monat: 1.000 Abfragen pro Minute (QPM) und 50 GB Speicherplatz.

Core-Abo (monatliche Abrechnung)

SKU	Preis (in $)	Beschreibung
Abfrageeinheit	0,008219178 $ / 1 hour	Ein Abo für die Abfragedurchsatzkapazität Ihrer Suchanwendung
Lagerraum	0,001369863 $ / 1 hour	Ein Abo für die zur Indexierung gespeicherten Rohdaten

Pay-As-You-Go-Add-ons. (Abrechnung pro 1.000 Zählungen)

Add-on	Preis (in $)	Beschreibung
Semantisch	0,75 $ pro 1.000 Zählungen + 1,50 $pro GB und Monat für Einbettungen	Ermöglicht semantisches Verständnis und Hybridsuche und ist für KI‑Übersichten und den KI‑Modus erforderlich. Die zusätzlichen Speicherkosten decken die Kosten für das Erstellen und Verwalten von Einbettungen.
KPI und Personalisierung	0,20 $ / 1,000 count	Ermöglicht das Neusortieren und Personalisieren von Ereignissen zur Optimierung von geschäftlichen KPIs (Interaktion, Conversion)
Core Generative Answers	2,00 $ / 1,000 count	Generiert Antworten, Zitate und weiterführende Fragen. Erfordert das semantische Add-on.
Erweiterte generative Antworten (KI-Modus)	4,00 $ / 1.000	Verarbeitet komplexe, mehrsprachige Unterhaltungen und Multimodalität. Erfordert das semantische Add-on.

Überschreitungen: Wenn Sie mehr QPM verwenden, als in Ihrem Abo enthalten sind, gilt dies als Überschreitung. Standardmäßig werden Überschreitungen zum Tarif der Standard Edition des allgemeinen Preismodells abgerechnet (1,50 $ / 1.000 Abfragen).

Skalierung: Sie können Ihr QPM- oder Speicherplatzabo jederzeit erweitern. Die Kosten werden anteilig für den Rest des Monats berechnet. Die Herabstufung wird mit Beginn des nächsten Abrechnungszeitraums wirksam.

Beispiel für die konfigurierbare Preisgestaltung der Vertex AI Search

Beispiel für strukturierte Daten : Hotelsuche

Annahme:

1 Mio. Dokumente (Katalogartikel) mit jeweils ca. 100 KB
Monatsabo für 1.500 Abfragen pro Minute
50 Millionen Abfragen pro Monat mit KPI-Optimierungs-Add-on
30 Millionen Abfragen pro Monat mit semantischem Add-on
10 Millionen monatliche Anfragen mit Core Generative Answers (KI-Übersichten)

Element	SKU-Volumen	Bewerten	Gesamtpreis
Core-Abo – Abfrageeinheit	1.500 Abfragen pro Minute	* 6,00 $ / QPM × Monatsabo =	9.000 $
Core-Abo – Speichereinheit	100 GB	* 1 $/GB × Monatsabo =	100 $
Add-on – Semantische Indizierung	100 GB	* 1,50 $ pro GB und Monat	150 $
Add-on: Semantische Abfragen	30 Million	* 0,75 $ / 1.000 Abfragen	22.500 $
Add-on: KPI und Personalisierung	50 Millionen	* 0,20 $ / 1.000 Abfragen	10.000 $
Add-on – Core Generative Answers	10 Million	* 2 $ / 1.000 Abfragen	20.000 $

Preise für das Speichern von Indizes

Preise für die Datenspeicherung von Vertex AI Search-Indizes

Typ	Preis (in $)
Indexspeicher	0,006849315 $ / 1 gibibyte hour

* Kostenloses Kontingent von 10 GiB pro Monat

** Wird von Vertex AI Search gemeinsam genutzt

***Die Kosten für die Indexspeicherung werden auf die Gesamtgröße der Rohdaten angewendet, die regelmäßig erfasst und als Durchschnitt für den Monat berechnet werden. Für Vorgänge zum Aktualisieren der Daten fallen keine zusätzlichen Kosten an.

**** Für den Website-Datenspeicher wird der Speicherplatz als 500 Kibibyte (KiB) × „Anzahl der Seiten auf der Website“ berechnet, wobei 1 KiB 1.024 Byte entspricht. (500 KiB entspricht ~0,000477 GiB; die Datenindexierung kostet also eine Website mit 1.000 Seiten 2,38 $pro Monat.)

Preise für Vertex AI Search for Healthcare

Mit Vertex AI Search for Healthcare lassen sich schnell medizinisch abgestimmte Suchmaschinen für Gesundheitsdaten erstellen.

Typ	Preis (in $)
Suche in Gesundheitsdaten	20,00 $ / 1,000 count

Vertex AI Search for Healthcare umfasst einige Funktionen in der Vorschau, wie Antworten auf der Basis von generativer KI, Streaming-Updates für den Index und andere. Diese Funktionen können nach der allgemeinen Verfügbarkeit anders bepreist werden als die aktuell aufgeführten Preise.

Preisbeispiel für die Suche im Gesundheitswesen

Annahme:

1.000.000 Suchanfragen zum Thema Gesundheit pro Monat
1.000 GiB an Gesundheitsdaten indexiert

SKU-Volumen	Bewerten	Gesamtpreis
1.000.000 Suchanfragen	20 $/1.000	20.000 $
1.000 GiB	5 $/GiB	5.000 $

Preise für Vertex AI Search für Medien

Mit Vertex AI Search for Media können Sie hochrelevante Videoergebnisse bereitstellen und das Abfrage- und Kontextverständnis von Google nutzen, um die Auffindbarkeit auf Ihrer Medienwebsite zu verbessern.

Typ	Preis (in $)
Vertex AI Search: Datenindex	0 gibibyte month to 10 gibibyte month 0,00 $ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 10 gibibyte month and above 0,006849315 $ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

Typ	Preis (in $)
Vertex AI Search: Anzahl der Anfragen an die Media Search API	2,00 $ / 1,000 count

Preise für Empfehlungen mit Vertex AI Search für Medien

Die einzigen Media Recommendations-Vorgänge, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der recommend-Methode. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Dokumentinformationen fallen keine Gebühren an.

Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.

Feinabstimmungskosten (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.

Typ	Preis (in $)
Vorhersageanfragen pro Monat	0,20 $ / 1,000 count

Typ	Preis (in $)
Training und Feinabstimmung	2,50 $ / 1 hour

Preisbeispiel für Medienempfehlungen

Annahme:

1.000.000.000 Vorhersageanfragen pro Monat
Trainiert jeden Tag ein einziges Modell, das automatisch einmal am Tag neu trainiert wird
Das ergibt etwa 500 Knotenstunden im Monat für das Modelltraining und 100 Stunden für die Modellabstimmung.

SKU-Volumen	Bewerten	Gesamtpreis
1 Mrd. Vorhersagen	* 0,20 $ / 1.000 Vorhersagen =	200.000 $
500 Knotenstunden (Training)	* 2,50 $ / Stunde =	1.250 $
100 Knotenstunden (Abstimmung)	* 2,50 $ / Stunde =	250 $
Gesamt		201.500 $

Gebühren für Google Cloud Observability

Media Recommendations protokolliert einen Fehler in Google Cloud Observability für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, z. B. eine Nutzerereignisanfrage, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Importanfrage für Dokumente mit einem negativen Preis. Media Recommendations protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Dokument, das nicht im importierten Datenspeicher enthalten ist, einen Fehler.

Google Cloud Observability berechnet die Kosten pro GiB gespeicherter Logs und für die Aufbewahrung über die standardmäßige Aufbewahrungsdauer hinaus. Details zum kostenlosen Kontingent und zur Datenaufbewahrung finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Google Cloud Observability.

Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB würde jedoch ungefähr 200.000 Media Recommendations-Fehler enthalten.

Preise für die Grounded Generation API

Mit der Grounded Generation API können Sie generative Antworten auf Ihre Prompts erstellen, indem Sie Informationen aus der Google Suche oder Ihre eigenen Daten verwenden.

Typ	Preis (in $)
Eingabe-Prompt (enthält Nutzer-Prompt, Systemanweisungen und Inline-Grounding-Fakten)	Die Kosten richten sich nach dem ausgewählten Gemini-Modell.
Ausgabe	Die Kosten richten sich nach dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells.
Grounded Generation zur Fundierung auf eigenen abgerufenen Daten	2,50 $ / 1,000 count
Grounded Generation zur Fundierung mit der Google Suche	Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche.
Die zusätzlichen Kosten für den Datenabruf hängen vom ausgewählten Abrufsystem ab (z.B. Vertex AI Search).

Beispiel 1: Fundierung in Vertex AI Search und Inline-Fundierungsfakten

Der Nutzer verwendet Vertex AI Search und zusätzliche Fakten, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt ist 2.500 Zeichen lang (einschließlich Inline-Grounding-Fakten) und jeder Ausgabeprompt 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.

	Volumen pro Anfrage	Preis pro 1.000 Anfragen
Prompt eingeben	2.500 Zeichen	1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 2.500 Zeichen pro Anfrage = 0,3125$pro 1.000 Anfragen
Ausgabe	200 Zeichen	1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 2 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen
Grounded Generation für die Fundierung mit Ihren eigenen abgerufenen Daten	1 Anfrage	2,50 $ / 1,000 count
Datenabruf: Vertex AI Search (Enterprise-Version)	1 Anfrage	4,00 $ / 1,000 count
		Gesamt: 6,8875 $ pro 1.000 Anfragen

Beispiel 2: Fundierung mit der Google Suche

Die Nutzerin verwendet die Google Suche, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt ist 500 Zeichen und jeder Ausgabeprompt 200 Zeichen lang. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.

Posten	Volumen pro Anfrage	Preis pro 1.000 Anfragen
Prompt eingeben	500 Zeichen	1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 500 Zeichen pro Anfrage = 0,0625$pro 1.000 Anfragen
Ausgabe	200 Zeichen	1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 200 Zeichen pro Anfrage = 0,075 $pro 1.000 Anfragen
Fundierte Generierung für die Fundierung in der Google Suche	1 Anfrage	0 count to 10,000 count 0,00 $ (Free) / 1,000 count, per 1 day / account 10,000 count and above 35,00 $ / 1,000 count, per 1 day / account
		Gesamt: 35,1375 $ pro 1.000 Anfragen

Preise für die Grounding API prüfen

Mit „Fundierung prüfen“ lässt sich ermitteln, wie gut ein Textabschnitt (der Antwortkandidat) in einem bestimmten Satz von Referenztexten (den Fakten) fundiert ist.

Typ	Preis (in $)
Fundierung prüfen	0,00075 $ / 1,000 count

Preise für Document AI-Funktionen

Die vollständigen Preisinformationen für alle Document AI-Funktionen finden Sie auf der Seite „Preise für Document AI“.

Die in Vertex AI Search eingebundenen und darüber abgerechneten Document AI-Funktionen sind in den folgenden Tabellen aufgeführt.

Text digitalisieren

Prozessor	Preis (in $)
Anzahl der für den OCR-Prozessor verarbeiteten Seiten.	0 count to 1,000 count 0,00 $ (Free) / 1,000 count, per 1 month / account 1,000 count to 5,000,000 count 1,50 $ / 1,000 count, per 1 month / account 5,000,000 count and above 0,60 $ / 1,000 count, per 1 month / account

Strukturen und Entitäten aus Dokumenten extrahieren

Element	Preis (in $)
Layout Parser (einschließlich anfänglicher Segmentierung)	10,00 $ / 1,000 count

*Die Größe einer Seite hängt vom Dateiformat ab.:

Bilder (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Jedes Bild = 1 Seite
PDF: Jede Seite im PDF = 1 Seite
TIFF: Jedes Bild in der TIFF-Datei = 1 Seite
Word (DOCX): Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Excel (XLSX): Jeder Tab = 1 Seite
PowerPoint (PPTX): Jede Folie = 1 Seite
HTML: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Geparste Dokumente: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite

Preise für die Ranking API

Die Ranking API nimmt eine Liste von Dokumenten entgegen und ordnet diese neu, je nachdem, wie relevant die Dokumente für eine Abfrage sind.

Im Vergleich zu Einbettungen, die nur die semantische Ähnlichkeit eines Dokuments und einer Abfrage betrachten, kann die Ranking API Ihnen genaue Werte dafür liefern, wie gut ein Dokument eine bestimmte Abfrage beantwortet.

Mit der Ranking API lässt sich die Qualität der Suchergebnisse verbessern, nachdem eine erste Gruppe von Kandidatendokumenten abgerufen wurde.

Dokumente bewerten

Element	Preis (in $)
Ranking	1,00 $ / 1,000 count

Eine Abfrage umfasst bis zu 100 Dokumente, aber Nutzer können auch mehr als 100 Dokumente pro Abfrage angeben. Wenn mehr als 100 Dokumente angegeben werden, erhöht sich der Preis für jedes Vielfache von 100 Dokumenten um 1.

Beispiel:
132 Dokumente zu bewerten = 2 Abfragen
200 Dokumente zum Einstufen = 2 Abfragen
399 Dokumente zu bewerten = 4 Abfragen
401 Dokumente für das Ranking = 5 Abfragen

Nächste Schritte

Dokumentation zu Vertex AI Search.
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