Vertex AI Agent Builder 가격 책정
가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다.
정식 버전 (GA)에 나열된 기능의 가격은 2023년 9월 1일에 발표됩니다.
Vertex AI Agent Builder를 사용하면 머신러닝 기술이 제한적인 개발자라도 Vertex AI Agent Builder를 사용하면 강력한 Google 기반 대규모 언어 모델, 검색 전문성, 대화형 AI 기술을 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션
무료 체험 크레딧 및 지원
Vertex AI Agent Builder와 함께 사용할 수 있는 $ 1,000의 무료 체험판 크레딧이 제공됩니다. 이 크레딧은 2023년 7월 18일부터 Vertex AI Agent Builder에 계정 가입이 시작되어 1년 동안 유효합니다.
정식 버전 기능 또는 미리보기 기능 패키징 및 가격에 관해 궁금한 점이 있으신가요?
자세한 내용은 Google Cloud 영업팀 에 문의하세요.
Vertex AI 에이전트 가격 책정
Vertex AI Agent Builder는 콘텐츠 (웹사이트, 문서)를 기반으로 답변을 생성하는 가상 에이전트 (챗봇)를 빠르게 빌드하는 기능을 제공합니다. 여러 가지 방법이 있습니다 Vertex AI 에이전트를 사용하여 새로운 Dialogflow CX를 만들 수 있습니다. 기존 Dialogflow CX 가상 에이전트에 추가할 수도 있습니다.
Dialogflow CX 가상 에이전트에 생성형 AI 기능을 추가하려면 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하는 생성형 대체를 활용하여 사용자의 인텐트와 일치하는 항목이 없는 시나리오를 적절하게 처리할 수 있습니다. Generators를 사용하면 봇 빌더가 대화 흐름의 어느 곳에서나 생성형 작업을 삽입할 수 있습니다. 대화의 요약, 상호작용을 맞춤설정하거나 여러 LLM 호출을 함께 연결하여 전체 생성 워크플로를 만들 수 있습니다.
Vertex AI 에이전트 GA 기능의 가격 책정
| Vertex AI 상담사 채팅* | 쿼리 1,000개당 $12.00** |
|---|---|
| Vertex AI 에이전트 음성* | 초당 $0.002† |
| Dialogflow CX Chat***(Chat용 비생성형 AI 표준 기능) | 쿼리 1,000개당 $7.00** |
| Dialogflow CX Voice***(표준, 비생성형 AI Voice용 기능) | 초당 $0.001† |
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*모든 생성형 AI 기능 - 데이터 스토어 에이전트, 생성형 대체, 생성기, 에이전트 앱에는 Vertex AI Agent Chat 및 Voice SKU 가격이 적용됩니다. 단일 요청에서 여러 유형의 생성형 AI 기능을 사용하는 경우 각 기능의 사용량에 따라 요금이 별도로 청구됩니다. *고객은 동일한 에이전트 또는 흐름에서 Dialogflow CX (비생성형) 쿼리와 Vertex AI 에이전트 (생성형) 쿼리/초를 결합할 수 있으며, 각 기능 세트의 실제 사용량에 대한 요금이 자동으로 청구됩니다. 이를 통해 해당하는 경우 생성형 AI를 선택적으로 활용하고 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. **요청 (또는 쿼리): 개별 요청 또는 쿼리별로 측정되는 결제입니다. 요청 또는 쿼리는 Dialogflow 서비스 또는 Vertex AI 에이전트 서비스에 대한 모든 API 호출로 정의됩니다(API 사용을 통한 직접 호출 또는 통합이나 콘솔 사용을 통한 간접 호출 모두 포함). 예를 들어 사용자가 가상 에이전트 (챗봇)에게 질문하고 챗봇이 1개 요청으로 응답하는 경우입니다. 챗봇과의 사용자 상호작용은 작업 수행을 위한 여러 개의 요청으로 구성될 수 있습니다. † 음성 인식, STT (음성 텍스트 변환), 음성 합성, TTS (텍스트 음성 변환) 및 전화 통신이 포함됩니다. 청구되는 총 오디오 처리 시간은 오디오 처리 전, 도중 또는 이후에 발생할 수 있는 무료 비 오디오 처리 (API 지연 시간, 웹훅 처리 등)와 별개입니다. * Dialogflow CX Chat 및 Dialogflow CX Voice에는 $1,000의 무료 체험판 크레딧이 적용되지 않습니다. Dialogflow CX에는 이 Vertex AI Agent Builder 무료 체험판 크레딧 프로그램과 결합할 수 있는 추가 체험판 크레딧 프로그램이 있습니다. Dialogflow CX 측정의 추가 정의는 여기를 참고하세요. |
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Vertex AI 에이전트 GA 기능의 가격 책정 예시
의도 기반 답변과 생성형 답변을 혼합하는 예: 웹사이트 고객 지원
- 의도 기반의 결정론적 흐름은 일부 고객별 질문 (청구, 결제)에 사용됩니다.
- 의도는 없지만 답변이 웹사이트에 있는 질문을 처리하는 데 사용되는 생성형 답변
가정:
- 연간 웹사이트 방문 1억 회
- 방문자의 5% 가 챗봇 사용, 사용당 쿼리 3회 사용, 생성형 AI의 50%, 의도 기반 질문 50% 사용
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| Dialogflow CX Chat (인텐트 기반) | ||
| 연간 750만 회 검색어 1억 개*5% 사용*3개 검색어*50% 의도 기반 |
* $7.00 / 쿼리 1,000개 = | 5,250만 원 |
| Dialogflow CX Enterprise Chat (생성형) | ||
| 연간 750만 회 쿼리 1억 개*5% 사용*3개 쿼리*50% 생성 |
* $12.00 / 쿼리 1,000개 = | 90,000달러 |
| 색인 생성된 데이터 | ||
| 연간 50GB 10GB는 무료이므로 가격 계산에 40GB 사용 |
* $5.00 / GB * 12개월 = | 2,400달러 |
Vertex AI Search 가격 책정
Vertex AI Agent Builder는 웹사이트용 검색엔진, 비정형 데이터, 정형 데이터를 빠르게 빌드하여 정보를 검색하고 근거에 기반한 답변을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Vertex AI Search에서 사용할 수 있는 기능에 대해 자세히 알아보세요.
Vertex AI Search GA 기능의 가격 책정
| 표준형 검색* | 쿼리 1,000개당 $2.00 |
|---|---|
| Search Enterprise 버전* | 쿼리 1,000개당 $4.00 |
| 기본 검색 LLM 부가기능** | +$4.00 / 1,000개의 사용자 입력 쿼리** |
| 고급검색 LLM 부가기능** | +$10.00 / 1,000개의 사용자 입력 쿼리** |
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검색 표준 버전 – 구조화되지 않은 검색 기능 Search Enterprise 버전: 비정형 검색 + 웹사이트 검색 기능 기본 검색 LLM 부가기능** – 간단한 단일/멀티턴 쿼리에 대한 답변과 요약을 제공합니다. 간단한 쿼리, 복합 쿼리, 긴 쿼리, 멀티턴 쿼리를 처리할 수 있으며 TextBison, Gemini 1.0 Series, Gemini 1.5 Flash를 포함한 지원 모델 (링크)을 지원합니다. 고급검색 LLM 부가기능** (현재 공개 미리보기, 정식 버전, 2024년 7월 1일) – 멀티 홉 쿼리 (2개 이상의 중첩된 질문, 다음 질문에 대한 답을 더 명확하게 설명하는 하나의 답변에 대한 답변)에 대한 답변과 요약을 제공하며, TextBison, Gemini 1.0 시리즈, Gemini 1.5 Flash를 비롯한 모델을 지원합니다 (링크). 홉 수가 아닌 사용자 입력 쿼리 수에 따라 요금이 청구됩니다. 비공개 미리보기 – 구조화된 검색 + 새로운 생성형 AI 기능 (최신 기능은 영업팀에 문의) *쿼리: 개별 요청 또는 쿼리 입력별로 측정되는 결제 요청 또는 쿼리는 엔터프라이즈 검색에 대한 모든 API 호출(API 사용을 통한 직접 또는 통합 또는 콘솔 사용을 통한 간접적)로 정의됩니다. 예: 사용자가 자연어 질문을 하고 검색엔진이 응답하는 경우 쿼리 1개 ** LLM 부가기능은 처리를 보강하여 생성형 AI를 사용할 수 있습니다. 기능, LLM 부가기능은 Search Standard 버전 또는 Search Enterprise Edition과 교환하여 사용할 수 있습니다. 예: 요약 요청으로 Search Enterprise 쿼리 실행 = Search Enterprise 쿼리 1개 + LLM 부가기능 쿼리 1개 |
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Vertex AI Search GA 기능의 가격 책정 예시
구조화되지 않은 데이터의 예 : 문서 검색
가정:
- 연간 Standard 버전 쿼리 1,000만 개
- 연간 1,000만 개의 LLM 요약 쿼리로 엔터프라이즈 버전 쿼리 1,000만 개
- 문서 100,000개(각각 ~1MB)
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 표준 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 | * $2.00 / 쿼리 1,000개 = | 20,000달러 |
| 기업 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 | * $4.00 / 쿼리 1,000개 = | $40,000 |
| 기본 검색 LLM 부가기능 표준 또는 Enterprise 쿼리에 추가된 각 쿼리 |
||
| 연간 1,000만 회 | * +$4.00 / 사용자 입력 쿼리 1,000개 = | +40,000달러 |
| 고급검색 LLM 부가기능 표준 또는 Enterprise 쿼리에 추가된 각 쿼리 |
||
| 연간 1,000만 회 | * +$10.00 / 사용자 입력 쿼리 1,000개 = | +$100,000 |
| 색인 생성된 데이터 | ||
| 연간 100GB 10GB는 무료이므로 가격 계산 시 90GB 사용 | * $5.00 / GB * 12개월 = | 5,400달러 |
데이터 색인 가격 책정
Vertex AI Agent Builder 색인 데이터 스토리지 가격 책정
| 색인 생성된 데이터 | $5.00/GiB/월 |
|---|---|
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* 매월 10GiB의 무료 할당량 제공 ** Vertex AI Agent Builder 에서 공유됨 *** 저장용량은 500키비바이트 (KiB) * '웹사이트의 페이지 수'로 계산됩니다. 여기서 1KiB는 1,024바이트입니다. (500KiB는 약 0.000477GiB, 따라서 데이터 색인 생성 1,000페이지 웹사이트의 가격은 월 2.38달러입니다.) |
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의료 서비스를 위한 Vertex AI Search 가격 책정
의료용 Vertex AI Search는 의료 데이터를 기반으로 의료적으로 조정된 검색엔진을 빠르게 빌드할 수 있는 기능을 제공합니다.
| 의료 검색 | 쿼리 1,000개당 $20.00 |
|---|
의료용 Vertex AI Search에는 생성형 AI 답변, 색인에 대한 스트리밍 업데이트 등 일부 기능이 미리보기 버전으로 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 정식 버전으로 출시되면 현재 정가와 다르게 가격이 책정될 수 있습니다.
Healthcare Search 가격 책정 예시
가정:
월간 의료 검색 요청 100만 건
색인 생성된 의료 데이터 1,000GiB
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 검색 1,000,000회 | $20/1,000 | 20,000달러 |
| 1,000 GiB | $5/GiB | $5,000 |
미디어용 Vertex AI Search 가격 책정
미디어용 Vertex AI Search를 사용하면 Google의 쿼리와 맥락에 대한 이해를 활용하여 미디어 사이트 전반에서 검색을 개선하고 관련성이 높은 동영상 결과를 제공할 수 있습니다.
| Vertex AI Agent Builder: 데이터 색인 | 1GB당 $5.00 / 월 |
|---|---|
| Vertex AI Search: Media Search API 요청 수 | 쿼리 1,000개당 $2.00 |
Media Recommendations용 Vertex AI Search 가격 책정
미디어 추천 작업에서 요금이 발생하는 유일한 작업은 recommend 메서드를 호출하여 예측을 학습, 조정 또는 요청하는 것입니다. 사용자 이벤트 또는 문서 정보를 가져오거나 관리하는 데는 요금이 부과되지 않습니다.
학습 (노드별 시간당) 비용은 모델이 활발하게 학습 중이거나 사용자가 학습 재개 요청을 제출한 경우 매일 청구됩니다. 모델을 일시중지하거나 삭제하면 더 이상 요금이 청구되지 않습니다. 학습 관리 문서를 참조하세요.
활성 모델의 조정 (시간당 노드별) 비용은 조정이 성공적으로 완료된 후에 청구됩니다. 조정 진행 중에 모델을 일시중지하거나 삭제하면 완료되지 않은 조정에 대한 요금만 청구됩니다. 이 경우 모델 조정이 중지되기 전에 사용된 노드 시간에 대한 요금이 청구됩니다. 조정 관리에 대한 문서를 참조하세요.
| 월별 예측 요청 수 | 예측 1,000건당 가격 |
|---|---|
| 최대 20,000,000건 | $0.27 |
| 다음 280,000,000건 | $0.18 |
| 300,000,000건 이후 | $0.10 |
| 기능 | 가격 |
| 학습 및 조정 | 노드별 시간당 $2.50 |
미디어 추천의 가격 책정 예시
가정:
1,000,000,000건의 예측 요청/월
하루에 한 번 자동으로 재학습되는 단일 모델을 학습시킵니다.
모델 학습 약 500노드 시간과 모델 조정 100시간/월
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 처음 2,000만 개의 예측 | * $0.27 / 예측 1,000건 = | 5,400달러 |
| 다음 2억 8,000만 개 예측 | * $0.18 / 예측 1,000건 = | 50,400달러 |
| 다음 7억 개 예측 | * $0.10 / 예측 1,000건 = | 70,000달러 |
| 500노드 시간 (학습) | * $2.50 / 시간 = | 1,250달러 |
| 100노드 시간 (미세 조정) | * $2.50 / 시간 = | $250 |
| 합계 | 127,300달러 | |
Google Cloud Observability 요금
미디어 추천은 각 API 요청에 대해 Google Cloud Observability에 잘못된 형식의 JSON이 포함된 사용자 이벤트 요청과 같은 오류가 발생하는 경우 또는 문서 가져오기 요청이 음수로 표시된 경우입니다. 또한 미디어 추천은 모든 예측 요청에 대한 오류와 가져온 데이터 저장소에 없는 문서를 삭제합니다.
Google Cloud Observability는 저장된 로그의 GiB를 기준으로 하고 기본 보관 기간입니다. 자세한 내용은 무료 할당량 및 데이터 보관에 대해 자세히 알아보려면 Google Cloud Observability 가격 책정 페이지를 참조하세요.
로깅 데이터의 크기는 JSON 페이로드의 크기에 따라 다릅니다. 1GiB는 약 200,000개의 미디어 추천 오류에 해당합니다.
Grounded Generation API 가격 책정
Grounded Generation API를 사용하면 Google 검색의 정보나 자체 데이터를 사용하여 프롬프트에 대한 생성형 답변을 만들 수 있습니다.
| 입력 프롬프트 (사용자 프롬프트, 시스템 안내, 인라인 근거 정보 포함) | 선택한 Gemini 모델의 가격에 따라 요금이 청구됩니다. |
| 출력 | 선택한 Gemini 모델의 가격에 따라 요금이 청구됩니다. |
| 검색한 데이터를 기반으로 하는 그라운딩 생성 | 요청 1,000회당 $2.50 |
| Google 검색 그라운딩을 위한 그라운딩 생성 | Google 검색 그라운딩을 참고하세요. |
| 데이터 검색에 대한 추가 요금은 선택한 검색 시스템 (예: Vertex AI Search)에 따라 결정됩니다. | |
예시 #1: Vertex AI Search 기반 그라운딩 및 인라인 그라운딩 사실
사용자는 Vertex AI Search 및 추가 근거를 사용하여 근거 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 2,500자 (인라인 근거 사실 포함)이며 각 출력 프롬프트는 200자 길이입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000건당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 2,500자(영문 기준) | 요청 1,000건 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 2,500자(영문 기준) = 요청 1,000개당$0.3125 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 2자(영문 기준) = 요청 1,000개당$0.075 |
| 검색한 데이터를 기반으로 하는 그라운딩 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000건당$2.50 |
| 데이터 검색: Vertex AI Search (Enterprise 버전) | 요청 1개 | 요청 1,000건당$4.00 |
| 합계: 요청 1,000건당 $6.8875 |
예 2: Google 검색 기반 구축
사용자는 Google 검색을 사용하여 근거에 기반한 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 500자(영문 기준)이고 각 출력 프롬프트는 200자(영문 기준)입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000건당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 500자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 500자(영문 기준) = 요청 1,000개당$0.0625 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 200자(영문 기준) = 요청 1,000개당$0.075 |
| Google 검색 그라운딩을 위한 그라운딩 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000건당$35.00 |
| 합계: 요청 1,000건당 $35.1375 |
Grounding API 가격 책정 확인
근거 확인은 주어진 참조 텍스트 집합 (사실)에서 텍스트 (답변 후보)가 얼마나 근거가 되어 있는지 판단하는 기능을 제공합니다.
| 접지 확인 | 답변 문자 1,000자당 $0.00075 |
Document AI 기능 가격 책정
모든 Document AI 기능의 전체 가격 책정 정보는 Document AI 가격 책정 페이지를 참조하세요.
Vertex AI Search와 통합되고 Vertex AI Search를 통해 청구되는 Document AI 기능은 아래 표를 참고하세요.
텍스트 디지털화
| 프로세서 | 1~5,000,000페이지/월 * | 5,000,001페이지 이상/월 |
|---|---|---|
| 엔터프라이즈 문서 OCR 프로세서 | 1,000페이지당 $1.50 | 1,000페이지당 $0.60 |
문서에서 구조 및 항목 추출
| 레이아웃 파서 (초기 청킹 포함) | 1,000페이지당 $10 |
*페이지의 크기는 파일 형식에 따라 다릅니다.
이미지 (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): 각 이미지 = 1페이지
PDF: PDF의 각 페이지 = 1페이지
TIFF: TIFF의 각 이미지는 1페이지입니다.
단어(DOCX): 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Excel (XLSX): 각 탭 = 1페이지
PowerPoint (PPTX): 각 슬라이드 = 1페이지
HTML: 최대 3,000자 = 1페이지
파싱된 문서: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Ranking API 가격 책정
순위 API는 문서 목록을 가져와 문서와 쿼리 간의 관련성에 따라 문서의 순위를 다시 지정합니다.
문서와 쿼리의 의미론적 유사성만 살펴보는 임베딩과 비교할 때 순위 API는 문서가 주어진 쿼리에 얼마나 잘 답변하는지에 대한 정확한 점수를 제공합니다.
순위 API는 초기 후보 문서 집합을 검색한 후 검색 결과의 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
문서 순위 지정
| 순위 | 쿼리 1,000개당 $1 |
|---|
쿼리는 최대 100개의 문서를 갖는 것으로 정의되지만 사용자는 쿼리당 100개가 넘는 문서를 지정할 수 있습니다. 지정된 문서가 100개를 초과하면 문서가 100개의 배수일 때마다 가격이 1씩 증가합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
순위를 지정할 문서 132개 = 쿼리 2개
순위를 지정할 문서 200개 = 쿼리 2개
순위를 지정할 문서 399개 = 쿼리 4개
순위를 지정할 문서 401개 = 쿼리 5개
다음 단계
- Vertex AI Agent Builder 문서 읽어보기
- 가격 계산기 사용해 보기