Vertex AI Search – Preise
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.
Die Preise für die aufgeführten Funktionen mit dem Status „Allgemein verfügbar“ (GA) gelten ab dem 1. September 2023.
Mit Vertex AI Search können Entwickler, auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen, die leistungsstarken Foundation Models von Google, die Suchexpertise und die Empfehlungskompetenz nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Mit Vertex AI Search können Sie schnell Suchmaschinen für Websites, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten erstellen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Weitere Informationen zu den in Vertex AI Search verfügbaren Funktionen
Preise für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
Kostenloses Probeabo: Sie haben Zugriff auf 10.000 Abfragen pro Konto und Monat, um Vertex AI Search ohne Anfangsinvestition zu testen. Antworten im Advanced-Modus sind ausgeschlossen.
| Search Standard Edition | 1,50 $ pro 1.000 Abfragen | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition beinhaltet Core Generative Answers (KI-Modus) |
4 $ pro 1.000 Abfragen | |
| Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) (kann sowohl der Standard Edition als auch der Enterprise Edition hinzugefügt werden) |
+4$pro 1.000 Abfragen mit Nutzereingabe | |
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Search Standard Edition – Funktionen für die Suche in unstrukturierten und strukturierten Daten Search Enterprise Edition – Funktionen für die Suche in unstrukturierten und strukturierten Daten sowie die Suche auf Websites Vertex AI Search Enterprise Edition umfasst die wichtigsten Funktionen von Generative Answers (KI-Modus). Antworten, Zusammenfassungen und Follow-ups ohne Aufpreis Hinweis: Core Generative Answers enthalten keine vorgeschlagenen Folgefragen, keine Verarbeitung komplexer oder langer Abfragen und keine Multimodalität. Erweiterte generative Antworten umfassen erweiterte Funktionen wie vorgeschlagene Folgefragen, die Verarbeitung komplexer Abfragen und Multimodalität. Abfrage: Abrechnung nach einzelnen Anfragen oder Abfrageeingaben Eine Anfrage oder Abfrage wird als ein API-Aufruf von Enterprise Search definiert, sei es direkt mit der API oder indirekt mit Einbindung oder unter Verwendung der Console. Beispiel: Ein Nutzer stellt eine Frage in natürlicher Sprache und die Suchmaschine antwortet – das ist eine Suchanfrage. Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) werden einer Abfrage hinzugefügt, um die Verarbeitung um die Verwendung einer generativen KI zu erweitern Funktion, Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) können austauschbar mit der Search Standard Edition oder der Search Enterprise Edition verwendet werden. Beispiel: Ausführung einer Search Enterprise-Abfrage mit einer multimodalen Anfrage = 1 Search Enterprise-Abfrage + 1 Advanced Generative Answers-Abfrage (KI-Modus) |
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Preisbeispiel für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
Beispiel für unstrukturierte Daten : Dokumentsuche
Annahme:
- 10 Millionen Abfragen der Standard Edition pro Jahr
- 10 Millionen Anfragen mit der Enterprise Edition und 2 Millionen Anfragen mit erweiterten generativen Antworten (KI-Modus) pro Jahr
- 100.000 Dokumente mit jeweils ca. 1 MB
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Standard Search | ||
| 10 Millionen jährlich (mit 10.000 kostenlosem Testzeitraum) | * 1,50 $ / 1.000 Abfragen = | 14.985 € |
| Suche für Unternehmen mit den wichtigsten generativen Antworten (KI-Modus) | ||
| 10 Millionen jährlich (mit 10.000 kostenlosem Testzeitraum) | * 4 $ / 1.000 Abfragen = | 39.960 $ |
| Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird |
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| 2 Mio. jährlich | * +4,00 $ / 1.000 Abfragen mit Nutzereingabe = | 8.000 $ |
| Indexierte Daten | ||
| 100 GB pro Jahr 10 GB kostenlos, daher 90 GB in der Preisberechnung | * 5,00 $ pro GB * 12 Monate = | 5.400 $ |
Preise für das Speichern von Indizes
Preise für die Datenspeicherung von Vertex AI Search-Indizes
| Indexspeicher | 5,00 $ pro GiB Rohdaten pro Monat |
|---|---|
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* Kostenloses Kontingent von 10 GiB pro Monat bereitgestellt ** Für Vertex AI Search freigegeben ***Die Kosten für die Indexspeicherung werden auf die Gesamtgröße der Rohdaten angewendet, die regelmäßig erfasst und als Durchschnittswert für den Monat berechnet werden. Vorgänge zum Aktualisieren der Daten verursachen keine zusätzlichen Kosten. **** Für den Datenspeicher für Websites wird der Speicherplatz als 500 Kibibyte (KiB) × Anzahl der Seiten auf der Website berechnet, wobei 1 KiB 1.024 Byte entspricht. (500 KiB entspricht ~0,000477 GiB; die Datenindexierung ist also kostet eine Website mit 1000 Seiten 2,38 US-Dollar pro Monat.) |
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Preise für Vertex AI Search for Healthcare
Mit Vertex AI Search for Healthcare lassen sich schnell medizinisch abgestimmte Suchmaschinen für Gesundheitsdaten erstellen.
| Suche in Gesundheitsdaten | 20 $ / 1.000 Abfragen |
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Vertex AI Search for Healthcare umfasst einige Funktionen in der Vorschau, wie Antworten auf der Basis von generativer KI, Streaming-Updates für den Index und andere. Diese Funktionen können nach der allgemeinen Verfügbarkeit anders bepreist werden als die aktuell aufgeführten Preise.
Preisbeispiel für die Suche in Gesundheitsdaten
Annahme:
1.000.000 Suchanfragen im Gesundheitswesen pro Monat
1.000 GiB an Gesundheitsdaten indexiert
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 1.000.000 Suchanfragen | 20 $/1.000 | 20.000 $ |
| 1.000 GiB | 5 $/GiB | 5.000 $ |
Preise für Vertex AI Search für Medien
Mit Vertex AI Search for Media können Sie hochrelevante Videoergebnisse bereitstellen und das Abfrage- und Kontextverständnis von Google nutzen, um die Auffindbarkeit auf Ihrer Medienwebsite zu verbessern.
| Vertex AI Search: Datenindex | 5,00 $ / GB pro Monat |
|---|---|
| Vertex AI Search: Anzahl der Anfragen an die Media Search API | 2,00 $ / 1.000 Abfragen |
Preise für Empfehlungen für Medien mit Vertex AI Search
Die einzigen Media Recommendations-Vorgänge, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der recommend-Methode. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Dokumentinformationen fallen keine Gebühren an.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.
Feinabstimmungskosten (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.
| Vorhersageanfragen pro Monat | 0,20 $ / 1.000 Vorhersagen |
|---|---|
| Training und Feinabstimmung | 2,50$pro Knoten und Stunde |
Preisbeispiel für Medienempfehlungen
Annahme:
1.000.000.000 Vorhersageanfragen pro Monat
Trainiert jeden Tag ein einziges Modell, das automatisch einmal am Tag neu trainiert wird
Das ergibt pro Monat etwa 500 Knotenstunden für das Modelltraining und 100 Stunden für die Modellabstimmung.
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 1 Mrd. Vorhersagen | * 0,20 $ / 1.000 Vorhersagen = | 200.000 $ |
| 500 Knotenstunden (Training) | * 2,50 $ / Stunde = | 1.250 $ |
| 100 Knotenstunden (Abstimmung) | * 2,50 $ / Stunde = | 250 $ |
| Gesamt | 201.500 $ | |
Kosten für Google Cloud Observability
Media Recommendations protokolliert einen Fehler in Google Cloud Observability für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, z. B. eine Nutzerereignisanfrage, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Importanfrage für Dokumente mit einem negativen Preis. Media Recommendations protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Dokument, das nicht im importierten Datenspeicher enthalten ist, einen Fehler.
Bei Google Cloud Observability werden die Gebühren pro GiB gespeicherter Logs und für die Aufbewahrung über die standardmäßige Aufbewahrungsdauer hinaus berechnet. Details zum kostenlosen Kontingent und zur Datenaufbewahrung finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Google Cloud Observability.
Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB würde jedoch ungefähr 200.000 Media Recommendations-Fehler enthalten.
Preise für die Grounded Generation API
Mit der Grounded Generation API können Sie generative Antworten auf Ihre Prompts erstellen, indem Sie Informationen aus der Google Suche oder Ihre eigenen Daten verwenden.
| Eingabe-Prompt (enthält Nutzer-Prompt, Systemanweisungen und Inline-Grounding-Fakten) | Die Kosten richten sich nach dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Ausgabe | Die Kosten richten sich nach dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Grounded Generation zur Fundierung auf eigenen abgerufenen Daten | 2,50 $ / 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation zur Fundierung mit der Google Suche | Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche. |
| Die zusätzlichen Kosten für den Datenabruf hängen vom ausgewählten Abrufsystem ab (z.B. Vertex AI Search). | |
Beispiel 1: Fundierung in Vertex AI Search und Inline-Fundierungsfakten
Der Nutzer verwendet Vertex AI Search und zusätzliche Fakten, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt ist 2.500 Zeichen lang (einschließlich Inline-Grounding-Fakten) und jeder Ausgabeprompt 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Prompt eingeben | 2.500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 2.500 Zeichen pro Anfrage = 0,3125$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 2 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation zur Fundierung auf eigenen abgerufenen Daten | 1 Anfrage | 2,50$pro 1.000 Anfragen |
| Datenabruf: Vertex AI Search (Enterprise-Edition) | 1 Anfrage | 4,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 6,8875 $ pro 1.000 Anfragen |
Beispiel 2: Fundierung mit der Google Suche
Die Nutzerin verwendet die Google Suche, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt ist 500 Zeichen und jeder Ausgabeprompt 200 Zeichen lang. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Prompt eingeben | 500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 500 Zeichen pro Anfrage = 0,0625$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 200 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation zur Fundierung mit der Google Suche | 1 Anfrage | 35,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 35,1375 $ pro 1.000 Anfragen |
Preise für die Grounding API prüfen
Mit „Fundierung prüfen“ lässt sich ermitteln, wie gut ein Textabschnitt (der Antwortvorschlag) in einem bestimmten Satz von Referenztexten (den Fakten) fundiert ist.
| Fundierung prüfen | 0,00075 $ pro 1.000 Zeichen in der Antwort |
Preise für Document AI-Funktionen
Vollständige Preisinformationen zu allen Document AI-Funktionen finden Sie auf der Seite „Document AI – Preise“.
Die in Vertex AI Search eingebundenen und darüber abgerechneten Document AI-Funktionen sind in den folgenden Tabellen aufgeführt.
Text digitalisieren
| Prozessor | 1–5.000.000 Seiten/Monat * | 5.000.001+ Seiten/Monat |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR-Prozessor | 1,50 $ pro 1.000 Seiten | 0,60 $ pro 1.000 Seiten |
Strukturen und Entitäten aus Dokumenten extrahieren
| Layoutparser (einschließlich anfänglicher Segmentierung) | 10 $ pro 1.000 Seiten |
*Die Größe einer Seite hängt vom Dateiformat ab.:
Bilder (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Jedes Bild = 1 Seite
PDF: Jede Seite im PDF = 1 Seite
TIFF: Jedes Bild in der TIFF-Datei = 1 Seite
Word (DOCX): Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Excel (XLSX): Jeder Tab = 1 Seite
PowerPoint (PPTX): Jede Folie = 1 Seite
HTML: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Geparste Dokumente: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Preise für die Ranking API
Die Ranking API nimmt eine Liste von Dokumenten entgegen und ordnet diese neu, je nachdem, wie relevant die Dokumente für eine Anfrage sind.
Im Gegensatz zu Einbettungen, bei denen nur die semantische Ähnlichkeit eines Dokuments und einer Abfrage betrachtet wird, kann die Ranking API Ihnen genaue Werte dafür liefern, wie gut ein Dokument eine bestimmte Abfrage beantwortet.
Mit der Ranking API lässt sich die Qualität der Suchergebnisse verbessern, nachdem eine erste Gruppe von Kandidatendokumenten abgerufen wurde.
Dokumente bewerten
| Ranking | 1 $ pro 1.000 Anfragen |
|---|
Eine Abfrage umfasst bis zu 100 Dokumente, aber Nutzer können auch mehr als 100 Dokumente pro Abfrage angeben. Wenn mehr als 100 Dokumente angegeben werden, erhöht sich der Preis für jedes Vielfache von 100 Dokumenten um 1.
Beispiel:
132 Dokumente für das Ranking = 2 Abfragen
200 Dokumente zum Einstufen = 2 Abfragen
399 Dokumente zu bewerten = 4 Abfragen
401 Dokumente zu bewerten = 5 Abfragen
Nächste Schritte
- Dokumentation zu Vertex AI Search
- Preisrechner ausprobieren