Vertex AI Agent Builder – Preise
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.
Die Preise für die aufgeführten GA-Funktionen wurden am 1. September 2023 aufgerufen.
Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler, auch diejenigen mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen, das Potenzial der Basis-Large Language Models, der Suchkompetenz und der Conversational AI-Technologien von Google nutzen, um Generative AI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Guthaben und Support für Testversionen
Für die Verwendung mit Vertex AI Agent Builder wird ein KOSTENLOSES Guthaben von 1.000$ gewährt. Dieses Guthaben ist ab der Kontoregistrierung bei Vertex AI Agent Builder ab dem 18. Juli 2023 für 1 Jahr gültig.
Haben Sie Fragen zu den Google Analytics-Funktionen oder zur Paketerstellung und Preisgestaltung für die Vorschaufunktionen?
Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Google Cloud-Vertriebsteam .
Vertex AI Agents – Preise
Mit Vertex AI Agent Builder können Sie schnell virtuelle Kundenservicemitarbeiter (Chatbots) erstellen, die Antworten auf der Grundlage der Inhalte (Website, Dokumente), die Sie in Datenspeicher aufnehmen, generieren. Mit Vertex AI-Agents können Sie einen neuen virtuellen Kundenservicemitarbeiter in Dialogflow CX erstellen ODER die Funktion einem vorhandenen virtuellen Kundenservicemitarbeiter in Dialogflow CX hinzufügen.
Wenn Sie Ihren virtuellen Kundenservicemitarbeitern in Dialogflow CX zusätzliche Funktionen für Generative AI hinzufügen möchten, können Sie generative Fallbacks nutzen, die mithilfe eines Large Language Model (LLM) problemlos Szenarien verarbeiten, in denen es keine Übereinstimmung mit dem Intent des Nutzers gibt. Generatoren ermöglichen es Ihren Bot-Buildern, generative Aktionen überall in Ihren Konversationsfluss einzubinden – zum Beispiel, um eine Unterhaltung zusammenzufassen, eine Interaktion zu personalisieren oder mehrere LLM-Aufrufe zu verketten, um einen gesamten generativen Workflow zu erstellen.
Preise für GA-Funktionen von Vertex AI Agents
| Chat mit Vertex AI-Kundenservicemitarbeitern* | 12,00 $ / 1.000 Suchanfrage** |
|---|---|
| Vertex AI Agents Voice* | 0,002 $ / Sekunde† |
| Dialogflow CX Chat***(Standardfunktionen, nicht generative KI für Chat) | 7,00 $ / 1.000 Suchanfrage** |
| Dialogflow CX Voice***(Standardfunktionen, nicht generative KI für Voice) | 0,001 $ / Sekunde† |
|
* Alle Generative AI-Funktionen: Für Datenspeicher-Agents, Generative Fallbacks, Generatoren und Agent-Apps gelten die Preise für Vertex AI-Agents für Chats und Voice. Wenn Sie mehrere Arten von generativen KI-Funktionen in einer einzigen Anfrage verwenden, werden Ihnen die einzelnen Funktionen entsprechend ihrer Nutzung separat in Rechnung gestellt. * Kunden können Abfragen/Sekunden von Dialogflow CX (nicht generativ) und Vertex AI Agents (generativ) im selben Agent oder Ablauf kombinieren. Die tatsächliche Nutzung jedes Feature-Sets wird automatisch in Rechnung gestellt. So können Sie Generative AI selektiv nutzen und zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. ** Anfrage (oder Anfrage): Die Abrechnung wird pro Anfrage oder Anfrage berechnet. Eine Anfrage oder Abfrage ist definiert als ein API-Aufruf an den Dialogflow- oder Vertex AI-Agents-Dienst, entweder direkt mit API-Nutzung oder indirekt mit Einbindung oder Konsolennutzung. Beispiel: Ein Nutzer stellt einem virtuellen Kundenservicemitarbeiter (Chatbot) eine Frage und der Chatbot antwortet 1 Anfrage. Eine Nutzerinteraktion mit dem Chatbot kann aus mehreren Anfragen bestehen, um eine Aufgabe auszuführen. † Umfasst Spracherkennung, Speech-to-Text (STT), Sprachsynthese, Sprachausgabe und Telefonie. Die gesamte in Rechnung gestellte Audioverarbeitungsdauer ist unabhängig von einer kostenlosen Verarbeitung ohne Audio (API-Latenz, Webhook-Verarbeitung usw.), die vor, während oder nach der Audioverarbeitung stattfinden kann. * Für Dialogflow CX Chat und Dialogflow CX Voice ist kein Guthaben von 1.000 $für den kostenlosen Testzeitraum verfügbar. Dialogflow CX bietet ein zusätzliches Guthabenprogramm für den Testzeitraum, das mit diesem KOSTENLOSEN Testguthabenprogramm von Vertex AI Agent Builder kombiniert werden kann. Weitere Definitionen zum Dialogflow CX-Metering |
|
Preisbeispiel für die GA-Funktionalität von Vertex AI Agents
Beispiel für die Kombination von absichtsbasierten und generativen Antworten: Kundensupport auf der Website
- Für einige kundenspezifische Fragen (Abrechnung, Zahlung) werden absichtsbasierte, deterministische Abläufe verwendet.
- Generative Antworten zur Beantwortung von Fragen, bei denen keine Absicht definiert wurde, die Antwort aber auf der Website zu finden ist
Annahmen:
- 100 Mio. Websitebesuche pro Jahr
- 5% der Besucher verwenden den Chatbot, 3 Abfragen pro Nutzung, 50% generativ, 50% absichtsbasiert
| SKU-Volumen | Rate | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Dialogflow CX-Chat (Intent-basiert) | ||
| 7,5 Mio. jährlich 100 Mio. × 5% Nutzung × 3 Abfragen × 50% absichtsbasiert |
* 7,00 $ / 1.000 Abfragen = | 52.500 $ |
| Dialogflow CX Enterprise Chat (generativ) | ||
| 7,5 Mio. jährlich 100 Mio. × 5% Nutzung × 3 Abfragen × 50% generativ |
* 12,00 $ / 1.000 Abfragen = | 90.000 $ |
| Daten indexiert | ||
| 50 GB jährlich 10 GB kostenlos, sodass 40 GB bei der Preisberechnung verwendet werden |
* 5,00 $ / GB × 12 Monate = | 2.400 $ |
Vertex AI Search – Preise
Mit Vertex AI Agent Builder können Sie schnell Suchmaschinen für Websites, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten erstellen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Weitere Informationen zu den in Vertex AI Search verfügbaren Funktionen
Preise für die GA-Funktionen von Vertex AI Search
| Suche in Standard Edition* | 2,00 $ / 1.000 Anfrage |
|---|---|
| Search Enterprise Edition* | 4,00 $ / 1.000 Suchanfrage |
| LLM-Add-on für die einfache Suche** | +4 $ / 1.000 Suchanfrage durch Nutzereingabe** |
| LLM-Add-on für die erweiterte Suche** | +10 $ / 1.000 Suchanfrage durch Nutzereingabe** |
|
Search Standard Edition – Funktionen für die unstrukturierte Suche Search Enterprise Edition – Unstrukturierte Suche + Websitesuche-Funktionen für die Google Suche und die Websitesuche LLM-Add-on für die einfache Suche – bietet Antworten und Zusammenfassungen für einfache Suchanfragen mit einer oder mehreren Schritten, mit der Möglichkeit, einfache Anfragen, kumulierende Abfragen, lange Abfragen, mehrstufige Abfragen zu verarbeiten, unterstützt Modelle wie TextBison, Gemini 1.0 Series, Gemini 1.5 Flash-Antworten (Link 1.5 Series und Gemini 1.5 Flash mit Zusammenfassungen von Gemini 1.5 – Klärende Antworten und Antworten und Zusammenfassungen für einfache Suchanfragen mit einer oder mehreren Schritten).** Die Kosten richten sich nach der Anzahl der Nutzereingaben, nicht nach der Anzahl der Hops. Private Vorschau – strukturierte Suche + neue Funktionen für generative KI (neue Funktionen erhalten Sie vom Vertrieb) *Abfrage: Abrechnung pro Anfrage oder Abfrageeingabe Eine Anfrage oder Abfrage wird als API-Aufruf an Enterprise Search definiert, sei es direkt über die API oder indirekt mit Einbindung oder Konsolennutzung. Beispiel: Ein Nutzer stellt eine Frage in natürlicher Sprache und die Suchmaschine antwortet 1 Suchanfrage. ** Das LLM-Add-on wird einer Abfrage hinzugefügt,um die Verarbeitung zur Nutzung einer Funktion der generativen KI zu erweitern. Das LLM-Add-on kann austauschbar mit der Search Standard Edition oder der Search Enterprise Edition verwendet werden. Beispiel: Ausführung einer Search Enterprise-Abfrage mit einer Zusammenfassungsanfrage = 1 Search Enterprise-Abfrage + 1 LLM-Add-on-Abfrage |
|
Preisbeispiel für die GA-Funktion von Vertex AI Search
Beispiel für unstrukturierte Daten : Dokumentsuche
Annahme:
- 10 Millionen Abfragen für die Standard Edition jährlich
- 10 Mio. Enterprise Edition-Abfragen mit 10 Mio. LLM-Zusammenfassungsabfragen jährlich
- 100.000 Dokumente mit jeweils ~1 MB
| SKU-Volumen | Rate | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Standardsuche | ||
| 10 Mio. jährlich | * 2,00 $ / 1.000 Abfragen = | 20.000 $ |
| Google Suche für Unternehmen | ||
| 10 Mio. jährlich | * 4,00 $ / 1.000 Abfragen = | 40.000 $ |
| LLM-Add-on für die einfache Suche Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird |
||
| 10 Mio. jährlich | * +4,00 $ / 1.000 Suchanfragen durch Nutzereingabe = | über 40.000 $ |
| LLM-Add-on für die erweiterte Suche Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird |
||
| 10 Mio. jährlich | * +10,00 $ / 1.000 Suchanfragen von Nutzern = | über 100.000 $ |
| Daten indexiert | ||
| 100 GB jährlich 10 GB kostenlos, sodass 90 GB bei der Preisberechnung verwendet werden | * 5,00 $ / GB × 12 Monate = | 5.400 $ |
Preise für Datenindex
Preise für den Vertex AI Agent Builder Index-Datenspeicher
| Daten indexiert | 5,00 $ / GiB pro Monat |
|---|---|
|
Es wird ein kostenloses Kontingent von 10 GiB pro Monat zur Verfügung gestellt. ** über Vertex AI Agent Builder freigegeben Der Speicher wird als 500 Kibibyte (KiB) × „Anzahl der Seiten auf Website“ berechnet, wobei 1 KiB 1.024 Byte entspricht. (500 KiB entspricht ~0,000477 GiB; der Preis für die Datenindexierung für eine Website mit 1.000 Seiten beträgt also 2,38 $pro Monat.) |
|
Vertex AI Search for Healthcare – Preise
Mit Vertex AI Search for Healthcare können Sie schnell medizinisch abgestimmte Suchmaschinen für Gesundheitsdaten erstellen.
| Gesundheitssuche | 20,00 $ / 1.000 Anfrage |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare enthält einige Features in der Vorabversion, z. B. Antworten auf generative KI, Streaming von Aktualisierungen im Index und andere. Die Preise für diese Funktionen können sich vom aktuellen Listenpreis unterscheiden, wenn sie allgemein verfügbar sind.
Preisbeispiel für die Suche nach Gesundheitsdaten
Annahme:
1.000.000 Suchanfragen im Gesundheitswesen pro Monat
1.000 GiB an Gesundheitsdaten indexiert
| SKU-Volumen | Rate | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 1.000.000 Suchanfragen | 20/1000 $ | 20.000 $ |
| 1.000 GiB | 5 $/GiB | 5.000 $ |
Vertex AI Search for Media – Preise
Mit Vertex AI Search for Media können Sie hoch relevante Videoergebnisse bereitstellen. Nutzen Sie dazu die Abfrage und das Kontextverständnis von Google, um die Auffindbarkeit auf Ihrer Medienwebsite zu verbessern.
| Vertex AI Agent Builder: Datenindex | 5,00 $ / GB pro Monat |
|---|---|
| Vertex AI Search: Anzahl der Media Search API-Anfragen | 2,00 $ / 1.000 Anfrage |
Preise für Vertex AI Search for Media Recommendations
Die einzigen Vorgänge für Medienempfehlungen, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfrage durch Aufrufen der Methode recommend. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Dokumentinformationen fallen keine Kosten an.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden täglich in Rechnung gestellt, wenn Ihr Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Anfrage zum Fortsetzen des Trainings gesendet haben. Wenn Sie ein Modell pausieren oder löschen, fallen keine Kosten mehr an. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Verwalten von Trainings.
Die Kosten für die Feinabstimmung (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden berechnet, nachdem die Feinabstimmung erfolgreich abgeschlossen wurde. Ihnen werden nur dann unvollständige Feinabstimmungen in Rechnung gestellt, wenn Sie ein Modell während einer laufenden Feinabstimmung pausieren oder löschen. In diesem Fall werden Ihnen die Knotenstunden in Rechnung gestellt, die bis zum Beenden der Modellabstimmung verbraucht wurden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Verwalten der Abstimmung.
| Vorhersage | 0,27 $ / 1.000 Vorhersage |
|---|---|
| Training und Feinabstimmung | 2,50 $ pro Knoten und Stunde |
Preisbeispiel für Medienempfehlungen
Annahme:
10.000.000 Vorhersageanfragen pro Monat
Trainiert ein einzelnes Modell pro Tag, das automatisch einmal am Tag neu trainiert wird
Bezieht sich auf etwa 150 Knotenstunden für das Modelltraining und 30 Stunden für die Modellabstimmung pro Monat
| SKU-Volumen | Rate | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 10 Mio. Vorhersagen | * 0,27 $ / 1.000 Vorhersagen = | 2.700 $ |
| 150 Knotenstunden (Training) | * 2,50 $ / Stunde = | 375 $ |
| 30 Knotenstunden (Abstimmung) | * 2,50 $ / Stunde = | 75 $ |
| Gesamt | 3.150 $ | |
Gebühren für Google Cloud Observability
Media Recommendations protokolliert für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, einen Fehler in Google Cloud Observability. Das kann z. B. eine Nutzerereignisanfrage mit einem fehlerhaften JSON-Format oder eine Dokumentimportanfrage mit einem negativen Preis sein. Medienempfehlungen protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Dokument, das sich nicht im importierten Datenspeicher befindet, einen Fehler.
Bei Google Cloud Observability werden die Gebühren nach dem GiB an gespeicherten Logs und der Aufbewahrung über die standardmäßige Aufbewahrungsdauer hinaus berechnet. Weitere Informationen zum kostenlosen Kontingent und zur Datenaufbewahrung finden Sie auf der Seite Google Cloud Observability – Preise.
Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab, aber ein GiB wäre ungefähr 200.000 Fehler in den Medienempfehlungen.
Preise für die Grounding API ansehen
Mit dieser Funktion lässt sich bestimmen, wie begründet sich ein Textabschnitt (der Antwortvorschlag) in einem bestimmten Satz von Referenztexten (Fakten) befindet.
| Fundierung prüfen | 0,00075 $ pro 1.000 Antwortzeichen |
Preise für Document AI-Features
Die vollständigen Preisinformationen für alle Document AI-Funktionen finden Sie auf der Preisseite für Document AI.
In den folgenden Tabellen finden Sie Informationen zu den in Vertex AI Search integrierten und über Vertex AI Search abgerechneten Document AI-Funktionen.
Text digitalisieren
| Prozessor | 1–5.000.000 Seiten/Monat * | 5.000.001+ Seiten/Monat |
|---|---|---|
| OCR-Prozessor für Enterprise-Dokumente | 1,50 $ pro 1.000 Seiten | 0,60 $ pro 1.000 Seiten |
Strukturen und Elemente aus Dokumenten extrahieren
| Layout-Parser (enthält anfängliche Aufteilung) | 10 $ pro 1.000 Seiten |
*Die Größe einer Seite hängt vom Dateiformat ab.
Bilder (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Jedes Bild = 1 Seite
PDF: Jede Seite in der PDF entspricht einer Seite.
TIFF: Jedes Bild in der TIFF = 1 Seite
Word (DOCX): bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Excel (XLSX): Jeder Tab = 1 Seite
PowerPoint (PPTX): Jede Folie = 1 Seite
HTML: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Geparste Dokumente: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Nächste Schritte
- Dokumentation zu Vertex AI Agent Builder
- Preisrechner ausprobieren