Preise für Vertex AI Agent Builder
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.
Die Preise für die aufgeführten Funktionen, die den Status „Allgemein verfügbar“ (General Availability, GA) haben, werden am 1. September 2023 in Kraft treten.
Mit Vertex AI Agent Builder können selbst Entwicklerinnen und Entwickler mit begrenzten Kenntnissen im Bereich Machine Learning die Leistungsfähigkeit der großen Language Models, der Suchexpertise und der Conversational-AI-Technologien von Google nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Testguthaben und Support
1.000$ in KOSTENLOSEN Testguthaben für die Nutzung von Vertex AI Agent Builder. Das Guthaben ist ab der Kontoregistrierung bei Vertex AI Agent Builder am 18. Juli 2023 ein Jahr lang gültig.
Sie haben Fragen zu den Funktionen der GA-Version oder zur Zusammenstellung und Preisgestaltung der Vorabversion?
Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Google Cloud-Vertriebsteam .
Preise für Vertex AI Agents
Mit Vertex AI Agent Builder können Sie schnell virtuelle Agenten (Chatbots) erstellen, die Antworten basierend auf den Inhalten (Websites, Dokumente) generieren, die Sie in Datenspeichern einschließen. Mit Vertex AI Agents können Sie einen neuen Dialogflow CX-virtuellen Kundenservicemitarbeiter erstellen ODER die Funktion einem vorhandenen Dialogflow CX-virtuellen Kundenservicemitarbeiter hinzufügen.
Um Ihren virtuellen Dialogflow CX-Kundenservicemitarbeitern zusätzliche Generative-AI-Funktionen hinzuzufügen, können Sie generative Fallbacks nutzen, die ein Large Language Model (LLM) verwenden, um Szenarien zu behandeln, in denen die Absicht des Nutzers nicht gefunden wird. Generatoren ermöglichen es Ihren Bot-Entwickler*innen, generative Aktionen überall in Ihren Gesprächsablauf einzufügen – zum Beispiel, um eine Unterhaltung zusammenzufassen, eine Interaktion zu personalisieren oder mehrere LLM-Aufrufe zu verketten, um einen vollständigen generativen Workflow zu erstellen.
Preise für die GA-Funktionalität von Vertex AI Agents
| Vertex AI Agents Chat* | 12 $ pro 1.000 Anfragen** |
|---|---|
| Vertex AI Agents Voice* | 0,002 $ / Sekunde† |
| Dialogflow CX Chat***(Standard-KI-Funktionen für Chat, keine Generative AI) | 7 $ pro 1.000 Anfragen** |
| Dialogflow CX Voice***(Standard-Funktionen für Sprach-KI ohne Generative AI) | 0,001 $ / Sekunde† |
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* Alle generativen KI-Funktionen – Data Store Agents, Generative Fallbacks, Generators und Agent-Apps sind in den Preisen für die Vertex AI Agents Chat- und Voice-SKU enthalten. Wenn Sie mehrere Arten von Generative-AI-Features in einer einzigen Anfrage verwenden, werden die Kosten für jedes Feature separat berechnet. * Kunden können Dialogflow CX-Abfragen (nicht Generativ) und Vertex AI Agents-Abfragen (Generativ) in einem Kundenservicemitarbeiter oder Kundenserviceablauf kombinieren. Sie zahlen dann automatisch für die tatsächliche Nutzung der jeweiligen Funktionsbereiche. So können Sie Generative AI gezielt einsetzen, wo es sinnvoll ist, und nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. **Anfrage (oder Abfrage): Abrechnung nach einzelnen Anfragen oder Abfragen. Eine Anfrage oder Abfrage wird als ein API-Aufruf des Dialogflow-Dienstes oder des Vertex AI Agents-Dienstes definiert, sei es direkt mit der API oder indirekt mit Einbindung oder unter Verwendung der Console. Wenn ein Nutzer beispielsweise einen virtuellen Kundenservicemitarbeiter (Chatbot) um eine Antwort bittet und der Chatbot antwortet, wird dies als 1 Anfrage gezählt. Eine Nutzerinteraktion mit dem Chatbot kann aus mehreren Anfragen bestehen, um eine Aufgabe zu erfüllen. † Umfasst Spracherkennung, Speech-to-Text (STT), Sprachsynthese, Text-to-Speech (TTS) und Telefonie. Die insgesamt in Rechnung gestellte Audioverarbeitungsdauer ist unabhängig von jeglichen kostenlosen Nicht-Audioverarbeitungen (API-Latenz, Webhook-Verarbeitung usw.), die vor, während oder nach der Audioverarbeitung auftreten können. * Dialogflow CX Chat und Dialogflow CX Voice sind nicht für das Guthaben in Höhe von 1.000 $für die kostenlose Testversion qualifiziert. Dialogflow CX bietet ein zusätzliches Testzeitraum-Guthabenprogramm, das mit diesem kostenlosen Testzeitraum-Guthabenprogramm für Vertex AI Agent Builder kombiniert werden kann. Weitere Definitionen der Dialogflow CX-Abrechnung finden Sie hier. |
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Preisbeispiel für die GA-Funktionalität von Vertex AI Agents
Beispiel für eine Mischung aus anfragebasierten und generativen Antworten: Kundensupport auf der Website
- Für einige kundenspezifische Fragen (z. B. zu Abrechnung und Zahlung) werden absichtsbasierte, deterministische Abläufe verwendet.
- Generative Antworten werden verwendet, um Fragen zu beantworten, für die keine Absicht definiert ist, die Antwort aber auf der Website zu finden ist.
Annahmen:
- 100 Mio. Websitebesuche pro Jahr
- 5% der Besucher nutzen den Chatbot, 3 Anfragen pro Nutzung, 50% generative, 50% nutzerabsichtsbasiert
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Dialogflow CX-Chat (absichtsbasiert) | ||
| 7,5 Mio. jährlich 100 Mio.*5% Nutzung*3 Abfragen*50 % ‑absichtsbasiert |
* 7 $ pro 1.000 Abfragen = | 52.500 $ |
| Dialogflow CX Enterprise Chat (Generative) | ||
| 7,5 Mio. jährlich 100 Mio.*5% Nutzung*3 Abfragen*50% Generative |
* 12 $ pro 1.000 Abfragen = | 90.000 € |
| Indexierte Daten | ||
| 50 GB pro Jahr 10 GB frei, also 40 GB in der Preisberechnung |
* 5,00 $ / GB * 12 Monate = | 2.400 $ |
Preise für Vertex AI Search
Mit Vertex AI Agent Builder lassen sich schnell Suchmaschinen für Websites, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten erstellen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Weitere Informationen zu den Funktionen von Vertex AI Search
Preise für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
| Suchnetzwerk – Standardversion | 2 $ pro 1.000 Abfragen | |
|---|---|---|
| Enterprise Search | 4 $ pro 1.000 Abfragen | |
| LLM-Add-on (kann sowohl der Standard- als auch der Enterprise-Version hinzugefügt werden) |
Einfach | +4$pro 1.000 Nutzereingaben |
| Erweitert | +10$pro 1.000 Nutzereingaben | |
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Search Standard Edition – Funktionen für die unstrukturierte Suche Search Enterprise Edition – Funktionen für die unstrukturierte Suche und die Websitesuche Basic LLM Add-on – Bereitstellung von Antworten und Zusammenfassungen für einfache Suchanfragen mit einer oder mehreren Schritten, mit der Möglichkeit, einfache Suchanfragen , zusammengesetzte Suchanfragen, lange Suchanfragen und Suchanfragen mit mehreren Schritten zu verarbeiten. Unterstützte Modelle: TextBison,Gemini 1.0 Series, Gemini 1.5 Flash (Link) Advanced LLM Add-on – Bereitstellung von Antworten und Zusammenfassungen für Suchanfragen mit mehreren Schritten (eine Suchanfrage, die zwei oder mehr geschachtelte Fragen enthält, wobei die Antwort auf eine Frage die nächste Frage klärt, die beantwortet werden muss). Unterstützte Modelle: TextBison, Gemini 1.0 Series, Gemini 1.5 Flash (Link) Wir berechnen die Kosten nach der Anzahl der von Nutzerinnen und Nutzern eingegebenen Abfragen, nicht nach der Anzahl der Hops. Private Preview – Strukturierte Suche und neue GenAI-Funktionen (kontaktieren Sie den Vertrieb für die neuesten Funktionen) Abfrage: Abrechnung nach einzelnen Anfragen oder Abfrageeingaben Eine Anfrage oder Abfrage wird als ein API-Aufruf der Enterprise Search definiert, sei es direkt mit der API oder indirekt mit Einbindung oder unter Verwendung der Console. Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Frage in natürlicher Sprache stellt und die Suchmaschine antwortet, ist das eine Anfrage. Das LLM-Add-on wird einer Abfrage hinzugefügt, um die Verarbeitung um die Verwendung einer generativen KI zu erweitern Funktion, Das LLM-Add-on kann austauschbar mit der Search Standard Edition oder der Search Enterprise Edition verwendet werden. Beispiel: Ausführung einer Search Enterprise-Abfrage mit einer Zusammenfassungsanfrage = 1 Search Enterprise-Abfrage + 1 LLM-Add-on-Abfrage |
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Preisbeispiel für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
Beispiel für unstrukturierte Daten : Dokumentensuche
Annahme:
- 10 Mio. Standard-Edition-Abfragen pro Jahr
- 10 Mio. Enterprise Edition-Abfragen mit 10 Mio. LLM-Zusammenfassungsanfragen pro Jahr
- 100.000 Dokumente mit jeweils ca. 1 MB
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Standard-Suche | ||
| 10 Mio. jährlich | * 2 $ pro 1.000 Abfragen = | 20.000 $ |
| Enterprise Search | ||
| 10 Mio. jährlich | * 4,00 $ pro 1.000 Abfragen = | 40.000 $ |
| Basis-Suche LLM-Add-on Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird |
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| 10 Mio. jährlich | * +4$pro 1.000 Nutzereingabeabfragen = | MEHR ALS 40.000 $ |
| LLM-Add-on für erweiterte Suche Jede Abfrage, die einer Standard- oder Enterprise-Abfrage hinzugefügt wird |
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| 10 Mio. jährlich | * +10$pro 1.000 Nutzereingabeanfragen = | +100.000 $ |
| Indexierte Daten | ||
| 100 GB jährlich 10 GB kostenlos, also 90 GB in der Preisberechnung | * 5,00 $ / GB * 12 Monate = | 5.400 $ |
Preise für Data Index
Preise für den Indexdatenspeicher von Vertex AI Agent Builder
| Indexierte Daten | 5,00 $ pro GiB pro Monat |
|---|---|
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* Kostenloses Kontingent von 10 GiB pro Monat bereitgestellt ** Für Vertex AI Agent Builder freigegeben *** Der Speicherplatz wird als 500 Kibibyte (KiB) * Anzahl der Seiten auf der Website berechnet. wobei 1 KiB 1.024 Byte entspricht. (500 KiB entspricht ~0,000477 GiB; die Datenindexierung ist also kostet eine Website mit 1000 Seiten 2,38 US-Dollar pro Monat.) |
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Preise für Vertex AI Search for Healthcare
Mit Vertex AI Search for Healthcare können Sie schnell Suchmaschinen für medizinische Zwecke auf der Grundlage von Gesundheitsdaten erstellen.
| Healthcare Search | 20 $ pro 1.000 Abfragen |
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Vertex AI Search for Healthcare umfasst einige Funktionen in der Vorschauversion, z. B. GenAI-Antworten, Streaming-Updates für den Index und andere. Die Preise für diese Funktionen können sich nach der allgemeinen Verfügbarkeit ändern.
Preisbeispiel für die Healthcare-Suche
Annahme:
1.000.000 Suchanfragen im Gesundheitswesen pro Monat
1.000 GiB an Gesundheitsdaten indiziert
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 1.000.000 Suchanfragen | 20 $/1.000 | 20.000 $ |
| 1.000 GiB | 5 €/GiB | 5.000 $ |
Preise für Vertex AI Search for Media
Mit Vertex AI Search for Media können Sie sehr relevante Videoergebnisse bereitstellen. Dabei wird das Abfrage- und Kontextverständnis von Google genutzt, um die Suche auf Ihrer Medienwebsite zu verbessern.
| Vertex AI Agent Builder: Datenindex | 5,00 $ / GB pro Monat |
|---|---|
| Vertex AI Search: Anzahl der Media Search API-Anfragen | 2 $ pro 1.000 Abfragen |
Preise für Vertex AI Search for Media Recommendations
Die einzigen Vorgänge von Media Recommendations, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der Methode „recommend“. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Dokumentinformationen fallen keine Gebühren an.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.
Die Kosten für die Feinabstimmung (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.
| Vorhersageanfragen pro Monat | Preis pro 1.000 Vorhersagen |
|---|---|
| Maximal 20.000.000 | 0,27 $ |
| Nächste 280.000.000 | 0,18 $ |
| Ab 300.000.000 | 0,10 $ |
| Feature | Preis |
| Training und Feinabstimmung | 2,50 $ pro Knoten und Stunde |
Preisbeispiel für Medienempfehlungen
Annahme:
1.000.000.000 Vorhersageanfragen pro Monat
Trainiert ein einziges Modell pro Tag, das automatisch einmal pro Tag neu trainiert wird
Das ergibt pro Monat etwa 500 Knotenstunden für das Modelltraining und 100 Stunden für das Modelltuning.
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Erste 20 Millionen Vorhersagen | * 0,27 $ pro 1.000 Vorhersagen = | 5.400 $ |
| Nächste 280 Mio. Vorhersagen | * 0,18 $ pro 1.000 Anfragen = | 50.400 € |
| Nächste 700 Mio. Vorhersagen | * 0,10 $ / 1.000 Anfragen = | 70.000 $ |
| 500 Knotenstunden (Training) | * 2,50 $ / Stunde = | 1.250 € |
| 100 Knotenstunden (Tuning) | * 2,50 $ / Stunde = | 250 $ |
| Gesamt | 127.300 $ | |
Kosten für Google Cloud Observability
Media Recommendations protokolliert einen Fehler in Google Cloud Observability für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, z. B. eine Nutzerereignisanfrage, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Dokumentimportanfrage mit einem negativen Preis. Media Recommendations protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Dokument, das nicht im importierten Datastore enthalten ist, einen Fehler.
Bei Google Cloud Observability werden die Gebühren pro GiB gespeicherter Logs und für die Aufbewahrung über die Standardaufbewahrungsdauer hinaus berechnet. Weitere Informationen zum kostenlosen Kontingent und zur Datenaufbewahrung finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Google Cloud Observability.
Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB würde jedoch ungefähr 200.000 Media Recommendations-Fehler enthalten.
Grounded Generation API – Preise
Mit der Grounded Generation API können Sie generative Antworten auf Ihre Prompts erstellen, indem Sie Informationen aus der Google Suche oder Ihre eigenen Daten verwenden.
| Eingabeaufforderung (beinhaltet Nutzeraufforderung, Systemanweisungen und inline-Informationen) | Der Preis entspricht dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Ausgabe | Der Preis entspricht dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Fundierte Generierung für die Fundierung auf Basis Ihrer eigenen abgerufenen Daten | 2,50 $ / 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation für die Fundierung in der Google Suche | Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche. |
| Die zusätzlichen Kosten für die Datenabfrage werden durch das ausgewählte Abfragesystem (z.B. Vertex AI Search) bestimmt. | |
Beispiel 1: Fundierung auf Vertex AI Search und Fakten zur Inline-Fundierung
Der Nutzer nutzt Vertex AI Search und zusätzliche Fakten, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt hat eine Länge von 2.500 Zeichen (einschließlich der in den Prompt integrierten Fakten) und jeder Ausgabeprompt eine Länge von 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Eingabeaufforderung | 2.500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 2.500 Zeichen pro Anfrage = 0,3125$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 2 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Fundierte Generierung für die Fundierung auf Basis Ihrer eigenen abgerufenen Daten | 1 Anfrage | 2,50$pro 1.000 Anfragen |
| Daten-Retrieval: Vertex AI Search (Enterprise-Version) | 1 Anfrage | 4,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 6,8875 $ pro 1.000 Anfragen |
Beispiel 2: Fundierung mit der Google Suche
Der Nutzer nutzt die Google Suche, um fundierte Antworten zu erhalten. Jeder Eingabeprompt ist 500 Zeichen lang und jeder Ausgabeprompt 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Eingabeaufforderung | 500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 500 Zeichen pro Anfrage = 0,0625$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen x 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen x 200 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation für die Fundierung in der Google Suche | 1 Anfrage | 35,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 35,1375 $ pro 1.000 Anfragen |
Preise für die Grounding API prüfen
Mit der Funktion „Fundierung prüfen“ lässt sich feststellen, wie fundiert ein Textabschnitt (der Antwortkandidat) im Vergleich zu einer Reihe von Referenztexten (den Fakten) ist.
| Erdung prüfen | 0,00075 $ pro 1.000 Zeichen in einer Antwort |
Preise für Document AI-Funktionen
Die vollständigen Preisinformationen zu allen Document AI-Funktionen finden Sie auf der Preisseite von Document AI.
Die in Vertex AI Search integrierten und über diese abgerechneten Document AI-Funktionen finden Sie in den folgenden Tabellen.
Text digitalisieren
| Prozessor | 1–5.000.000 Seiten/Monat * | 5.000.001+ Seiten/Monat |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR-Prozessor | 1,50 $ pro 1.000 Seiten | 0,60 $ pro 1.000 Seiten |
Strukturen und Entitäten aus Dokumenten extrahieren
| Layout-Parser (beinhaltet das erste Chunking) | 10 $ pro 1.000 Seiten |
*Die Größe einer Seite hängt vom Dateiformat ab:
Bilder (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Jedes Bild = 1 Seite
PDF: Jede Seite im PDF-Dokument = 1 Seite
TIFF: Jedes Bild in der TIFF-Datei = 1 Seite
Word (DOCX): Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Excel (XLSX): Jeder Tab ist eine Seite.
PowerPoint (PPTX): Jede Folie = 1 Seite
HTML: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Analysierte Dokumente: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Preise für die Ranking API
Die Ranking-API nimmt eine Liste von Dokumenten und sortiert diese neu, je nachdem, wie relevant die Dokumente für eine Abfrage sind.
Im Gegensatz zu Einbettungen, die nur die semantische Ähnlichkeit eines Dokuments und einer Abfrage betrachten, kann die Ranking-API genaue Bewertungen dafür liefern, wie gut ein Dokument eine bestimmte Abfrage beantwortet.
Die Ranking-API kann verwendet werden, um die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern, nachdem eine erste Reihe von Kandidatendokumenten abgerufen wurde.
Dokumente sortieren
| Ranking | 1 $ pro 1.000 Anfragen |
|---|
Eine Abfrage kann bis zu 100 Dokumente enthalten, aber ein Nutzer kann auch mehr als 100 Dokumente pro Abfrage angeben. Bei mehr als 100 Dokumenten erhöht sich der Preis für jedes weitere Vielfache von 100 Dokumenten um 1.
Beispiel:
132 Dokumente zu bewerten = 2 Abfragen
200 Dokumente zu bewerten = 2 Abfragen
399 Dokumente zu bewerten = 4 Abfragen
401 Dokumente zu bewerten = 5 Abfragen
Nächste Schritte
- Dokumentation zu Vertex AI Agent Builder
- Preisrechner ausprobieren