Gemini Enterprise Agent Platform Tabular Workflows 定價

使用 Tabular Workflow 訓練模型時,系統會根據基礎架構和相關服務的費用向您收費。使用這個模型進行推論時,系統會根據基礎架構成本向您收費。

基礎架構的費用取決於下列因素:

  • 使用的機器數量。您可以在模型訓練、批次推論或線上推論期間設定相關參數。
  • 使用的機器類型。您可以在模型訓練、批次推論或線上推論期間設定這個參數。
  • 機器使用時間長度。
  • 如果您訓練模型或進行批次推論,這項指標會顯示作業的總處理時間。
  • 如果進行線上推論,這項指標會測量模型部署至端點的時間。

Tabular Workflows 會在您的專案中執行多項相依服務,包括 Dataflow、BigQuery、Cloud Storage、Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 和 Agent Platform Training。這些服務會直接向你收費。

訓練費用計算範例

範例 1:110 MB 的 CSV 格式資料集,使用預設硬體設定訓練一小時。

使用 Architecture Search 和 Training 的預設工作流程,費用明細如下:

服務

費用

Dataflow 範例和統計資料生成

$2 (Dataflow 執行 7 分鐘)

Dataflow 資料和特徵轉換

$3 (Dataflow 執行 10 分鐘)

Agent Platform Training

0.8 小時 x $20 + 0.2 小時 x $20 + $3.3 SSD 費用 + pipeline container 費用 = $24 (48 分鐘調整、12 分鐘訓練)

Agent Platform Pipelines

1 次執行 x $0.03 = $0.03

總計 (不含模型蒸餾)

$27.03

您也可以選擇啟用模型蒸餾,縮減產生的模型大小。費用細目如下:

服務

費用

總計 (不含模型蒸餾)

$27.03

Agent Platform 模型蒸餾訓練

$1 美元

Dataflow 資料、模型蒸餾的特徵轉換

$3 (Dataflow 執行 10 分鐘)

模型蒸餾的批次推論

$7 美元

總計 (含模型精煉)

$38.03

範例 2:BigQuery 中 1.84 TB 的資料集,使用硬體覆寫功能訓練 20 小時。

本範例的硬體設定如下:

硬體設定名稱

值

stats_and_example_gen_dataflow_machine_type

n1-standard-16

stats_and_example_gen_dataflow_max_num_workers

100

stats_and_example_gen_dataflow_disk_size_gb

40

transform_dataflow_machine_type

n1-standard-16

transform_dataflow_max_num_workers

100

transform_dataflow_disk_size_gb

200

distill_batch_predict_machine_type

n1-standard-2

distill_batch_predict_starting_replica_count

200

distill_batch_predict_max_replica_count

200

使用 Architecture Search 和 Training 的預設工作流程,費用明細如下:

服務

費用

Dataflow 範例和統計資料生成

$518 (Dataflow 執行 6 小時)

Dataflow 資料、特徵轉換

$471 美元 (Dataflow 執行 6 小時)

Agent Platform Training

17 小時 x $20 美元 + 3 小時 x $20 美元 + $41.5 美元 SSD 費用 + pipeline container 費用 = $555 美元 (17 小時調整,3 小時訓練)

Agent Platform Pipelines

1 次執行 x $0.03 = $0.03

總計

$1544.03

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