Gemini Enterprise Agent Platform 표 형식 워크플로 가격 책정

테이블 형식 워크플로를 사용하여 모델을 학습시키면 인프라 및 종속 서비스의 비용을 기준으로 요금이 청구됩니다. 이 모델을 사용하여 추론하면 인프라 비용을 기준으로 요금이 청구됩니다.

인프라 비용은 다음 요소에 따라 달라집니다.

표 형식 워크플로는 사용자를 대신하여 프로젝트에서 여러 종속 서비스(Dataflow, BigQuery, Cloud Storage, Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines, Agent Platform Training)를 실행합니다. 이러한 서비스에서는 직접 요금을 청구합니다.

예 1: CSV 형식의 110MB 데이터 세트, 기본 하드웨어 구성으로 1시간 동안 학습.

아키텍처 검색 및 학습을 사용하는 기본 워크플로의 비용 분석은 다음과 같습니다.

서비스	비용
Dataflow 예시 및 통계 생성	$2(Dataflow 실행 시간 7분)
Dataflow 데이터 및 특성 변환	$3(Dataflow 실행 시간 10분)
Agent Platform Training	0.8시간 x $20 + 0.2시간 x $20 + $3.3 SSD 비용 + 파이프라인 컨테이너 비용 = $24(조정 48분, 학습 12분)
Agent Platform Pipelines	1회 실행 x $0.03 = $0.03
모델 정제를 제외한 총량	$27.03

원하는 경우 결과 모델 증류를 사용 설정하여 모델 크기를 줄일 수 있습니다. 비용 분석은 다음과 같습니다.

예시 2: 하드웨어 재정의로 20시간 동안 학습된 BigQuery의 1.84TB 데이터 세트.

이 예시의 하드웨어 구성은 다음과 같습니다.

하드웨어 구성 이름	값
stats_and_example_gen_dataflow_machine_type	n1-standard-16
stats_and_example_gen_dataflow_max_num_workers	100
stats_and_example_gen_dataflow_disk_size_gb	40
transform_dataflow_machine_type	n1-standard-16
transform_dataflow_max_num_workers	100
transform_dataflow_disk_size_gb	200
distill_batch_predict_machine_type	n1-standard-2
distill_batch_predict_starting_replica_count	200
distill_batch_predict_max_replica_count	200

아키텍처 검색 및 학습을 사용하는 기본 워크플로의 비용 분석은 다음과 같습니다.

서비스	비용
Dataflow 예시 및 통계 생성	$518(Dataflow 실행 시간: 6시간)
Dataflow 데이터, 특성 변환	$471(Dataflow 실행 6시간)
Agent Platform Training	17시간 x $20 + 3시간 x $20 + $41.5 SSD 비용 + 파이프라인 컨테이너 비용 = $555(17시간 조정, 3시간 학습)
Agent Platform Pipelines	1회 실행 x $0.03 = $0.03
합계	$1544.03

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