Estructura datos

Recuerda que, cuando estructuras tus datos en Firestore, puedes elegir entre diferentes opciones:

  • Documentos
  • Varias colecciones
  • Subcolecciones dentro de documentos

Ten en cuenta las ventajas de cada opción en relación con tu caso práctico. En esta guía se proporcionan algunas estructuras de ejemplo de datos jerárquicos.

Datos anidados en documentos

Dentro de los documentos puedes anidar objetos complejos, como arreglos o mapas.

  • Ventajas: Si tienes listas simples y fijas de datos que deseas conservar en tus documentos, esto es fácil de configurar y optimiza tu estructura de datos.
  • Limitaciones: No es tan escalable como otras opciones, especialmente si tus datos se expanden con el tiempo. Con listas más grandes o en crecimiento, los documentos también crecen y se puede tardar más en recuperarlos.
  • ¿Cuál es un caso práctico posible? En una app de chat, por ejemplo, puedes almacenar las 3 salas de chat que un usuario visitó recientemente como una lista anidada en su perfil.
  • alovelace
    •     name :
            first : "Ada"
            last : "Lovelace"
          born : 1815
          rooms :
            0 : "Software Chat"
            1 : "Famous Figures"
            2 : "Famous SWEs"

Subcolecciones

Puedes crear colecciones dentro de los documentos cuando tengas datos que podrían expandirse con el tiempo.

  • Ventajas: A medida que crecen las listas, el tamaño del documento principal no cambia. También obtienes capacidades completas de consulta en las subcolecciones y puedes emitir consultas de grupos de colecciones en todas las subcolecciones.
  • Limitaciones: No puedes borrar las subcolecciones con facilidad.
  • ¿Cuál es un caso práctico posible? En la misma app de chat, por ejemplo, puedes crear las colecciones de usuarios o mensajes dentro de los documentos de la sala de chat.
  • science
    • software
        name : "software chat"
      • users
        • alovelace
              first : "Ada"
              last : "Lovelace"
        • sride
              first : "Sally"
              last : "Ride"`


    • astrophysics

Colecciones a nivel de raíz

Crea colecciones a nivel de raíz de la base de datos para organizar los conjuntos de datos dispares.

  • Ventajas: Las colecciones a nivel de raíz son buenas para las relaciones de varios a varios y proporcionan consultas eficaces dentro de cada colección.
  • Limitaciones: La obtención de los datos que son naturalmente jerárquicos puede llegar a ser cada vez más compleja a medida que crece la base de datos.
  • ¿Cuál es un caso práctico posible? En la misma app de chat, por ejemplo, puedes crear una colección para usuarios y otra para salas y mensajes.
  • users
    • alovelace
          first : "Ada"
          last : "Lovelace"
          born : 1815
    • sride
          first : "Sally"
          last : "Ride"
          born : 1951
  • rooms
    • software
      • messages
        • message1
              from : "alovelace"
              content : "..."
        • message2
              from : "sride"
              content : "..."