API mit Cloud Endpoints Frameworks für Python erstellen
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Eine API ist ein RPC-Dienst (remote procedure call – Remoteprozeduraufruf), der für externe Clients zugängliche Remotemethoden bietet. Jede Back-End-API besteht aus einer RPC-Dienstklasse, die eine abgeleitete Klasse der Klasse ProtoRPC remote.Service ist, und einer oder mehreren Methoden. Wenn Sie eine Methode definieren, müssen Sie auch Message-Klassen für die an die Methode gehenden Anfragen und die von ihr zurückgegebenen Antworten definieren.
Eine Message-Klasse führt eine Zuordnungsfunktion aus, damit die eingehenden Daten extrahiert und der Dienstmethode bzw. der ausgehenden Antwort ordnungsgemäß zugeordnet werden können.
Wenn eine Anfrage Pfad- oder Abfragestringargumente enthält, verwenden Sie statt einer einfachen Message-Klasse eine ResourceContainer-Klasse für die Zuordnung.
Abschließend müssen Sie die API-Dienstklasse und die Klassenmethoden mit Decorators versehen und Message-Klassen für die Anfragen und Antworten definieren.
API erstellen
Im folgenden Verfahren wird gezeigt, wie Sie Ihren Code mit Decorators versehen, um eine API zu erstellen, die in eine einzelne Klasse implementiert ist. Wenn Sie eine API mit mehreren Klassen haben, erhalten Sie weitere Informationen unter Auf mehrere Klassen abgestimmte API erstellen.
Ausführliche Informationen zu allen verfügbaren Decorators finden Sie unter Decorators.
Beachten Sie, dass der Name der API und der Name der Dienstklasse nicht übereinstimmen müssen. Die Versionsnummer gilt für die Version der API. Der Wert, den Sie eingeben, wird Teil des Pfads in der URL zu Ihrer API. Weitere Informationen zu Versionen finden Sie unter API-Versionierung handhaben.
Ermitteln Sie, welche Daten Ihre Methode von der Anfrage erwartet und welche Daten geliefert werden. Dann erstellen Sie eine Message-Klasse für den Anfragetext und den Antworttext:
classEchoRequest(messages.Message):message=messages.StringField(1)classEchoResponse(messages.Message):"""A proto Message that contains a simple string field."""message=messages.StringField(1)ECHO_RESOURCE=endpoints.ResourceContainer(EchoRequest,n=messages.IntegerField(2,default=1))
Falls im Anfragetext keine Argumente enthalten sind (wie bei einer GET-Anfrage), können Sie die Message-Klasse für die Anfrage weglassen und einfach den Wert message_types.VoidMessage verwenden.
Wenn die Anfrage Pfad- oder Abfragestringargumente enthält, ersetzen Sie die Message-Klasse durch einen geeigneten ResourceContainer.
Ausführliche Informationen zum Erstellen und Verwenden von Message-Klassen finden Sie in der Dokumentation für die Antwort- und Anfrage-Message-Klassen von Google Protocol RPC.
Erstellen Sie die Methode für die API und versehen Sie die mit dem Decorator @endpoints.method:
@endpoints.method(# This method takes a ResourceContainer defined above.ECHO_RESOURCE,# This method returns an Echo message.EchoResponse,path="echo",http_method="POST",name="echo",)defecho(self,request):
Wenn die Anfrage Pfad- oder Abfragestring-Daten enthält, ersetzen Sie die Nachrichtenklasse für die Anfrage durch einen geeigneten ResourceContainer.
Fügen Sie den Code zum Bereitstellen der API wie unter Webserver erstellen beschrieben hinzu.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eAn API is an RPC service with remote methods accessible to external clients, requiring a service class that subclasses \u003ccode\u003eremote.Service\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API method needs \u003ccode\u003eMessage\u003c/code\u003e classes defined for both incoming requests and outgoing responses to properly map data, though these \u003ccode\u003eMessage\u003c/code\u003e classes are not part of the exposed API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf requests have path or query string arguments, a \u003ccode\u003eResourceContainer\u003c/code\u003e class should be used instead of a simple \u003ccode\u003eMessage\u003c/code\u003e class for data mapping.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo create an API, you must decorate a subclass of \u003ccode\u003eremote.Service\u003c/code\u003e with \u003ccode\u003e@endpoints.api\u003c/code\u003e, define \u003ccode\u003eMessage\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003eResourceContainer\u003c/code\u003e classes for requests and responses, and decorate the method with \u003ccode\u003e@endpoints.method\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe API's name and version, specified in the \u003ccode\u003e@endpoints.api\u003c/code\u003e decorator, are incorporated into the API's URL path, allowing for version management.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Creating the API using Cloud Endpoints Frameworks for Python\n\nAn API is a remote procedure call (RPC) service that provides remote\nmethods accessible to external clients. Each backend API consists of an RPC\nservice class that subclasses the\n[`ProtoRPC remote.Service`](/appengine/docs/python/tools/protorpc) class, and\none or more methods. When you define a method, you must also define\n[`Message` classes](/appengine/docs/python/tools/protorpc#Working_with_Messages)\nfor the requests coming into that method and the responses returned by it.\nA `Message` class performs a mapping function so the incoming data can be\nextracted and supplied to the service method properly, or supplied properly to\nthe outgoing response.\n| **Note:** The `Message` classes aren't part of the exposed API, so clients don't need to know about them.\n\nIf a request has path or query string arguments, you use a\n[`ResourceContainer`](/endpoints/docs/frameworks/python/decorators-reference#using_resourcecontainer_for_path_or_query_string_arguments)\nclass for the mapping, instead of a simple `Message` class.\n\nFinally, you need to decorate the API service class and class methods, and you\nneed to define `Message` classes for the requests and responses.\n\nCreating the API\n----------------\n\nThe following procedure shows how to decorate your code to create an API\nimplemented in a single class. If you have a multi-class API, see\n[Creating an API implemented with multiple classes](/endpoints/docs/frameworks/python/create-multi-class-api).\nSee\n[Decorators](/endpoints/docs/frameworks/python/decorators-reference)\nfor detailed information about all the available decorators.\n\nTo create an API:\n\n1. Add the following required imports:\n\n import endpoints\n from endpoints import message_types\n from endpoints import messages\n from endpoints import remote\n\n2. Define a subclass of `remote.Service` and decorate it with `@endpoints.api`:\n\n @endpoints.api(name=\"echo\", version=\"v1\")\n class EchoApi(remote.Service):\n\n Notice that your API name and the name of your service class don't need to\n be the same. The version number applies to the version of the API. The value\n that you enter becomes part of the path in the URL to your API. For more\n information on versions, see\n [Handling API versioning](/endpoints/docs/frameworks/python/handling-api-versioning).\n3. Determine what data your method expects from the request and what data is\n returned, and create a\n [`Message` class](/appengine/docs/python/tools/protorpc#Working_with_Messages)\n for the request body and response body:\n\n class EchoRequest(messages.Message):\n message = messages.StringField(1)\n\n\n class EchoResponse(messages.Message):\n \"\"\"A proto Message that contains a simple string field.\"\"\"\n\n message = messages.StringField(1)\n\n\n ECHO_RESOURCE = endpoints.ResourceContainer(\n EchoRequest, n=messages.IntegerField(2, default=1)\n )\n\n Note that if no arguments appear in the request body, such as in a `GET`\n request, you can omit the `Message` class for the request and simply use the\n value `message_types.VoidMessage`.\n\n If your request has path or query string arguments, replace\n your `Message` class with an appropriate\n [`ResourceContainer`](#using_resourcecontainer_for_path_or_query_string_arguments).\n\n For complete information on forming and using `Message` classes, see the\n documentation for the\n [Google Protocol RPC](/appengine/docs/python/tools/protorpc)\n response and request `Message` classes.\n4. Create the method for your API, and decorate it with\n `@endpoints.method`:\n\n @endpoints.method(\n # This method takes a ResourceContainer defined above.\n ECHO_RESOURCE,\n # This method returns an Echo message.\n EchoResponse,\n path=\"echo\",\n http_method=\"POST\",\n name=\"echo\",\n )\n def echo(self, request):\n\n If your request has path or query string data, replace the request message\n type with an appropriate\n [`ResourceContainer`](/endpoints/docs/frameworks/python/decorators-reference#using_resourcecontainer_for_path_or_query_string_arguments).\n5. Add the code to serve your API, as described in\n [Creating a web server](/endpoints/docs/frameworks/python/api_server).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Creating an API implemented with multiple classes](/endpoints/docs/frameworks/python/create-multi-class-api)\n- [Decorators](/endpoints/docs/frameworks/python/decorators-reference)"]]