Bekannte Probleme

Auf dieser Seite werden bekannte Probleme mit Cloud DLP sowie Möglichkeiten zur Vermeidung oder Behebung dieser Probleme aufgeführt.

BigQuery-Scans

Tabellen mit mehr als 1 Terabyte können Kontingentprobleme verursachen

DLP-Jobs scannen Tabellen, die größer als 1 Terabyte TableDataService.List aus BigQuery sind, und können andere Workflows beeinträchtigen, einschließlich Dataflow-Workflows, die gleichzeitig mit DlpJob ausgeführt werden.

Exportierte Ergebnisse enthalten keine Werte für das Feld "row_number"

Wenn Sie Cloud DLP zum Speichern von Ergebnissen in BigQuery konfigurieren, wird das Feld location.content_locations.record_location.record_key.big_query_key.row_number in der generierten BigQuery-Tabelle bei der Prüfung der Eingabetabelle abgeleitet. Der Wert ist nicht deterministisch, kann nicht abgefragt werden und kann für Prüfjobs null sein.

Wenn Sie bestimmte Zeilen ermitteln möchten, in denen Ergebnisse vorhanden sind, geben Sie beim Erstellen des Jobs inspectJob.storageConfig.bigQueryOptions.identifyingFields an.

Identifizierende Felder finden Sie in der generierten BigQuery-Tabelle im Feld location.content_locations.record_location.record_key.id_values.

Intelligentes Dokument-Parsing

Das Objekt DocumentLocation ist nicht ausgefüllt

Das Feld location.content_locations.document_location.file_offset wird für den Scanmodus des intelligenten Dokument-Parsings nicht ausgefüllt.

Datenprofile für BigQuery-Daten

In diesem Abschnitt werden einige bekannte Probleme und Einschränkungen im Data Profiler aufgeführt, die sich in der Vorschau befinden. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Datenprofile für BigQuery-Daten.

Organisationen oder Projekte mit mehr als 500 Millionen Tabellen

Cloud DLP gibt einen Fehler zurück, wenn Sie ein Profil für eine Organisation oder ein Projekt mit mehr als 500 Millionen Tabellen erstellen möchten. Wenn dieser Fehler auftritt, können Sie Ihr Feedback per E-Mail an cloud-dlp-feedback@google.com senden.

Wenn die Tabellenanzahl Ihrer Organisation mehr als 500 Millionen Tabellen umfasst und Sie ein Projekt mit einer niedrigeren Tabellenanzahl haben, versuchen Sie stattdessen, einen Scan auf Projektebene durchzuführen.

Informationen zu Limits für Tabellen und Spalten finden Sie unter Limits für die Datenprofilerstellung.

Inspektionsvorlagen

Die Prüfvorlage muss sich in derselben Region wie die Daten befinden, für die ein Profil erstellt werden soll. Wenn Sie Daten in mehreren Regionen haben, verwenden Sie eine Inspektionsvorlage, die in der Region global gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zum Datenstandort.

Gespeicherte infoTypes

Der Data Profiler unterstützt nur gespeicherte infoTypes, die sich in der Region global befinden.

Zuletzt generiertes Profil

Wenn Cloud DLP ein Profil nicht neu generieren kann, wird die Zeit des letzten erfolgreichen Profilerstellungsvorgangs entfernt. Das bedeutet, dass das Feld Letztes erstelltes Profil im Datenprofil leer ist.

VPC Service Controls

Die Verwendung dieses Features mit VPC Service Controls-Zonen wird offiziell nicht unterstützt. Wenn Sie versuchen, Daten in einer VPC Service Controls zu scannen, teilen Sie uns die Probleme mit, indem Sie eine E-Mail an cloud-dlp-feedback@google.com senden.