透過可以採用 AI 技術的基礎架構,在地端部署環境建構、部署及擴充產業和公部門的現代化應用程式,確保資料安全無虞,同時建立靈活的開發人員工作流程。
總覽
打造雲端與邊緣一致的開發環境,讓開發人員隨時隨地都能建構現代化應用程式。Google Distributed Cloud 可讓團隊建構、部署並擴充以 Kubernetes 為基礎的開發人員工作流程,並運用活躍的合作夥伴生態系統。
Google Distributed Cloud 提供氣隙隔離選項並搭配合作夥伴營運模型,可協助公部門和高度管制產業遵循最嚴格的主權法規,包括確保資料落地、控管作業人員編制,以及限縮管轄權難題造成的影響。
Google Distributed Cloud 為企業提供彈性的軟硬體選項,可讓您將規模從單一位置擴展至數千個位置。這項解決方案具備多種全代管軟體,協助團隊快速應對最新客戶需求和市場變化。
運作方式
推動現代化業務用途,運用 Google 的 AI 技術、安全防護機制和開放式生態系統,享有更優質的體驗、增進業務成長,並讓作業發揮最佳成效。透過以 Kubernetes 為基礎的彈性資源調度功能,為數千個邊緣位置調度資源,在所需位置安全地儲存資料,並隨處執行現代化應用程式。
常見用途
Google Distributed Cloud 提供氣隙隔離方案,可以協助機構保護機密資料,並遵守嚴格法規。這項解決方案可以永久保持離線,不需要連線至 Google Cloud 或公開網際網路,即可管理基礎架構、服務、API 或工具。我們的產品採用開放式架構,讓公有雲和氣隙隔離私有雲更容易上手。
Google Distributed Cloud 提供氣隙隔離方案,可以協助機構保護機密資料,並遵守嚴格法規。這項解決方案可以永久保持離線,不需要連線至 Google Cloud 或公開網際網路,即可管理基礎架構、服務、API 或工具。我們的產品採用開放式架構,讓公有雲和氣隙隔離私有雲更容易上手。
在數千個叢集和地點建構、部署及擴充軟體並不容易。有了 Google Distributed Cloud,您就能建構並部署設定,甚至將設定規模從單一零售據點擴展至數千個據點,來支援商店分析、快速結帳和預測分析等用途,不斷增加複雜性。
在數千個叢集和地點建構、部署及擴充軟體並不容易。有了 Google Distributed Cloud,您就能建構並部署設定,甚至將設定規模從單一零售據點擴展至數千個據點,來支援商店分析、快速結帳和預測分析等用途,不斷增加複雜性。
採用舊版解決方案的廠區作業並不容易翻新。有了 Google Distributed Cloud,製造業者即可翻新各項作業,創造更出色的成果,包括最佳化處理程序、提升安全性、保護資產、提高目視檢測效率、協助廠區員工以及提升客戶體驗,例如讓客戶能預測交付前置時間,並即時取得最新資訊。
採用舊版解決方案的廠區作業並不容易翻新。有了 Google Distributed Cloud,製造業者即可翻新各項作業,創造更出色的成果,包括最佳化處理程序、提升安全性、保護資產、提高目視檢測效率、協助廠區員工以及提升客戶體驗,例如讓客戶能預測交付前置時間,並即時取得最新資訊。
翻新 CSP 工作流程並藉此營利的成本可能相當高昂。在 5G 時代,CSP 著重於運用 AI 和機器學習技術取得分析結果,發揮資料的價值。因此,CSP 需要通用的作業模式,管理跨內部部署與雲端環境 (從核心到邊緣) 的網路。CSP 可以透過 Google 靈活運用部署與營運費用,盡可能提高成本效益。如要以 5G 投資項目營利,部署與營運費用必不可少。
翻新 CSP 工作流程並藉此營利的成本可能相當高昂。在 5G 時代,CSP 著重於運用 AI 和機器學習技術取得分析結果,發揮資料的價值。因此,CSP 需要通用的作業模式,管理跨內部部署與雲端環境 (從核心到邊緣) 的網路。CSP 可以透過 Google 靈活運用部署與營運費用,盡可能提高成本效益。如要以 5G 投資項目營利,部署與營運費用必不可少。
常見問題
YouTube 的 Google Distributed Cloud 播放清單收錄了豐富的介紹影片,說明如何推動資料和 AI 轉型、加快雲端原生網路採用速度,以及發展全新營利模式。您可以從中進一步瞭解我們管理的邊緣軟硬體產品,如何協助企業和公部門運用 AI 創新、確保資料安全性和獨立性,並翻新成以 Kubernetes 為基礎的開放式環境,讓開發人員從邊緣到雲端都能享有一致體驗。