管理节点池

节点池是 Kubernetes 集群中全部具有相同配置的一组节点。节点池使用 NodePool 规范。池中的每个节点都有一个 Kubernetes 节点标签，该标签的值就是节点池的名称。 默认情况下，所有新节点池都运行与控制平面相同的 Kubernetes 版本。

创建用户集群时，指定的节点数和节点类型将用于创建集群的第一个节点池。您可以向集群添加其他不同大小和类型的节点池。任何给定节点池中的所有节点都彼此相同。

如果您要调度的 pod 比其他 pod 需要更多的资源（例如更多内存或本地磁盘空间），则自定义节点池会非常有用。如果您需要更好地控制 Pod 的调度，可以使用节点污点。

您可以单独创建和删除节点池，而不会影响整个集群。您无法在节点池中配置单个节点。任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。

您可以通过扩大或缩小节点池来调整集群中的节点池大小。缩减节点池是一项自动化流程，您只需减小节点池大小，GDC 系统便会自动排空并逐出任意节点。在缩减节点池时，您无法选择要移除的特定节点。

准备工作

如需管理用户集群中的节点池，您必须拥有用户集群管理员角色（user-cluster-admin 角色）。

添加节点池

从 GDC 控制台创建用户集群时，您可以在集群创建初始化之前自定义默认节点池并创建其他节点池。如果您必须向现有用户集群添加节点池，请完成以下步骤：

控制台

  1. 在导航菜单中，选择集群。
  2. 在集群列表中点击相应集群。系统随即会显示集群详情页面。
  3. 依次选择节点池 > 添加节点池。
  4. 为节点池分配名称。创建节点池后，您将无法修改名称。
  5. 指定要在节点池中创建的工作器节点数。
  6. 选择最符合工作负载要求的机器类。机器类显示在以下设置中：
    • 机器类型
    • vCPU
    • 内存
  7. 可选：添加 Kubernetes 键值对标签，以整理节点池的资源。
  8. 点击保存。

API

  1. 使用 kubectl CLI 通过交互式编辑器打开 Cluster 自定义资源规范：

    kubectl edit clusters.cluster.gdc.goog/USER_CLUSTER_NAME -n platform \
    --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG

    替换以下内容：

    • USER_CLUSTER_NAME：用户集群的名称。
    • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG：管理员集群的 kubeconfig 文件路径。

  2. 在 nodePools 部分中添加新条目：

    nodePools:
...
- machineTypeName: MACHINE_TYPE
  name: NODE_POOL_NAME
  nodeCount: NUMBER_OF_WORKER_NODES
  taints: TAINTS
  labels: LABELS

    替换以下内容：

    • MACHINE_TYPE：节点池的工作器节点的机器类型。查看可用机器类型，了解可配置的资源。
    • NODE_POOL_NAME：节点池的名称。
    • NUMBER_OF_WORKER_NODES：要在节点池中预配的工作器节点数。
    • TAINTS：要应用于此节点池的节点的污点。这是一个可选字段。
    • LABELS：要应用于此节点池的节点的标签。它包含一个键值对列表。此字段为可选字段。

  3. 保存文件并退出编辑器。

查看节点池

如需查看用户集群中的现有节点池，请完成以下步骤：

控制台

  1. 在导航菜单中，选择集群。
  2. 在集群列表中点击相应集群。系统随即会显示集群详情页面。
  3. 选择节点池。

系统会显示集群中运行的节点池列表。您可以在此页面中管理集群的节点池。

API

  • 查看特定用户集群的节点池：

    kubectl get clusters.cluster.gdc.goog/USER_CLUSTER_NAME -n platform \
    -o json --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG | \
    jq .status.workerNodePoolStatuses

    输出类似于以下内容：

    [
  {
    "conditions": [
      {
        "lastTransitionTime": "2023-08-31T22:16:17Z",
        "message": "",
        "observedGeneration": 2,
        "reason": "NodepoolReady",
        "status": "True",
        "type": "Ready"
      },
      {
        "lastTransitionTime": "2023-08-31T22:16:17Z",
        "message": "",
        "observedGeneration": 2,
        "reason": "ReconciliationCompleted",
        "status": "False",
        "type": "Reconciling"
      }
    ],
    "name": "worker-node-pool",
    "readyNodes": 3,
    "readyTimestamp": "2023-08-31T18:59:46Z",
    "reconcilingNodes": 0,
    "stalledNodes": 0,
    "unknownNodes": 0
  }
]

删除节点池

如果删除节点池，则节点及指向节点的路由也将随之删除。这些节点会逐出并重新调度其上运行的任何 pod。如果 Pod 具有特定的节点选择器，且集群中的其他节点均不符合条件，则这些 Pod 可能仍处于无法调度的状态。

在删除节点池之前，请确保您至少有 3 个工作器节点，以确保集群有足够的计算空间来有效运行。

如需删除节点池，请完成以下步骤：

控制台

  1. 在导航菜单中，选择集群。

  2. 点击要删除的节点池所在的集群。

  3. 选择节点池。

  4. 点击要删除的节点池旁边的 删除。

API

  1. 使用 kubectl CLI 通过交互式编辑器打开 Cluster 自定义资源规范：

    kubectl edit clusters.cluster.gdc.goog/USER_CLUSTER_NAME -n platform \
      --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG

    替换以下内容：

    • USER_CLUSTER_NAME：用户集群的名称。
    • ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG：管理员集群的 kubeconfig 文件路径。

  2. 从 nodePools 部分中移除节点池条目。例如，在以下代码段中，您必须移除 machineTypeName、name 和 nodeCount 字段：

    nodePools:
...
- machineTypeName: n2-standard-2-gdc
  name: nodepool-1
  nodeCount: 3

    请务必移除要删除的节点池的所有字段。

  3. 保存文件并退出编辑器。

工作器节点机器类型

在 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离设备中创建用户集群时，您需要创建负责在集群中运行容器工作负载的节点池。您可以根据容器工作负载要求来预配节点，并随着要求的变化更新节点。

GDC 为工作节点提供预定义的机器类型，您可以在添加节点池时选择这些类型。

可用机器类型

GDC 定义了用户集群节点的机器类型，其中包含 CPU、内存和 GPU 等参数。GDC 具有多种机器类型，可用于不同的用途。 例如，用户集群使用 n2-standard-2-gdc 来处理通用容器工作负载。您还可以找到用于内存优化目的的机器类型，例如 n2-highcpu-8-gdc。如果您计划运行深度学习容器，则必须预配 GPU 机器，例如 a2-highgpu-1g-gdc。

以下是可用于用户集群工作器节点的所有 GDC 预定义机器类型的列表：

名称 vCPU 内存 GPU 数量
n2-standard-2-gdc 2 8G 不适用
n2-standard-4-gdc 4 16G 不适用
n2-highmem-4-gdc 4 32G 不适用
n2-highcpu-8-gdc 8 8G 不适用
n2-standard-8-gdc 8 32G 不适用
n2-highmem-8-gdc 8 64G 不适用
a2-highgpu-1g-gdc 12 85G 1
a2-ultragpu-1g-gdc 12 170G 1