透過這個緊密的循環對話，即可建立及修改特定程式碼片段。

直覺式程式開發並非侷限於生成程式碼。您還能透過直覺式部署做法，輸入提示詞或點按一下，將應用程式發布至實際的正式等級環境 (例如 Cloud Run)，藉此消除「DevOps 工作瓶頸」，即可立即邀請使用者測試自己的構想。

直覺式程式開發分為兩種運作層面：低階層面為反覆修正程式碼，高階層面則為完整應用程式的建構及部署生命週期。

透過這套完整程序，即可將概略構想化為實際應用程式，並部署到目標平台。

傳統程式設計著重於導入細節，必須依照程式語言要求，手動寫出特定指令、關鍵字和標點符號。相較之下，直覺式程式開發著重於使用者想要的結果。您只需以淺顯用語描述目標 (例如「建立使用者登入表單」) 即可，AI 會代您處理實際的程式碼。

以下是這兩種做法的差異：

Google Cloud 提供多種直覺式程式開發工具。選擇要用的工具時，應以目標為依據，而非職稱。開發人員可能會使用 AI Studio 快速製作原型、愛好者可能會在 Firebase Studio 建構完整的應用程式，而資料科學家可能會使用 Gemini CLI 編寫指令碼。

完成原型設計後，視您選擇的工具來決定部署方式。您可以直接編輯原始碼，或返回直覺式程式開發環境提供更多指令，繼續反覆調整設計。

參考這份指南，找出最適合手邊工作的工具。

有了 AI Studio，您就能用最快速度將構想即時轉化為可分享的網頁應用程式，通常只要一個提示詞即可完成。非常適合快速原型設計，以及建構簡單的生成式 AI 應用程式。

如要開始使用，請前往「在 AI Studio 建構」。在主要提示詞區域中，只要說明想建立的應用程式即可。請先想出有趣又具創意的點子，接著執行提示詞。執行提示詞後，AI Studio 會生成必要的程式碼和檔案，並在右側顯示應用程式的即時預覽畫面。

有了即時預覽功能，您就能使用對話介面，透過後續提示詞調整外觀和功能。您可以新增功能、變更視覺元素等。

如果對結果感到滿意，則可部署至 Cloud Run。

主要功能與特色：

• 使用零門檻：您可以快速發布第一個應用程式
• 基礎架構具擴充能力：AI Studio 後端採用 Cloud Run，確保應用程式使用者快速增加時，能因應流量變化擴充資源

Firebase Studio 是功能強大的網頁式環境，可建構用於正式環境的應用程式，特別是需要穩固後端和使用者驗證或資料庫等功能的應用程式。

請先開啟 Firebase Studio，並在提示詞區域中說明想建構的完整應用程式。您可以從一開始就描述完善的多網頁應用程式。

提交初始提示詞後，Firebase Studio 會生成應用程式藍圖供您查看。這份藍圖會詳細規劃 AI 打算使用的功能、樣式規範和技術堆疊。

您可以在這裡提供意見回饋，進一步修正藍圖，確保初始程式碼生成結果更符合您的預期。在這個階段變更計畫，比編輯最終程式碼容易得多，有助於您更快達到預期狀態。

如果對藍圖感到滿意，請點按「設計這個應用程式的原型」按鈕。Firebase Studio 會根據核准的計畫，生成可運作的原型。稍待片刻，新應用程式的即時互動預覽畫面隨即顯示。

互動式原型在預覽面板中執行時，您可以繼續透過對話進行編輯，例如要求變更外觀、新增或變更功能，甚至在應用程式中導入新邏輯。

應用程式準備就緒後，您能直接從環境中部署，只要點選右上角的「發布」即可。Firebase Studio 會處理整個部署程序，並使用 Cloud Run 將應用程式發布至公開網址。由於專為正式環境打造，您的應用程式從第一天起就能擴充及處理流量。

Gemini Code Assist 可在現有的程式碼編輯器 (如 VS Code 或 JetBrains) 中，做為具備 AI 能力的程式設計師同伴，直接協助專業開發人員提高在 IDE 和現有專案的開發速度和效率。

如要開始使用，請在 IDE 開啟專案檔案。您不必手動編寫程式碼，只要在 Gemini 對話視窗或內嵌提示詞中，說明所需函式或程式碼區塊即可。AI 會生成程式碼，並直接插入至檔案。

醒目顯示剛建立的程式碼 (或任何現有程式碼區塊)，然後繼續輸入提示詞來修改或調整程式碼。這非常適合用來新增功能、加入錯誤處理機制、提升效能或變更邏輯，讓開發人員不必手動重構。

如要確保程式碼達到正式環境品質，可以請 Gemini 生成單元測試。這項功能可自動執行應用程式開發流程中，重要但耗時的環節。

Gemini CLI 是開放原始碼 AI 代理，可讓您直接在終端機使用 Gemini，非常適合想優先以終端機進行直覺式程式開發的開發人員。

在終端機安裝代理後，輸入 gemini 就能從任何目錄啟動 Gemini CLI。Gemini 會自動分析本機檔案，瞭解專案相關資訊。

Gemini CLI 支援 Model Context Protocol (MCP)，因此 AI 能連結外部工具和資料來源。

• 您可以將 Gemini 連結至資料庫、GitHub 存放區或 Google 搜尋
• 將 Gemini CLI 指向 MCP 伺服器後，Gemini CLI 就能習得「新技能」，例如閱讀 Jira 支援單，或是將程式碼部署至特定伺服器
• Gemini CLI 集結一系列來自熱門服務供應商和 Google 服務的擴充功能，可封裝 MCP 伺服器並附上相關說明，指示 Gemini 如何運用該伺服器代您執行工作

您可以在 Gemini CLI 切換至「殼層模式」，直接執行終端機指令。進入這個模式後，您能要求「修正上次建構作業的錯誤」，AI 就會開始修正，並自動重新執行建構指令。

透過 Google Antigravity 進行直覺式程式開發時，重點將從撰寫語法，轉為指揮代理執行任務。您不必逐行管理程式碼細節，只需引導自主代理在編輯器、終端機和瀏覽器中處理繁重工作。

先啟動 Antigravity 應用程式。請注意，企業使用者訂閱 Google AI Ultra for Business 加購方案後，使用 Antigravity 時可享有更高用量限制，還能優先處理關鍵業務工作的流量。您可以選擇從 VS Code 匯入現有設定，或是從頭開始探索代理原生介面。

在 Agent Manager 中，選取主要模型 (例如 Gemini 3 Pro) 並設定審查政策。

為獲得真正的「直覺式」體驗，許多開發人員會將終端機執行模式設為自動，這樣代理在執行 npm install 或 git status 等例行指令時，就不必每次都得停下來要求授權。

在 Agent Panel 中，以自然語言說明想建構的內容。舉例來說，您可以要求：「使用 Next.js 和 Tailwind CSS 建立回應式個人財務資訊主頁。」

Antigravity 不會直接開始生成內容，而是會先分析您的要求，然後擬定工作檢查清單。這份檢查清單涵蓋整個專案生命週期，從 scaffolding 檔案結構到最後調整 UI。

在提交任何程式碼前，代理會生成實作計畫 (通常是 implementation_plan.md 構件)。這份文件是技術藍圖，詳細指出要建立或修改的檔案，以及要使用的邏輯。

您可查看這個計畫、留下註解，甚或是對特定部分提出一些「想法」，例如要求採用不同配色或特定狀態管理程式庫等，代理就會先調整策略再繼續作業。

待您核准計畫後，代理就會進入執行階段。

您可以觀察整個過程：代理將開啟終端機來安裝依附元件、在編輯器中建立元件檔案，並即時修正 Linting 錯誤。如果您遇到阻礙或想改變策略，可以在「規劃模式」(適合複雜架構) 和「快速模式」(適合迅速編輯) 間切換，繼續推進工作進度。

Antigravity 不只會提供文字記錄，還可用圖像證明工作成果。如果您的專案包含前端，代理就能啟動瀏覽器子代理來測試 UI。代理會擷取螢幕截圖和錄製瀏覽器畫面，展示自己點選按鈕及瀏覽網頁的過程，確保一切正常運作。您可以直接在任務控管資訊主頁查看這些構件，驗證最終成品的「感覺」是否符合預期。

隨著專案規模擴大，您可以使用 Agent Skills 教代理新技能。只要在專案的 .agent/skills/ 目錄新增 SKILL.md 檔案，就能為團隊定義專屬的工作流程或程式設計標準。舉例來說，您可以建立「資料庫遷移」技能，訓練代理使用公司的特定 CLI 工具安全更新結構定義。