Was ist Vibe Coding?

Zuletzt aktualisiert: 13.10.2026

Vibe Coding ist eine Methode für die Softwareentwicklung, die die Erstellung von Apps erleichtert, insbesondere für Personen mit wenig Programmiererfahrung. Damit geht eine Ära zu Ende, in der die Softwareentwicklung jahrelanges technisches Training erforderte. Jetzt können Millionen Menschen ohne Programmierkenntnisse in Sekundenschnelle Anwendungen erstellen und veröffentlichen.

Der Begriff wurde Anfang 2025 vom KI-Forscher Andrej Karpathy geprägt und beschreibt einen Workflow, bei dem die Hauptaufgabe nicht mehr darin besteht, Code Zeile für Zeile zu schreiben, sondern einen KI-Assistenten anzuweisen, eine Anwendung in einem dialogorientierten Prozess zu generieren, zu optimieren und zu debuggen. So können Sie sich auf das große Ganze oder das Hauptziel Ihrer App konzentrieren, während die KI den eigentlichen Code schreibt.

Informationen zum neuen Vibe Coding in AI Studio

In der Praxis wird Vibe Coding in der Regel auf zwei Arten angewendet:

„Reines“ Vibe-Coding: In seiner explorativsten Form vertraut der Nutzer vollständig darauf, dass der KI-Output wie beabsichtigt funktioniert. Wie Karpathy es formulierte, ist das so, als würde man „vergessen, dass der Code überhaupt existiert“. Daher eignet sich diese Methode am besten für schnelle Ideenfindung oder für das, was er als „Wochenendprojekte“ bezeichnet, bei denen es vor allem auf Geschwindigkeit ankommt.

Verantwortungsbewusste KI-gestützte Entwicklung: Hier geht es um die praktische und professionelle Anwendung des Konzepts. In diesem Modell fungieren KI-Tools als leistungsstarke Unterstützung oder „Paarprogrammierer“. Die Nutzerin oder der Nutzer gibt der KI Anweisungen, prüft, testet und versteht den generierten Code und übernimmt die volle Verantwortung für das Endprodukt.

Funktionsweise des Vibe Coding-Prozesses

Workflow auf Codeebene

Das ist der enge, dialogorientierte Loop, mit dem Sie ein bestimmtes Stück Code erstellen und perfektionieren.

  1. Ziel beschreiben: Sie beginnen mit einem allgemeinen Prompt in natürlicher Sprache. Beispiel: „Erstelle eine Python-Funktion, die eine CSV-Datei liest.“
  2. KI generiert Code: Der KI-Assistent interpretiert Ihre Anfrage und erstellt den ersten Code.
  3. Ausführen und beobachten: Sie führen den generierten Code aus, um zu sehen, ob er wie vorgesehen funktioniert.
  4. Feedback geben und verfeinern: Wenn die Ausgabe nicht ganz richtig ist oder ein Fehler auftritt, geben Sie neue Anweisungen, zum Beispiel: „Das funktioniert, aber füge eine Fehlerbehandlung für den Fall hinzu, dass die Datei nicht gefunden wird.“
  5. Wiederholen: Dieser Kreislauf aus Beschreiben, Generieren, Testen und Verfeinern wird so lange wiederholt, bis der Code fertig ist.

„Vibe-Einsatz“ definieren

Vibe Coding beschränkt sich nicht auf die Codegenerierung. Mit Vibe Deploying können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Klick oder Prompt in einer Live-Produktionsumgebung (z. B. Cloud Run) launchen. So wird der „DevOps-Engpass“ beseitigt und Sie können Ihre Ideen sofort mit echten Nutzern testen.

Vibe Coding funktioniert auf zwei Ebenen: der iterativen Schleife auf niedriger Ebene zur Verfeinerung von Code und dem Lebenszyklus auf hoher Ebene zum Erstellen und Bereitstellen einer vollständigen Anwendung.

Der Anwendungslebenszyklus

Dies ist der umfassendere Prozess, bei dem eine allgemeine Idee vom Konzept bis zur bereitgestellten Anwendung umgesetzt wird.

  • Ideenfindung: Sie beschreiben die gesamte Anwendung, die Sie möchten, in einem einzigen, allgemeinen Prompt in Tools wie Google AI Studio oder Firebase Studio.
  • Generierung: Die KI generiert die erste Version der vollständigen Anwendung, einschließlich Benutzeroberfläche, Backend-Logik und Dateistruktur.
  • Iterative Verfeinerung: Sie testen die Anwendung und fügen mit Folge-Prompts neue Funktionen hinzu oder ändern bestehende.
  • Testen und Validieren: Ein menschlicher Experte überprüft die Anwendung auf Sicherheit, Qualität und Korrektheit.
  • Bereitstellung: Mit einem letzten Prompt oder einem einzigen Klick stellen Sie die Anwendung auf einer skalierbaren Plattform wie Cloud Run bereit.

Vibe Coding im Vergleich zur traditionellen Programmierung

Bei der herkömmlichen Programmierung konzentrieren Sie sich auf die Details der Implementierung und schreiben manuell die spezifischen Befehle, Keywords und Satzzeichen, die eine Sprache erfordert. Beim Vibe Coding konzentrieren Sie sich auf das gewünschte Ergebnis und beschreiben Ihr Ziel in natürlicher Sprache, zum Beispiel „ein Formular für die Nutzeranmeldung erstellen“. Die KI kümmert sich dann um den eigentlichen Code.

Es folgt ein Vergleich:

Feature

Herkömmliche Programmierung

Vibe Coding

Codeerstellung

Manuelles Programmieren Zeile für Zeile

KI-generiert aus in natürlicher Sprache

Entwickler- oder Nutzerrolle

Architekt, Implementierer, Debugger

Prompts erstellen, führen, testen, optimieren

Programmierkenntnisse erforderlich

Höher (Kenntnisse über Programmiersprachen und Syntax)

Niedriger (Verständnis der gewünschten Funktion)

Primäre Eingabe

Präziser Code

Prompts und Feedback in natürlicher Sprache

Entwicklungsgeschwindigkeit

Im Allgemeinen langsamer, methodischer

Potenziell schneller, insbesondere für das Prototyping einfacher Aufgaben

Fehlerbehandlung

Manuelles Debugging auf Basis des Codeverständnisses

Optimierung durch Feedback in natürlicher Sprache

Lernkurve

Oft steil

Potenziell niedrigere Einstiegshürden

Verwaltbarkeit von Codes

Basiert auf Codequalität, den Fähigkeiten der Entwickler und etablierten Praktiken

Kann stark von der KI-Ausgabequalität und der Nutzerbewertung abhängen

FAQs zu Vibe Coding

Ja, jeder kann Vibe Coding machen. Da Vibe Coding auf Anweisungen in natürlicher Sprache und nicht auf herkömmlicher Syntax basiert, können auch Personen ohne Kenntnisse in der Softwareentwicklung funktionale Anwendungen erstellen, indem sie einfach beschreiben, was sie möchten.

Ob Vibe Coding einfach ist, hängt davon ab, was Sie erstellen möchten. Einen einfachen Prototyp oder eine Landingpage zu erstellen, ist zwar mit wenig Aufwand verbunden, aber für die Verwaltung von Grenzfällen, die Behebung komplexer Fehler oder die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien ist immer noch ein klares Verständnis der Logik und der Fehlerbehebung erforderlich, wenn etwas nicht funktioniert.

Welches Tool sich am besten für Vibe Coding eignet, hängt von Ihren Projektzielen und Ihrem technischen Know-how ab. Diese Tools lassen sich in der Regel in einige wenige Kategorien einteilen:

  • Full-Stack-Webanwendungs-Builder eignen sich am besten für Rapid Prototyping und nicht-technische MVPs, da Sie damit funktionale Front-Ends und Back-Ends allein durch Unterhaltungen erstellen können. 
  • KI-basierte Code-Editoren und terminalbasierte Entwickler-Agents eignen sich für Personen, die mit vorhandenen Codebasen arbeiten oder produktionsreife Software erstellen, da sie eine bessere Kontrolle über Dateisysteme und die Versionsverwaltung bieten.

Erste Schritte: Das richtige Vibe-Coding-Tool auswählen

Google Cloud bietet mehrere Tools für die Vibe-Codierung. Die Wahl des Tools sollte von Ihrem Ziel abhängen und nicht unbedingt von Ihrer Berufsbezeichnung. Ein Entwickler könnte AI Studio für einen schnellen Prototyp verwenden. Enterprise-Teams können Antigravity verwenden, um Anwendungen zu erstellen und Daten zu analysieren. Nachdem Sie das Prototyping abgeschlossen haben, hängt Ihr Bereitstellungspfad von dem von Ihnen ausgewählten Tool ab. Sie können den Quellcode direkt bearbeiten oder in Ihre Vibe-Coding-Umgebung zurückkehren, um weitere Anweisungen zu geben.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen, das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe zu finden.

Tool

Start

Kenntnisstand

Codierungsmethode

Wichtiges Merkmal

Eine Idee, die Sie schnell umsetzen möchten

Anfänger Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

No-Code / Low-Code

App-Generierung mit einem einzigen Prompt und reibungsloser Bereitstellung

Eine komplexe technische Aufgabe

Anfänger bis Fortgeschrittene



Agent-First / Autonom



Mission Control für die Orchestrierung autonomer Agenten in der Desktop-App, der Befehlszeile und bevorzugten IDEs. 

Benutzerdefinierte, autonome Agenten von Grund auf neu erstellen

Fortgeschritten/Experte



Code-First / Agentisch



Open-Source-Python-/Java-Framework zum Erstellen und Bewerten produktionsreifer Multi-Agent-Systeme

Vibe Coding mit Google AI Studio

Mit AI Studio können Sie schnell aus einer Idee eine funktionierende, teilbare Webanwendung machen – oft mit nur einem Prompt. Es eignet sich perfekt für schnelles Prototyping und die Entwicklung einfacher, auf generativer KI basierender Anwendungen.

Schritt 1: Beschreiben Sie in Ihrem Prompt, was Sie erstellen möchten.

Rufen Sie In AI Studio entwickeln auf, um loszulegen. Beschreiben Sie im Hauptbereich für Prompts einfach die Anwendung, die Sie erstellen möchten. Beginne mit einer lustigen, kreativen Idee und gib dann einfach den Prompt ein. Nachdem Sie den Prompt ausgeführt haben, generiert AI Studio den erforderlichen Code und die Dateien. Rechts sehen Sie eine Live-Vorschau Ihrer App.

Beispiel-Prompt: „Erstelle eine App, die Start-up-Namen generiert. Sie soll ein Textfeld haben, in das ich eine Branche eingeben kann, und ein Button. Wenn ich auf den Button klicke, wird eine Liste mit 10 kreativen Namen angezeigt.“

Schritt 2: App optimieren

Jetzt, wo Sie eine Live-Vorschau haben, können Sie die Chat-Oberfläche nutzen, um mit Folge-Prompts das Aussehen und die Funktionalität zu verfeinern. Sie können Funktionen hinzufügen, visuelle Elemente ändern und vieles mehr.

Beispiel-Prompt: "Gestalte den Hintergrund dunkelgrau und verwende ein helles Grün für den Titel und den Button, um einen 'technischen' Look zu erzielen."

Schritt 3: In Cloud Run bereitstellen und teilen

Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, können Sie die Anwendung in Cloud Run bereitstellen.

Wichtige Features:

  • Einfacher Zugriff: Sie können erste Anwendungen schnell veröffentlichen
  • Skalierbare Infrastruktur: Im Backend wird Cloud Run verwendet, sodass Ihre App auch bei einem viralen Erfolg den Traffic bewältigen kann

Vibe Coding mit Google Antigravity

Beim Vibe Coding mit Google Antigravity liegt der Fokus nicht auf dem Schreiben von Syntax, sondern auf der Steuerung von Aufgaben. Statt jede einzelne Zeile Code zu verwalten, können Sie autonome Agenten anleiten, die die Hauptarbeit in Ihrem Editor, Terminal und Browser erledigen.

Schritt 1: Oberfläche auswählen und initialisieren

Starten Sie Antigravity über die Desktopanwendung, die Befehlszeile oder bevorzugte Editoren (wie VS Code). Für Unternehmensnutzer ist Antigravity in Gemini Enterprise-Abos enthalten, die eine zentrale Verwaltung, Budgetobergrenzen und Sicherheit auf Unternehmensniveau bieten.

Schritt 2: Das übergeordnete Ziel definieren

Beschreiben Sie im Agent-Bereich in natürlicher Sprache, was Sie erstellen möchten. Sie könnten zum Beispiel sagen: „Erstelle ein responsives Dashboard für persönliche Finanzen mit Next.js und Tailwind CSS.“

Antigravity beginnt nicht einfach mit dem Tippen, sondern analysiert zuerst Ihre Anfrage und schlägt eine Aufgabenliste vor. Diese Checkliste umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, vom Scaffolding bis hin zum letzten Feinschliff der Benutzeroberfläche.

Schritt 3: Implementierungsplan prüfen

Bevor Code festgeschrieben wird, erstellt der Agent einen Implementierungsplan (in der Regel als Artefakt „implementation_plan.md“). Dieses Dokument dient als technischer Blueprint, in dem genau beschrieben wird, welche Dateien erstellt oder geändert werden und welche Logik verwendet wird.

Sie können sich diesen Plan ansehen, Kommentare hinterlassen oder „Vibes“ zu bestimmten Abschnitten abgeben, zum Beispiel eine andere Farbvorlage oder eine bestimmte Bibliothek für die Zustandsverwaltung vorschlagen. Der Agent passt dann seine Strategie an, bevor er fortfährt.

Schritt 4: Autonome Ausführung überwachen

Sobald Sie den Plan genehmigt haben, geht der Agent in die Ausführungsphase über.

Sie können beobachten, wie das Terminal geöffnet wird, um Abhängigkeiten zu installieren, Komponentendateien im Editor erstellt und eigene Linting-Fehler in Echtzeit behoben werden. Wenn Sie nicht weiterkommen oder etwas ändern möchten, können Sie zwischen dem Planungsmodus (für komplexe Architekturen) und dem Schnellmodus (für schnelle Bearbeitungen) wechseln, um den Workflow aufrechtzuerhalten.

Schritt 5: Mit Artefakten und Browser-Agents prüfen

Antigravity geht über textbasierte Protokolle hinaus und liefert einen visuellen Nachweis seiner Arbeit. Wenn Ihr Projekt ein Frontend umfasst, kann der Agent einen Browser-Unteragenten starten, um die Benutzeroberfläche zu testen. Es macht Screenshots und Browseraufzeichnungen von sich selbst, wie es auf Buttons klickt und durch Seiten navigiert, um sicherzustellen, dass alles wie vorgesehen funktioniert. Sie können den „Vibe“ des Endprodukts prüfen, indem Sie diese Artefakte direkt in Ihrem Mission Control-Dashboard ansehen.

Schritt 6: Funktionen mit Agent Skills erweitern

Wenn Ihr Projekt wächst, können Sie Ihren Agenten mit Agent Skills neue Tricks beibringen. Wenn Sie eine SKILL.md-Datei zum Verzeichnis .agent/skills/ Ihres Projekts hinzufügen, können Sie spezifische Workflows oder Codierungsstandards definieren, die für Ihr Team einzigartig sind. Sie könnten beispielsweise eine Fähigkeit für die „Datenbankmigration“ erstellen, die dem Agenten beibringt, wie er Ihr Schema mit den spezifischen Befehlszeilentools Ihres Unternehmens sicher aktualisieren kann.

Erweiterte Vibe-Codierung: Agent Development Kit (ADK) verwenden

Für komplexe Projekte können Sie das Agent Development Kit (ADK) mit der Gemini CLI verwenden, um „autonome Agenten“ zu erstellen. Diese Agenten können mehrstufige Aufgaben ausführen, wie zum Beispiel:

  • Eine vollständige Suite von Unittests schreiben
  • Refaktorierung einer Legacy-Codebasis
  • CI/CD-Pipeline erstellen, um Tests und Bereitstellung zu automatisieren

Schnellere Entwicklung von der Idee zur Anwendung

Vibe Coding ist mehr als nur eine neue Technik. Sie verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Das Tool senkt die Einstiegshürde für neue Creator und ist ein leistungsstarker Multiplikator für erfahrene Entwickler. So können sich alle mehr auf kreative Problemlösungen und weniger auf die manuelle Implementierung konzentrieren.

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