Ini adalah loop percakapan yang ketat yang digunakan untuk membuat dan menyempurnakan bagian kode tertentu.

Vibe coding tidak berhenti pada pembuatan kode. Vibe deploying adalah kemampuan untuk meluncurkan aplikasi Anda ke lingkungan produksi langsung (seperti Cloud Run) dengan sekali klik atau perintah. Hal ini mengatasi "bottleneck DevOps", sehingga Anda dapat menguji ide dengan pengguna sungguhan secara langsung.

Vibe coding beroperasi pada dua tingkat: loop iteratif tingkat rendah untuk memperbaiki kode, dan siklus proses tingkat tinggi untuk membangun dan men-deploy aplikasi lengkap.

Ini adalah proses yang lebih luas untuk mewujudkan ide tingkat tinggi dari konsep hingga aplikasi yang di-deploy.

Dengan pemrograman tradisional, Anda berfokus pada detail implementasi, serta menulis perintah, kata kunci, dan tanda baca spesifik yang diperlukan suatu bahasa secara manual. Vibe coding memungkinkan Anda berfokus pada hasil yang diinginkan, dengan menjelaskan tujuan Anda dalam bahasa sederhana, seperti "create a user login form", sementara AI menangani kode yang sebenarnya.

Berikut perbandingannya:

Google Cloud menawarkan beberapa alat untuk vibe coding. Pilihan alat yang Anda gunakan harus bergantung pada sasaran Anda, bukan pada jabatan Anda. Developer dapat menggunakan AI Studio untuk membuat prototipe cepat, penggemar dapat membangun aplikasi lengkap di Firebase Studio, dan data scientist dapat menggunakan Gemini CLI untuk menulis skrip.

Setelah Anda menyelesaikan pembuatan prototipe, jalur deployment bergantung pada alat yang Anda pilih. Anda dapat terus melakukan iterasi dengan mengedit kode sumber secara langsung atau kembali ke lingkungan vibe coding untuk memberikan lebih banyak petunjuk.

Gunakan panduan ini untuk menemukan alat terbaik untuk tugas yang sedang dikerjakan.

AI Studio adalah cara tercepat untuk mewujudkan ide menjadi aplikasi web yang dapat dibagikan dan digunakan secara langsung, sering kali hanya dengan satu perintah. AI Studio sangat cocok untuk pembuatan prototipe cepat dan membangun aplikasi AI generatif yang sederhana.

Untuk memulai, buka Build in AI Studio. Di area perintah utama, cukup deskripsikan aplikasi yang ingin Anda buat. Mulailah dengan ide yang menarik dan kreatif, lalu jalankan perintahnya. Setelah Anda menjalankan perintahnya, AI Studio akan membuat kode dan file yang diperlukan, dengan pratinjau live aplikasi Anda yang muncul di sisi kanan.

Setelah memiliki pratinjau langsung, Anda dapat menggunakan antarmuka chat untuk menyempurnakan tampilan dan fungsinya dengan perintah lanjutan. Anda dapat menambahkan fitur, mengubah elemen visual, dan lainnya.

Setelah puas dengan hasilnya, Anda dapat men-deploy ke Cloud Run.

Fitur utama:

• Akses tanpa hambatan: Anda dapat meluncurkan aplikasi pertama dengan cepat
• Infrastruktur yang skalabel: Layanan ini menggunakan Cloud Run di backend, sehingga memastikan aplikasi Anda dapat diskalakan untuk menangani traffic jika menjadi viral

Firebase Studio adalah lingkungan berbasis web yang canggih untuk membangun aplikasi siap produksi, terutama aplikasi yang memerlukan backend yang tangguh dengan fitur seperti autentikasi pengguna atau database.

Untuk memulai, buka Firebase Studio dan deskripsikan aplikasi lengkap yang ingin Anda buat di area perintah. Anda dapat mendeskripsikan aplikasi multi-halaman yang tangguh sejak awal.

Setelah Anda mengirimkan perintah awal, Firebase Studio akan membuat blueprint aplikasi untuk Anda tinjau. Blueprint ini adalah rencana terperinci yang menguraikan fitur, panduan gaya, dan stack teknologi yang akan digunakan AI.

Di sini, Anda dapat memberikan masukan untuk menyempurnakan blueprint, sehingga memastikan pembuatan kode awal lebih sesuai dengan yang Anda inginkan. Membuat perubahan pada rencana di tahap ini jauh lebih mudah daripada mengedit kode akhir, sehingga membantu Anda mencapai status yang diinginkan dengan lebih cepat.

Jika Anda puas dengan blueprint, klik tombol "Prototype this App". Firebase Studio kemudian akan membuat prototipe yang berfungsi berdasarkan rencana yang Anda setujui. Setelah beberapa saat, pratinjau interaktif langsung dari aplikasi baru Anda akan muncul.

Dengan prototipe interaktif yang berjalan di panel pratinjau, Anda dapat melanjutkan percakapan untuk melakukan pengeditan. Misalnya, minta perubahan visual, tambahkan atau ubah fitur, atau bahkan perkenalkan logika baru ke aplikasi Anda.

Setelah aplikasi Anda siap, Anda dapat men-deploy-nya langsung dari lingkungan. Untuk melakukannya, cukup klik "Publish" di pojok kanan atas. Firebase Studio menangani seluruh proses deployment, memublikasikan aplikasi Anda ke URL publik menggunakan Cloud Run. Karena dibangun untuk produksi, aplikasi Anda siap diskalakan dan menangani traffic sejak hari pertama.

Gemini Code Assist bertindak sebagai programmer pendamping AI langsung di dalam editor kode yang ada (seperti VS Code atau JetBrains). Gemini Code Assist paling cocok digunakan untuk membantu developer profesional bekerja lebih cepat dan efisien secara langsung di IDE mereka, dan pada project yang ada.

Untuk memulai, buka file project di IDE Anda. Daripada menulis kode secara manual, Anda dapat menggunakan jendela chat Gemini atau perintah inline untuk menjelaskan fungsi atau blok kode yang Anda perlukan. AI akan membuat kode dan menyisipkannya langsung ke file Anda.

Soroti kode yang baru saja Anda buat (atau blok kode yang sudah ada) dan gunakan perintah lanjutan untuk memodifikasi atau memperbaikinya. Hal ini sangat cocok untuk menambahkan fitur baru, menambahkan penanganan error, meningkatkan performa, atau mengubah logika tanpa harus melakukan pemfaktoran ulang secara manual.

Untuk memastikan kualitas kode Anda siap produksi, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat pengujian unit. Hal ini mengotomatiskan bagian penting tetapi sering kali memakan waktu dalam pengembangan aplikasi.

Gemini CLI adalah agen AI open source yang menghadirkan Gemini langsung ke terminal Anda. Agen ini dirancang untuk developer yang menginginkan pengalaman vibe coding yang mengutamakan terminal.

Setelah menginstal agen di terminal, Anda dapat meluncurkan Gemini CLI di direktori mana pun dengan mengetik Gemini. Gemini dapat menganalisis file lokal Anda secara otomatis untuk memahami konteks project.

Gemini CLI mendukung model context protocol (MCP), yang memungkinkan AI terhubung ke alat dan sumber data eksternal.

• Anda dapat menghubungkan Gemini ke database, repositori GitHub, atau Google Penelusuran
• Dengan mengarahkan Gemini CLI ke server MCP, Anda memberinya "keterampilan baru", seperti kemampuan untuk membaca tiket Jira Anda atau men-deploy kode ke server tertentu
• Gemini CLI memiliki ekosistem ekstensi dari penyedia layanan populer dan layanan Google yang mengemas server MCP dengan konteks tentang cara penggunaannya oleh Gemini untuk menjalankan tugas atas nama Anda

Anda dapat mengaktifkan "mode shell" di dalam Gemini CLI untuk menjalankan perintah terminal secara langsung. Dengan demikian, Anda dapat meminta AI untuk "Memperbaiki error di build terakhir saya", dan AI dapat menjalankan perbaikan serta menjalankan kembali perintah build untuk Anda.

Vibe coding dengan Google Antigravity mengalihkan fokus dari penulisan sintaksis ke pengarahan misi. Alih-alih mengelola baris kode secara mikro, Anda memandu agen otonom yang menangani pekerjaan berat di seluruh editor, terminal, dan browser Anda.

Luncurkan aplikasi Antigravity. Perlu diingat bahwa untuk pengguna versi bisnis, Antigravity didukung melalui add-on Google AI Ultra for Business, yang memberikan batas penggunaan yang lebih tinggi dan prioritas traffic untuk tugas-tugas penting. Anda dapat memilih untuk mengimpor setelan yang ada dari VS Code atau memulai dari awal untuk menjelajahi antarmuka native agen.

Di Agent Manager, Anda akan memilih model utama, seperti Gemini 3 Pro, dan mengonfigurasi Kebijakan Ulasan Anda.

Untuk pengalaman "vibe" yang sesungguhnya, banyak developer menyetel eksekusi terminal ke otomatis, yang memungkinkan agen menjalankan perintah rutin seperti npm install atau git status tanpa perlu berhenti untuk meminta izin setiap kali.

Di Panel Agen, jelaskan apa yang ingin Anda bangun menggunakan bahasa alami. Misalnya, Anda dapat mengatakan, "Buat dasbor keuangan pribadi responsif menggunakan Next.js dan Tailwind CSS."

Antigravity tidak langsung mengetik; ia memulai dengan menganalisis permintaan Anda dan mengusulkan checklist tugas. Checklist ini menguraikan seluruh siklus proses project, mulai dari scaffolding struktur file hingga peningkatan kualitas UI akhir.

Sebelum kode apa pun di-commit, agen akan membuat Rencana Implementasi (biasanya sebagai artefak implementation_plan.md). Dokumen ini berfungsi sebagai blueprint teknis, yang menjelaskan secara detail file mana yang akan dibuat atau dimodifikasi dan logika apa yang akan digunakan.

Anda dapat meninjau rencana ini, memberikan komentar atau "vibes" pada bagian tertentu, seperti meminta palet warna yang berbeda atau library pengelolaan status tertentu, dan agen akan menyesuaikan strateginya sebelum melanjutkan.

Setelah Anda menyetujui rencana tersebut, agen akan beralih ke fase eksekusi.

Anda dapat melihatnya membuka terminal untuk menginstal dependensi, membuat file komponen di editor, dan memperbaiki kesalahan analisis lint-nya sendiri secara real time. Jika Anda mengalami kendala atau ingin beralih, Anda dapat beralih antara Mode Perencanaan (untuk arsitektur kompleks) dan Mode Cepat (untuk pengeditan cepat) agar momentum tetap terjaga.

Antigravity melampaui log berbasis teks dengan memberikan bukti visual atas pekerjaannya. Jika project Anda menyertakan frontend, agen dapat meluncurkan Sub-Agen Browser untuk menguji UI. Agen akan mengambil screenshot dan rekaman browser saat mengklik tombol dan menavigasi halaman untuk memastikan semuanya berfungsi sebagaimana mestinya. Anda dapat memverifikasi "vibe" produk akhir dengan meninjau artefak ini secara langsung di dasbor kontrol misi Anda.

Seiring berkembangnya project, Anda dapat mengajari agen trik baru menggunakan Keahlian Agen. Dengan menambahkan file SKILL.md ke direktori .agent/skills/ project Anda, Anda dapat menentukan alur kerja atau standar coding tertentu yang unik untuk tim Anda. Misalnya, Anda dapat membuat keahlian "migrasi database" yang mengajarkan agen cara mengupdate skema dengan aman menggunakan alat CLI khusus dari perusahaan Anda.