Google Cloud 的做法是建立在單一觀測能力基礎上，這個基礎架構與開放原始碼軟體相容，且能統合 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 Cloud Trace。這個基礎架構提供單一介面，可大規模生成、收集、轉送、儲存及使用遙測資料。

檢測是指在應用程式中加入程式碼以發出信號。Google Cloud 完全採用 OpenTelemetry，這是收集及傳輸遙測資料的業界標準。這些程式庫位於您的應用程式內，會記錄信號，然後由 Google Cloud Observability 套件順暢地使用。

遙測資料 (指標、記錄和追蹤記錄) 會透過 telemetry.googleapis.com API 傳送至集中式後端。這個統一的管道可將任何 Google Cloud 環境的資料，傳送至高效能的儲存空間和分析工具，並在過程中增補資料：

• Cloud Logging：儲存、搜尋及分析 PB 級記錄資料，瞭解各項事件的脈絡。
• Cloud Monitoring：透過自訂資訊主頁和指標式警告，即時掌握效能
• Cloud Trace：追蹤跨服務邊界的要求，找出分散式微服務中的延遲瓶頸。

Google Cloud 控制台不僅提供資訊主頁，還能成為 AI 隊友。Gemini Cloud Assist 會將 Cloud Logging、Monitoring 和 Trace 的不同信號建立關聯，協助您在幾分鐘內從「遇到問題」轉為「找出根本原因」。

Gemini Cloud Assist 不只進行基本的模式比對，這項服務會使用 Developer Connect Insights (DCI)，將軟體開發生命週期 (SDLC) 中的實際事件與成效轉變建立關聯。

• 具備 SDLC 感知能力的根本原因分析：Gemini 能告知您，500 錯誤突然激增的時間點，與某次特定程式碼提交或部署作業相關
• 引導式修復：Gemini 發現問題後，會建議可行的修復步驟，例如回溯部署作業或最佳化資料庫查詢
• 自然語言調查：向 Gemini 提問，例如「@Gemini，為什麼我的結帳服務在 us-east1 區域中速度緩慢？」，並根據即時遙測資料取得調查摘要

按照下列步驟，運用 Gemini 的 AI 輔助調查功能，在幾分鐘內從正式環境問題找出根本原因。

在 App Hub 註冊應用程式，並啟用 Developer Connect Insights (DCI)。這樣一來，平台就能自動探索下列項目：

1. 執行階段：例如與 App Hub 應用程式相關聯的 GKE 工作負載或 GCE MIG
2. 構件：在這些執行階段中執行的特定構件，包括容器映像檔
3. 建構作業來源資訊：追溯這些構件的建構方式，Cloud Build 是這類資料的主要來源

此自動探索程序是 DCI 的核心功能，可用於建構軟體開發生命週期 (SDLC) 圖表，然後由 Gemini Cloud Assist 等工具運用，以強化疑難排解能力和根本原因分析。

當您發現效能下降或錯誤激增時，可以在控制台使用自然語言詢問 Gemini，例如：「@Gemini，為什麼我的『結帳』服務延遲時間過長？」

Gemini 會自動啟動調查功能，分析記錄、指標和設定，找出並排序「觀察項目」洞察，說明環境中實際發生的情況。

Gemini 會使用 DCI，將效能變化與特定軟體開發生命週期 (SDLC) 事件 (例如最近的程式碼提交或特定部署版本) 建立關聯，找出可能的根本原因。

Gemini 會提供可行的修復步驟，例如復原部署項目或最佳化資料庫查詢，讓您恢復服務健康狀態，並安全地進行創新。

Google Cloud 整合 App Hub 後，可提供以應用程式為中心的檢視畫面。您不必在個別 GKE 叢集或 Cloud Run 服務中搜尋，只要透過單一主控台，就能查看整個業務應用程式的健康狀態和效能，系統會自動標記並匯總相關工作負載的遙測資料。