A abordagem do Google Cloud é baseada em uma observabilidade, uma base consistente e compatível com OSS que unifica o Cloud Logging, o Cloud Monitoring e o Cloud Trace. Essa base fornece um painel único para a geração, coleta, roteamento, armazenamento e consumo de telemetria em escala.

Instrumentação é o processo de adicionar código ao app para emitir sinais. O Google Cloud adota totalmente o OpenTelemetry, um padrão do setor para coleta e transporte de dados de telemetria. Essas bibliotecas ficam dentro do seu aplicativo, gravando indicadores que são consumidos de maneira integrada pelo pacote do Google Cloud Observability.

Os dados de telemetria (métricas, registros e traces) são enviados para um back-end centralizado pela API telemetry.googleapis.com. Esse pipeline unificado enriquece e encaminha dados de qualquer ambiente do Google Cloud para ferramentas de análise e armazenamento de alto desempenho:

• Cloud Logging: armazene, pesquise e analise dados de registros em escala de petabytes para entender o contexto de cada evento.
• Cloud Monitoring: tenha visibilidade em tempo real do desempenho com painéis personalizados e alertas baseados em métricas
• Cloud Trace: encontre gargalos de latência em microsserviços distribuídos seguindo as solicitações nas fronteiras do serviço.

O console do Google Cloud oferece mais do que apenas painéis: ele fornece um colega de equipe de IA. Ao correlacionar sinais diferentes do Cloud Logging, Monitoring e Trace, o Gemini Cloud Assist ajuda você a passar de "temos um problema" para "esta é a causa raiz" em minutos.

O Gemini Cloud Assist vai além da correspondência de padrões básica. Ele usa o Developer Connect Insights (DCI) para correlacionar mudanças na performance com eventos reais no seu ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

• RCA com reconhecimento do SDLC: o Gemini pode informar que um aumento repentino nos erros 500 está correlacionado exatamente com um commit ou implantação de código específico
• Remediação guiada: depois que um problema é identificado, o Gemini sugere etapas práticas para corrigi-lo, desde a reversão de uma implantação até a otimização de uma consulta de banco de dados
• Investigação em linguagem natural: faça perguntas ao Gemini, como "@Gemini, por que meu serviço de finalização de compra está lento em us-east1?", e receba uma investigação resumida com base na telemetria em tempo real

Siga estas etapas para passar de um sintoma de produção a uma causa raiz em minutos usando as investigações baseadas em IA do Gemini.

Registre seu aplicativo no App Hub e ative o Developer Connect Insights (DCI). Isso permite que a plataforma descubra automaticamente:

1. Ambientes de execução: como cargas de trabalho do GKE ou MIGs do GCE associados ao seu aplicativo do App Hub
2. Artefatos: os artefatos específicos que são executados nesses ambientes de execução, incluindo imagens de contêiner
3. Procedência do build: informações que rastreiam como esses artefatos foram criados, sendo o Cloud Build a principal fonte desses dados de procedência

Esse processo de descoberta automática é uma função essencial do DCI, usada para criar um gráfico do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês), que é usado por ferramentas como o Gemini Cloud Assist para aprimorar a solução de problemas e a análise da causa raiz.

Quando você notar uma queda no desempenho ou um pico de erros, peça ao Gemini uma pergunta em linguagem natural no console, como: "@Gemini, por que meu serviço de checkout está com alta latência?"

O Gemini inicia automaticamente uma investigação, analisando seus registros, métricas e configurações para apresentar "Observações", insights classificados que explicam o que realmente está acontecendo no seu ambiente.

Usando o DCI, o Gemini correlaciona a mudança de desempenho com um evento específico do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), como uma confirmação de código recente ou uma versão de implantação específica, identificando a provável causa raiz.

O Gemini fornece etapas de correção úteis, como reverter uma implantação ou otimizar uma consulta de banco de dados, permitindo que você restaure a integridade do serviço e inove com segurança.

Com a integração do App Hub, o Google Cloud oferece visualizações centradas no aplicativo. Em vez de procurar em clusters individuais do GKE ou serviços do Cloud Run, você pode visualizar a integridade e o desempenho de todo o aplicativo comercial em um único painel, com telemetria automaticamente rotulada e agregada para a carga de trabalho relevante.