L'approccio di Google Cloud si basa su One Observability, una base coerente e compatibile con OSS che unifica Cloud Logging, Cloud Monitoring e Cloud Trace. Questa base fornisce un pannello centralizzato per la generazione, la raccolta, il routing, l'archiviazione e il consumo della telemetria su larga scala.

L'instrumentazione è il processo di aggiunta di codice all'app per emettere segnali. Google Cloud adotta pienamente OpenTelemetry, uno standard di settore per la raccolta e il trasporto di dati di telemetria. Queste librerie si trovano all'interno dell'applicazione e registrano i segnali che vengono poi utilizzati senza problemi dalla suite Google Cloud Observability.

I dati di telemetria (metriche, log e tracce) vengono inviati a un backend centralizzato tramite l'API telemetry.googleapis.com. Questa pipeline unificata arricchisce e indirizza i dati da qualsiasi ambiente Google Cloud a strumenti di archiviazione e analisi ad alte prestazioni:

• Cloud Logging: archivia, cerca e analizza i dati di log su scala petabyte per comprendere il contesto di ogni evento.
• Cloud Monitoring: ottieni visibilità in tempo reale sulle prestazioni con dashboard personalizzate e avvisi basati su metriche
• Cloud Trace: individua i colli di bottiglia della latenza nei microservizi distribuiti seguendo le richieste attraverso i confini dei servizi.

La console Google Cloud offre molto di più delle semplici dashboard: è un vero e proprio compagno di squadra AI. Correlare segnali disparati da Cloud Logging, Monitoring e Trace consente a Gemini Cloud Assist di passare da "abbiamo un problema" a "ecco la causa principale" in pochi minuti.

Gemini Cloud Assist va oltre la semplice corrispondenza di pattern. Utilizza Developer Connect Insights (DCI) per correlare le variazioni del rendimento con eventi reali nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC).

• RCA consapevole dell'SDLC: Gemini può dirti che un improvviso picco di errori 500 è correlato esattamente a un commit o a un deployment di codice specifico
• Correzione guidata: una volta identificato un problema, Gemini suggerisce passaggi pratici per risolverlo, dal rollback di un deployment all'ottimizzazione di una query di database
• Indagine in linguaggio naturale: chiedi a Gemini domande come "@Gemini, perché il mio servizio di pagamento è lento in us-east1?" e ricevi un'indagine riassuntiva basata sulla telemetria in tempo reale

Segui questi passaggi per passare da un sintomo di produzione a una causa principale in pochi minuti utilizzando le indagini basate sull'AI di Gemini.

Registra la tua applicazione in App Hub e abilita Developer Connect Insights (DCI). Ciò consente alla piattaforma di scoprire automaticamente:

1. Runtime: ad esempio carichi di lavoro GKE o MIG GCE associati all'applicazione App Hub
2. Artefatti: gli artefatti specifici in esecuzione all'interno di questi runtime, incluse le immagini container
3. Creazione della provenienza: tracciamento delle informazioni su come sono stati creati questi artefatti, con Cloud Build come origine principale per questi dati di provenienza

Questo processo di rilevamento automatico è una funzione fondamentale di DCI, utilizzata per creare un grafico del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), che viene poi sfruttato da strumenti come Gemini Cloud Assist per la risoluzione dei problemi e l'analisi della causa principale.

Quando noti un calo delle prestazioni o un picco di errori, chiedi a Gemini una domanda in linguaggio naturale nella console, ad esempio: "@Gemini, perché il mio servizio 'checkout' sta riscontrando una latenza elevata?"

Gemini avvia automaticamente un'indagine, analizzando i log, le metriche e le configurazioni per far emergere le "Osservazioni", ovvero insight classificati che spiegano cosa sta realmente accadendo nel tuo ambiente.

Utilizzando DCI, Gemini correla la variazione delle prestazioni con un evento specifico del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC), come un recente commit di codice o una versione di distribuzione specifica, identificando la probabile causa principale.

Gemini fornisce passaggi di correzione attuabili, come il rollback di un deployment o l'ottimizzazione di una query di database, che ti consentono di ripristinare l'integrità del servizio e innovare in sicurezza.

Con l'integrazione di App Hub, Google Cloud fornisce viste incentrate sulle applicazioni. Invece di dover cercare tra singoli cluster GKE o servizi Cloud Run, puoi visualizzare l'integrità e le prestazioni dell'intera applicazione aziendale in un pannello centralizzato, con la telemetria etichettata e aggregata automaticamente per il carico di lavoro pertinente.