L'approche de Google Cloud repose sur One Observability, une base cohérente et compatible avec les logiciels Open Source qui unifie Cloud Logging, Cloud Monitoring et Cloud Trace. Cette base fournit une vue centralisée pour la génération, la collecte, le routage, le stockage et la consommation de données de télémétrie à grande échelle.

L'instrumentation consiste à ajouter du code à votre application pour émettre des signaux. Google Cloud adopte pleinement OpenTelemetry, une norme du secteur pour la collecte et le transport des données de télémétrie. Ces bibliothèques se trouvent dans votre application et enregistrent les signaux qui sont ensuite consommés de manière transparente par la suite Google Cloud Observability.

Les données de télémétrie (métriques, journaux et traces) sont envoyées à un backend centralisé via l'API telemetry.googleapis.com. Ce pipeline unifié enrichit et achemine les données de n'importe quel environnement Google Cloud vers des outils de stockage et d'analyse hautes performances :

• Cloud Logging : stockez, recherchez et analysez des données de journaux à l'échelle du pétaoctet pour comprendre le contexte de chaque événement.
• Cloud Monitoring : obtenez une visibilité en temps réel sur les performances grâce à des tableaux de bord personnalisés et à des alertes basées sur des métriques.
• Cloud Trace : identifiez les goulots d'étranglement liés à la latence dans les microservices distribués en suivant les requêtes entre les limites de service.

La console Google Cloud est bien plus qu'une simple interface de suivi : c'est un véritable coéquipier doté d'IA. En corrélant des signaux disparates provenant de Cloud Logging, Monitoring et Trace, Gemini Cloud Assist vous permet de passer du simple constat "nous avons un problème" à la solution "voici la cause exacte" en quelques minutes seulement.

Gemini Cloud Assist va au-delà de la simple correspondance de modèles. Il utilise les insights Developer Connect (DCI) pour corréler les variations des performances avec des événements réels dans votre cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

• Analyse des causes profondes en lien avec le cycle de développement logiciel  : Gemini peut vous indiquer qu'un pic soudain d'erreurs 500 est directement lié à un commit de code ou à un déploiement spécifique.
• Correction guidée : une fois qu'un problème est identifié, Gemini suggère des mesures concrètes pour le résoudre, qu'il s'agisse de restaurer un déploiement ou d'optimiser une requête de base de données.
• Enquêtes en langage naturel : demandez à Gemini, par exemple "@Gemini, pourquoi mon service de paiement est-il lent dans us-east1 ?", et recevez un résumé de l'enquête basé sur la télémétrie en temps réel.

Suivez ces étapes pour passer d'un symptôme de production à une cause racine en quelques minutes à l'aide des enquêtes basées sur l'IA de Gemini.

Enregistrez votre application dans App Hub et activez les insights Developer Connect (DCI). Cela permet à la plate-forme de découvrir automatiquement :

1. Environnements d'exécution : par exemple, les charges de travail GKE ou les MIG GCE associés à votre application App Hub
2. Artefacts : les artefacts spécifiques exécutés dans ces environnements d'exécution, y compris les images de conteneur
3. Provenance de la compilation : informations permettant de retracer la façon dont ces artefacts ont été créés, Cloud Build étant une source principale pour ces données de provenance

Ce processus de découverte automatique est une fonction essentielle de DCI, utilisée pour créer un graphique du cycle de vie du développement logiciel (SDLC, Software Development Lifecycle). Ce graphique est ensuite exploité par des outils tels que Gemini Cloud Assist pour améliorer le dépannage et l'analyse des causes racines.

Dès que vous remarquez une baisse de performance ou un pic d'erreurs, posez simplement la question à Gemini dans la console, comme vous le feriez naturellement : "@Gemini, pourquoi mon service 'checkout' subit-il une latence élevée ?"

Gemini lance automatiquement une enquête en analysant vos journaux, vos métriques et vos configurations pour faire remonter des "observations" : des analyses classées par pertinence qui expliquent ce qui se passe réellement dans votre environnement.

Grâce à DCI, Gemini établit une corrélation entre les variations des performances et un événement spécifique du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), tel qu'un commit de code récent ou une version de déploiement particulière, afin d'en identifier la cause probable.

Gemini fournit des mesures correctives concrètes, telles que le rollback d'un déploiement ou l'optimisation d'une requête de base de données, ce qui vous permet de restaurer l'état du service et d'innover en toute sécurité.

Grâce à l'intégration d'App Hub, Google Cloud fournit des vues centrées sur les applications. Plutôt que de devoir passer en revue chaque cluster GKE ou service Cloud Run, vous pouvez visualiser l'état de santé et les performances de l'ensemble de votre application métier sur une interface unique, grâce à une télémétrie automatiquement étiquetée et agrégée pour chaque charge de travail.