La estrategia de Google Cloud se basa en One Observability, una base coherente y compatible con el software libre que unifica Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Trace. Esta base proporciona una herramienta unificada para la generación, la recogida, el enrutamiento, el almacenamiento y el consumo de telemetría a escala.

La instrumentación es el proceso de añadir código a tu aplicación para emitir señales. Google Cloud adopta plenamente OpenTelemetry, un estándar del sector para recoger y transportar datos de telemetría. Estas bibliotecas se encuentran dentro de tu aplicación y registran señales que luego consume sin problemas la suite de Google Cloud Observability.

Los datos de telemetría (métricas, registros y seguimientos) se envían a un backend centralizado a través de la API telemetry.googleapis.com. Este flujo de procesamiento unificado enriquece y enruta datos desde cualquier entorno de Google Cloud a herramientas de almacenamiento y análisis de alto rendimiento:

• Cloud Logging: almacena, busca y analiza datos de registro a escala de petabytes para comprender el contexto de cada evento.
• Cloud Monitoring: obtén visibilidad en tiempo real del rendimiento con paneles de control y alertas personalizados basados en métricas
• Cloud Trace: localiza los cuellos de botella de latencia en microservicios distribuidos haciendo un seguimiento de las solicitudes a través de los límites de los servicios.

La consola de Google Cloud ofrece mucho más que paneles de control: es como tener un compañero de equipo de IA. Al correlacionar señales dispares de Cloud Logging, Monitoring y Trace, Gemini Cloud Assist te ayuda a pasar de "tenemos un problema" a "esta es la causa raíz" en cuestión de minutos.

Gemini Cloud Assist va más allá de la simple coincidencia de patrones. Utiliza Developer Connect Insights (DCI) para correlacionar los cambios en el rendimiento con eventos reales en tu ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

• RCA con conocimiento del SDLC: Gemini puede indicarte que un aumento repentino de errores 500 se corresponde exactamente con una confirmación o una implementación de código concretas.
• Solución guiada: una vez que se identifica un problema, Gemini sugiere pasos prácticos para solucionarlo, desde revertir una implementación hasta optimizar una consulta de base de datos.
• Investigación en lenguaje natural: haz preguntas a Gemini como "@Gemini, ¿por qué mi servicio de tramitación de pedidos es lento en us-east1?" y recibe una investigación resumida basada en telemetría en tiempo real.

Sigue estos pasos para pasar de un síntoma de producción a una causa raíz en cuestión de minutos usando las investigaciones basadas en IA de Gemini.

Registra tu aplicación en App Hub y habilita Developer Connect Insights (DCI). De esta forma, la plataforma puede descubrir automáticamente lo siguiente:

1. Runtimes: como las cargas de trabajo de GKE o los MIGs de GCE asociados a tu aplicación de App Hub.
2. Artifacts: los artefactos específicos que se ejecutan en esos runtimes, incluidas las imágenes de contenedor.
3. Crear procedencia: información que rastrea cómo se han creado esos artefactos, siendo Cloud Build una fuente principal de estos datos de procedencia.

Este proceso de descubrimiento automático es una función esencial de DCI que se usa para crear un gráfico del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), que luego aprovechan herramientas como Gemini Cloud Assist para mejorar la resolución de problemas y el análisis de la causa raíz.

Cuando detectes una caída del rendimiento o un aumento de los errores, haz una pregunta en lenguaje natural a Gemini en la consola, como la siguiente: "@Gemini, ¿por qué mi servicio de pago está experimentando una latencia alta?".

Gemini inicia automáticamente una investigación, analizando tus registros, métricas y configuraciones para mostrar "observaciones": estadísticas clasificadas que explican lo que está ocurriendo realmente en tu entorno.

Con DCI, Gemini correlaciona el cambio de rendimiento con un evento específico del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), como una confirmación de código reciente o una versión de despliegue concreta, e identifica la posible causa raíz.

Gemini proporciona pasos de solución prácticos, como revertir una implementación u optimizar una consulta de base de datos, lo que te permite restablecer el estado del servicio e innovar de forma segura.

Con la integración de App Hub, Google Cloud ofrece vistas centradas en las aplicaciones. En lugar de tener que buscar en clústeres de GKE o servicios de Cloud Run individuales, puedes ver el estado y el rendimiento de toda tu aplicación empresarial en una herramienta unificada, con telemetría etiquetada y agregada automáticamente para la carga de trabajo pertinente.