O que é computação cognitiva?

Os sistemas de computação cognitiva são normalmente baseados em redes neurais artificiais, que são modelos matemáticos inspirados no cérebro humano. Essas redes são capazes de aprender com os dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Os sistemas de computação cognitiva também usam uma variedade de outras técnicas, como processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, para entender e interagir com o mundo ao redor. 

A computação cognitiva é usada em uma ampla variedade de aplicativos, incluindo:

• Saúde: sistemas com computação cognitiva podem ajudar no diagnóstico de doenças, no desenvolvimento de novos tratamentos e no gerenciamento do atendimento ao paciente.
• Finanças: os sistemas de computação cognitiva podem detectar fraudes, gerenciar riscos e ajudar a tomar decisões de investimento. Por exemplo, um banco pode usar um sistema de computação cognitiva para analisar dados financeiros e identificar possíveis oportunidades de investimento.
• Fabricação: sistemas de computação cognitiva podem ser usados para otimizar os processos de produção, prever necessidades de manutenção e gerenciar o inventário. Por exemplo, empresas de aviação podem usar um sistema de computação cognitiva para monitorar a integridade dos motores a jato e prever quando precisam de manutenção.

Um exemplo de computação cognitiva é o jogo de xadrez. No xadrez, um jogador precisa usar habilidades cognitivas para analisar a posição do tabuleiro, avaliar as opções e fazer uma jogada que aumente as chances de ganhar. É possível programar um sistema de computação cognitiva para jogar xadrez com diversas técnicas, como redes neurais artificiais e machine learning. Essas técnicas permitem que o sistema aprenda com os erros e melhore seu desempenho ao longo do tempo.

Sistemas de computação cognitiva também estão sendo usados para desenvolver carros com direção autônoma. Carros autônomos precisam ser capazes de navegar pelas estradas com segurança e eficiência, além de tomar decisões em tempo real. Os sistemas de computação cognitiva podem ser usados para ajudar carros com direção autônoma a identificar objetos na estrada, rastrear o movimento de outros veículos e tomar decisões sobre quando acelerar, frear ou virar.

A computação cognitiva oferece vários benefícios, incluindo:

• Análise de dados precisa: os sistemas de computação cognitiva podem processar grandes quantidades de dados e identificar padrões e relações que seriam difíceis ou impossíveis de detectar. Isso permite que as empresas tomem decisões melhores sobre as operações e melhorem os resultados.
• Processos de negócios mais eficientes: sistemas de computação cognitiva podem ser usados para automatizar tarefas atualmente realizadas por humanos. Isso pode liberar os funcionários humanos para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e melhorar a eficiência geral da empresa.
• Melhorias nas interações com o cliente: os sistemas de computação cognitiva podem ser usados para interagir com os clientes de maneira mais personalizada e envolvente. Isso pode melhorar a satisfação e a fidelidade do cliente e aumentar as vendas.

A computação cognitiva é um tipo de inteligência artificial (IA). No entanto, existem algumas diferenças importantes entre a computação cognitiva e outros tipos de IA. Os sistemas de computação cognitiva são projetados para simular processos de pensamento humano, enquanto outros tipos de IA são projetados para executar tarefas específicas. Os sistemas de computação cognitiva também são capazes de aprender e se adaptar ao longo do tempo, enquanto outros tipos de IA normalmente são programados para executar uma tarefa específica e não podem aprender ou se adaptar.