Qu'est-ce que l'informatique cognitive ?

Les systèmes informatiques cognitifs reposent généralement sur des réseaux de neurones artificiels, qui sont des modèles mathématiques inspirés du cerveau humain. Ces réseaux sont capables d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Les systèmes informatiques cognitifs utilisent également diverses autres techniques, telles que le traitement du langage naturel et le machine learning, pour comprendre le monde qui les entoure et interagir avec celui-ci.

L'informatique cognitive est utilisée dans de nombreuses applications, y compris les suivantes :

• Santé : les systèmes exploitant l'informatique cognitive peuvent faciliter le diagnostic de maladies, le développement de nouveaux traitements et la gestion des soins aux patients.
• Finance : les systèmes informatiques cognitifs peuvent détecter les fraudes, gérer les risques et faciliter la prise de décisions d'investissement. Par exemple, une banque peut utiliser un système informatique cognitif pour analyser des données financières et identifier des opportunités d'investissement potentielles.
• Fabrication : les systèmes informatiques cognitifs peuvent être utilisés pour optimiser les processus de production, prévoir les besoins de maintenance et gérer les stocks. Par exemple, les compagnies aériennes peuvent utiliser un système informatique cognitif pour surveiller l'état des moteurs d'avions et prédire quand ils doivent être réparés.

Les échecs sont un exemple d'informatique cognitive. Aux échecs, le joueur doit utiliser ses capacités cognitives pour analyser la position du plateau, évaluer ses options et faire un mouvement qui augmentera ses chances de gagner. Un système informatique cognitif peut être programmé pour jouer aux échecs à l'aide de diverses techniques, telles que les réseaux de neurones artificiels et le machine learning. Ces techniques permettent au système d'apprendre de ses erreurs et d'améliorer ses performances au fil du temps.

Les systèmes informatiques cognitifs sont également utilisés pour développer des voitures sans conducteur. Les voitures sans conducteur doivent pouvoir circuler sur les routes de manière sécurisée et efficace, et prendre des décisions en temps réel. Les systèmes informatiques cognitifs peuvent être utilisés pour aider les voitures autonomes à identifier les objets sur la route, à suivre le mouvement d'autres véhicules et à décider quand accélérer, freiner ou tourner.

L'informatique cognitive offre de nombreux avantages, y compris :

• Une analyse de données précise : les systèmes informatiques cognitifs peuvent traiter de grandes quantités de données, et identifier des modèles et des relations qui seraient difficiles, voire impossibles, à détecter pour un être humain. Les entreprises peuvent ainsi prendre de meilleures décisions concernant leurs opérations et améliorer leurs résultats.
• Des processus métier plus efficaces : des systèmes informatiques cognitifs peuvent être utilisés pour automatiser des tâches qui sont actuellement effectuées par des êtres humains. Les travailleurs humains peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus stratégiques et améliorer l'efficacité globale de l'entreprise.
• Amélioration des interactions avec les clients : les systèmes informatiques cognitifs permettent d'interagir avec les clients de manière plus personnalisée et attrayante. Cela peut améliorer la satisfaction et la fidélité des clients et conduire à une augmentation des ventes.

L'informatique cognitive est un type d'intelligence artificielle (IA). Il existe toutefois des différences majeures entre l'informatique cognitive et d'autres types d'IA. Les systèmes informatiques cognitifs sont conçus pour simuler des processus de pensée humaine, tandis que d'autres types d'IA sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques. Les systèmes informatiques cognitifs sont également capables d'apprendre et de s'adapter au fil du temps, tandis que d'autres types d'IA sont généralement programmés pour effectuer une tâche spécifique, et ne peuvent pas apprendre ni s'adapter.