클라우드 확장성이란 무엇인가요?

수직 확장('축소'라고도 함)은 단일 서버 또는 머신에서 리소스를 추가하거나 삭제하는 프로세스입니다. 더 빠른 프로세서나 더 많은 RAM으로 단일 컴퓨터를 업그레이드하는 것과 같습니다. 목표는 하나의 머신을 더 강력하게 만드는 것입니다.

수직 확장 작동 방식

기존 가상 머신(VM)의 용량을 늘려 수직 확장할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션이 특정 수의 CPU 코어와 특정 양의 메모리를 갖춘 VM에서 실행 중인 경우 더 많은 리소스를 갖춘 더 큰 VM을 선택하기만 하면 수직 확장할 수 있습니다. 마찬가지로 더 작은 VM으로 이동하여 축소할 수 있습니다.

'수평 축소'라고도 하는 수평 확장은 시스템의 머신 또는 노드 수를 늘려 워크로드를 보다 효과적으로 분산하는 방식입니다. 네트워크에 더 많은 컴퓨터를 추가하여 작업을 공유하는 것과 같습니다. 목표는 하나의 머신을 더 강력하게 만드는 대신 여러 머신을 사용하여 용량을 늘리는 것입니다.

수평 확장의 작동 방식

수평 확장에는 여러 VM에서 애플리케이션을 실행하는 작업이 포함되며, 부하 분산기는 수신 트래픽을 이러한 머신에 분산합니다. 수요가 증가하면 그룹에 VM을 자동으로 또는 수동으로 추가할 수 있습니다. 수요가 감소하면 삭제할 수 있습니다.

기존의 자동 확장 기능은 반응형으로, 수요가 급증한 후에만 리소스를 추가하므로 때로는 성능이 잠시 지연될 수 있습니다. Compute Engine 예측 자동 확장은 머신러닝을 사용하여 이전 데이터를 기반으로 미래 부하를 예측함으로써 이 문제를 해결합니다. 예측된 트래픽에 앞서 인프라를 수평 확장하여 수요가 발생하는 즉시 애플리케이션이 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 보장합니다.

대부분의 클라우드 제공업체는 가상 머신에 대해 사전 정의된 '티셔츠 사이즈' 중에서 선택하도록 강요하므로, 필요하지 않은 리소스에 대한 비용을 지불해야 하는 경우가 많습니다. Google Cloud는 커스텀 머신 유형을 제공하므로 워크로드에 맞게 정확한 vCPU 수와 메모리 양을 조정할 수 있습니다. 이러한 세분화된 제어를 통해 인프라를 효율적으로 수직 확장하여 작업을 리소스에 맞추는 것이 아니라 리소스를 작업에 맞출 수 있습니다.

온프레미스 인프라를 사용하는 조직의 경우 갑작스러운 트래픽 급증을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 클라우드 버스팅을 사용하면 비공개 데이터 센터가 용량에 도달했을 때 초과 트래픽을 퍼블릭 클라우드로 원활하게 '버스팅'할 수 있습니다. GKE Enterprise와 같은 Google Cloud의 하이브리드 및 멀티 클라우드 솔루션은 환경 전반에서 워크로드를 관리하는 데 필요한 일관성과 유연성을 제공하므로 기존 투자를 포기하지 않고도 무한대로 확장할 수 있습니다.

Cloud Run을 사용하면 기본 인프라를 관리하지 않고도 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 주요 차별화 요소는 scale-to-zero 기능입니다. 즉, 트래픽이 없으면 리소스를 사용하지 않으므로 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 트래픽이 돌아오면 Cloud Run은 거의 즉시 0에서 수천 개의 인스턴스로 수직 확장할 수 있으므로 트래픽 패턴이 매우 가변적이거나 예측할 수 없는 애플리케이션에 이상적입니다.

확장성은 단순히 서버를 추가하는 것이 아니라 트래픽을 효율적으로 처리하는 것입니다. Google Cloud Load Balancing은 단일 전역 애니캐스트 IP 주소를 사용하여 전 세계 리소스에 트래픽을 분산합니다. 이를 통해 복잡한 DNS 설정이나 리전 분할 없이 애플리케이션을 전역적으로 확장할 수 있으며, 사용자는 항상 사용 가능한 용량이 있는 가장 가까운 정상 인스턴스로 라우팅됩니다.