O que é o cloud analytics?

A análise de nuvem funciona de maneira semelhante a outros tipos de computação em nuvem, oferecendo recursos escalonáveis e ferramentas analíticas eficientes em uma nuvem pública ou privada. É possível acessar serviços e soluções conforme necessário nos preços baseados em assinatura ou pagamento por uso. 

Normalmente, o provedor de análise de nuvem gerencia e mantém o aplicativo ou serviço. Assim, você pode se concentrar mais na geração de insights sem se preocupar com escalonamento, desempenho ou confiabilidade. É possível mover todos os aspectos do processo de análise de dados para a nuvem ou adotar um modelo híbrido, em que determinados elementos são movidos para a nuvem para reduzir custos ou melhorar o desempenho enquanto o restante permanece no local. 

Por exemplo, é possível usar um data warehouse corporativo de nuvem para armazenar grandes quantidades de dados de negócios extraídos de várias fontes de dados, incluindo fontes de dados locais e baseadas na nuvem e aplicativos comerciais. A partir daí, é possível usar ferramentas de análise de nuvem para realizar diversos casos de uso de análise de dados, como relatórios de nuvem, análise de streaming, análise preditiva, machine learning ou análise de incorporação e painéis para outros aplicativos e sistemas.

Dependendo do ambiente escolhido, há três tipos principais de análise em computação em nuvem: nuvem pública, nuvem privada e nuvem híbrida. 

Análises de nuvem pública são oferecidas em uma nuvem pública na arquitetura multilocatária, o que significa que várias organizações podem usar os mesmos recursos e serviços, como máquinas virtuais, armazenamento e processamento de dados, sem compartilhar dados. 

Análises de nuvem privada são acessadas por uma única organização em uma nuvem privada. As nuvens privadas oferecem muitas das mesmas vantagens de uma nuvem pública, mas estão localizadas em um data center local ou hospedadas externamente em servidores dedicados em infraestrutura de TI de terceiros. As soluções de análise de nuvem privada se beneficiam de maior segurança e privacidade de dados. No entanto, o escalonamento e a manutenção são muito mais caros. 

A análise de nuvem híbrida combina a análise de nuvem pública e privada em um ambiente de nuvem híbrida, em que você usa a nuvem pública para processar e armazenar dados não confidenciais e usar sistemas no local ou uma nuvem privada para uma quantidade menor de dados confidenciais com governança mais rígida ou requisitos de soberania de dados. A análise de nuvem híbrida fornece recursos de análise onde quer que seus dados estejam, seja em uma nuvem pública, privada ou no local. 

Cada vez mais, as análises de várias nuvens se tornaram comuns conforme mais organizações optam por armazenar dados em várias nuvens públicas. As soluções de análise de várias nuvens permitem que você receba insights de todos os seus dados onde quer que eles estejam, permitindo que você os acesse e analise sem precisar movê-los ou copiá-los.

Você está usando a análise de nuvem se tiver pelo menos um ou mais elementos críticos do processo de análise de dados na nuvem. Conforme definido anteriormente pela Gartner, esses elementos incluem fontes de dados, modelos de dados, processamento de dados, capacidade de computação, armazenamento de dados e modelos analíticos. 

Ao considerar soluções e ferramentas, procure os seguintes recursos e funcionalidades de análise da nuvem que fornecem um ou mais dos seguintes itens: 

Fontes de dados: capacidade de capturar e ingerir dados ou eventos de muitos tipos diferentes de fontes de dados, incluindo sites, sistemas de ERP e CRM, apps para dispositivos móveis, plataformas de mídia social e muito mais. Uma das maiores vantagens da análise de nuvem é a integração de dados em tempo real, para que você possa consolidar dados estruturados, não estruturados, em lote e de streaming sem adicionar muita complexidade extra. 

Modelos de dados: os modelos de dados na nuvem determinam a estrutura de dados e como os elementos de dados se relacionam entre si. Os provedores de nuvem devem oferecer soluções de análise em nuvem que tenham modelos de dados que correspondam aos dados da sua organização e aos requisitos de negócios específicos. 

Processamento de dados: a análise de nuvem deve oferecer aplicativos e recursos de processamento de dados para processar grandes volumes de dados provenientes de diferentes sistemas, acelerando o tempo de análise e geração de insights. 

Computação de nuvem: com a análise de nuvem, o processamento de dados requer grandes quantidades de capacidade de computação bruta. Assim, é possível ingerir, estruturar, processar, armazenar e analisar grandes conjuntos de dados em escala. O uso de recursos de nuvem pública ajuda a garantir que os dados sejam processados e entregues rapidamente sem se preocupar com capacidade de escalonamento ou outras questões de provisionamento. 

Armazenamento: na maioria dos casos, a análise de nuvem resolve muitos dos problemas de armazenamento e manutenção de armazenamentos de dados. O ideal é que uma solução de análise de nuvem ofereça armazenamento em nuvem acessível com outros serviços, como um data warehouse, que facilite o acesso, o compartilhamento e a entrega de dados a várias plataformas. 

Modelos de análise: a análise de nuvem permite que você aproveite os modelos avançados de análise avançada e de IA/ML e desenvolva os próprios dados para analisar dados complexos e melhorar as previsões em tempo real e tomada de decisões. 

A análise de nuvem oferece muitos benefícios para sua empresa, desde tomar decisões mais rápidas e precisas até combinar mais dados para ter mais visibilidade do que está acontecendo, desenvolver modelos de previsão em tempo real. 

Por exemplo, as soluções baseadas na nuvem são implementadas em muitos tipos de análise, como tráfego e vendas de sites, plataformas de marketing e mídia social, serviços financeiros e desempenho operacional. A capacidade de acessar e ativar dados imediatamente ajuda você a tomar decisões melhores no momento e visualizar o desempenho de diferentes estratégias e táticas. 

Outro uso comum da análise de nuvem é a modernização de data warehouses e data lakes empresariais. Isso permite que você colete, integre e analise dados à medida que são gerados para melhorar o Business Intelligence, além de reduzir o tempo e os custos associados ao fornecimento de insights de dados. 

A análise de nuvem ajuda a viabilizar um conjunto avançado de casos de uso, como: 

• criar plataformas de análise unificadas para criar uma única fonte de verdade
• criar data warehouses de gerenciamento de experiência para melhorar as experiências e os serviços para clientes, funcionários e fornecedores
• identificar novos públicos-alvo e novos clientes em potencial usando dados de clientes
• Otimização de preços com base nas condições dinâmicas do mercado
• previsão de demanda, propensão à compra e valor geral de vida útil do cliente
• aceleração da análise de dados genômicos para melhorar a pesquisa e o desenvolvimento em medicina e ciências biológicas
• analisar a infraestrutura e o uso da nuvem para melhorar o desempenho e otimizar os custos de nuvem ou de TI

Saiba mais sobre como usar as soluções inteligentes de análise de nuvem para impulsionar a transformação e a inovação baseadas em dados.