Che cos'è l'analisi sul cloud?

L'analisi del cloud è un tipo di analisi dei dati che sposta gli elementi dell'analisi dei dati, come le operazioni di elaborazione e archiviazione dei dati, in un cloud pubblico o privato. Analogamente all'analisi dei dati on-premise, le soluzioni di analisi su cloud consentono di identificare pattern, fare previsioni e ricavare insight di business intelligence (BI). Tuttavia, queste capacità si estendono per consentirti di lavorare con enormi quantità di dati aziendali complessi utilizzando algoritmi e tecnologie cloud. In particolare, questo tipo di analisi è spesso associato all'intelligenza artificiale (AI), come i modelli di machine learning (ML) e di deep learning (DL).

L'analisi su cloud nel cloud computing offre molte delle stesse funzionalità dell'analisi tradizionale dei dati. Tuttavia, piuttosto che ospitare tutto on-premise, l'analisi sul cloud fornisce i componenti per supportare la creazione, il deployment, la scalabilità e la gestione dell'analisi dei dati nel cloud su un'infrastruttura di terze parti.

Esempi di soluzioni di analisi del cloud includono data warehouse aziendali cloud, data lake, BI on demand e analisi di marketing.

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Come funziona l'analisi sul cloud?

L'analisi del cloud funziona in modo simile ad altri tipi di cloud computing, fornendo risorse cloud scalabili e potenti strumenti di analisi in un cloud pubblico o privato. Puoi accedere a servizi e soluzioni in base alle tue esigenze in base al prezzo in abbonamento o con pagamento a consumo.

In genere, il provider di analisi cloud gestisce ed esegue la manutenzione dell'applicazione o del servizio, consentendoti di concentrarti maggiormente sulla generazione di insight senza preoccuparti di scalabilità, prestazioni o affidabilità. È possibile spostare nel cloud tutti gli aspetti del processo di analisi dei dati o adottare un modello ibrido, in cui alcuni elementi vengono spostati nel cloud per ridurre i costi o migliorare le prestazioni, mentre il resto rimane on-premise.

Ad esempio, potresti utilizzare un data warehouse aziendale su cloud per archiviare enormi quantità di dati aziendali estratti in pull da varie origini dati, comprese quelle on-premise e basate su cloud e le applicazioni aziendali. Da qui, puoi utilizzare gli strumenti di analisi del cloud per eseguire una varietà di casi d'uso di analisi dei dati, come reporting su cloud, analisi dei flussi di dati, analisi predittiva, analisi predittiva, machine learning o incorporare analisi e dashboard in altre applicazioni e sistemi.

Tipi di analisi su cloud

A seconda dell'ambiente scelto, esistono tre tipi principali di analisi del cloud nel cloud computing: cloud pubblico, cloud privato e cloud ibrido.

L'analisi del cloud pubblico è offerta in un cloud pubblico con architettura multitenant, il che significa che più organizzazioni possono utilizzare le stesse risorse e gli stessi servizi, ad esempio macchine virtuali, archiviazione dati ed elaborazione dei dati , senza condividere dati.

L'analisi del cloud privato è accessibile da una singola organizzazione in un cloud privato. I cloud privati offrono molti degli stessi vantaggi di un cloud pubblico, ma si trovano in un data center on-premise o sono ospitati fuori sede su server dedicati in un'infrastruttura IT di terze parti. Le soluzioni di analisi del cloud privato traggono vantaggio da maggiore sicurezza e privacy dei dati. Tuttavia, sono molto più costose da scalare e gestire.

L'analisi del cloud ibrido combina analisi del cloud pubblico e privato in un ambiente cloud ibrido in cui utilizzi il cloud pubblico per l'elaborazione e l'archiviazione di dati non sensibili e utilizzi sistemi on-premise o un cloud privato per un volume inferiore di dati sensibili con requisiti di governance o di sovranità dei dati più rigidi. L'analisi del cloud ibrido fornisce funzionalità di analisi ovunque si trovino i dati, in un cloud pubblico, in un cloud privato o on-premise.

L'analisi multi-cloud è diventata sempre più comune poiché sempre più organizzazioni scelgono di archiviare i dati in più cloud pubblici. Le soluzioni di analisi multi-cloud ti consentono di ottenere insight su tutti i tuoi dati ovunque si trovino, in modo da accedervi e analizzarli senza doverli spostare o copiare.

Funzionalità e capacità di analisi su cloud

Utilizzi l'analisi sul cloud se hai almeno uno o più elementi critici del processo di analisi dei dati nel cloud. Come definito in precedenza da Gartner, questi elementi includono origini dati, modelli dei dati, elaborazione dei dati, potenza di calcolo, archiviazione dei dati e modelli di analisi.

Durante la valutazione di soluzioni e strumenti, cerca le seguenti caratteristiche e capacità di analisi sul cloud che forniscono uno o più dei seguenti elementi:

Origini dati: la capacità di acquisire e importare dati o eventi da molti tipi diversi di origini dati, tra cui siti web, sistemi ERP e CRM, app mobili, piattaforme di social media e altro ancora. Uno dei maggiori vantaggi dell'analisi sul cloud è l'integrazione dei dati in tempo reale, che ti consente di consolidare dati strutturati, non strutturati, in batch e in modalità flusso senza aggiungere molta complessità.

Modelli dei dati: i modelli dei dati basati su cloud determinano la struttura dei dati e la relazione tra gli elementi di dati. I provider cloud dovrebbero offrire soluzioni di analisi sul cloud dotate di modelli dei dati che corrispondano ai dati della tua organizzazione e ai requisiti aziendali specifici.

Elaborazione dati : l'analisi sul cloud dovrebbe offrire applicazioni e funzionalità di elaborazione dati per la gestione di grandi volumi di dati provenienti da diversi sistemi, in modo da ridurre il tempo necessario per l'analisi e la generazione di insight.

Potenza di calcolo: con l'analisi sul cloud, l'elaborazione dei dati richiede enormi quantità di potenza di calcolo non elaborata per poter importare, strutturare, elaborare, archiviare e analizzare grandi set di dati su larga scala. L'utilizzo delle risorse del cloud pubblico aiuta a garantire che i dati possano essere elaborati e consegnati rapidamente, senza doversi preoccupare di scalare la capacità o di altri problemi di provisioning.

Archiviazione e warehousing: nella maggior parte dei casi, l'analisi del cloud risolve molti dei problemi legati all'archiviazione e alla gestione dei datastore. Idealmente, una soluzione di analisi cloud dovrebbe offrire uno spazio di archiviazione sul cloud conveniente insieme ad altri servizi, come un data warehouse, che semplificano l'accesso, la condivisione e la distribuzione dei dati su più piattaforme.

Modelli di analisi: l'analisi sul cloud dovrebbe consentirti di sfruttare l'analisi avanzata e modelli AI/ML predefiniti e svilupparne di tuoi per analizzare dati complessi e migliorare le previsioni, le predizioni e il processo decisionale in tempo reale.

Vantaggi dell'analisi sul cloud

Esistono molti vantaggi dell'analisi sul cloud che possono aiutare la tua organizzazione a basarsi maggiormente sui dati e a migliorare il tuo modo di operare. Di seguito sono riportati alcuni dei principali vantaggi dell'analisi sul cloud:

Dati consolidati

L'analisi sul cloud semplifica l'ottenimento di una visualizzazione unificata, che riunisce tutte le diverse origini dati di diversi sistemi aziendali in un unico posto.

Scalabilità

L'analisi del cloud sfrutta le risorse di calcolo on demand che consentono di fare lo scale up o lo scale down della capacità di archiviazione o analisi per offrire un accesso rapido ai dati e prendere decisioni più consapevoli più rapidamente

Accesso semplificato

La maggior parte delle soluzioni di analisi su cloud offr e un accesso self-service e facile ai dati in modo che i professionisti dei dati e altri utenti aziendali possano analizzare e ottenere insight approfonditi senza competenze specifiche.

Supporto per il lavoro ibrido

L'analisi basata su cloud consente a dipendenti, partner e clienti di accedere più facilmente a dati e analisi dettagliati, ovunque si trovino e su qualsiasi dispositivo. File e report possono essere condivisi rapidamente, aumentando la collaborazione e aiutando le persone a lavorare insieme in tempo reale.

Riduci i costi

Le soluzioni di analisi on-premise sono costose da acquistare, gestire, mantenere ed estendere. Con l'analisi del cloud, puoi eseguire il deployment della quantità esatta di risorse di calcolo e di archiviazione necessarie e pagare solo per ciò che utilizzi. Puoi anche fare automaticamente lo scale up o lo scale down se le tue esigenze cambiano.

Maggiore sicurezza

I principali cloud provider offrono solide misure di sicurezza e crittografia dei dati per garantire i massimi livelli di sicurezza. Offrono inoltre funzionalità avanzate per l'accesso ai dati, la conformità e la governance, il ripristino di emergenza e il monitoraggio della sicurezza per proteggere i dati.

Casi d'uso di analisi su cloud

L'analisi su cloud offre molti vantaggi alla tua attività, dalle decisioni più rapide e accurate, alla combinazione di più dati per ottenere maggiore visibilità su ciò che accade e allo sviluppo di modelli di previsione con dati in tempo reale.

Ad esempio, le soluzioni basate su cloud sono implementate per molti tipi di analisi, come il traffico e le vendite di siti web, le piattaforme di marketing e social media, i servizi finanziari e le prestazioni operative. La possibilità di accedere immediatamente ai dati e attivarli ti aiuta a prendere decisioni migliori sul momento e a visualizzare il rendimento delle diverse strategie e tattiche.

Un altro uso comune dell'analisi sul cloud è la modernizzazione dei data warehouse e dei data lake aziendali. In questo modo puoi raccogliere, integrare e analizzare i dati così come vengono generati per migliorare la business intelligence, riducendo al contempo i tempi e i costi associati alla fornitura di insight sui dati.

L'analisi sul cloud contribuisce a rendere possibili numerosi casi d'uso, tra cui:

Creare piattaforme di analisi unificate per creare un'unica fonte attendibile
Creare data warehouse di gestione dell'esperienza per migliorare esperienze e servizi per clienti, dipendenti e fornitori
Identificare nuovi segmenti di pubblico e nuovi potenziali clienti utilizzando i dati dei clienti
Ottimizzare i prezzi in base alle condizioni dinamiche del mercato
Prevedere domanda, propensione all'acquisto e lifetime value cliente complessivo
Accelerare l'analisi dei dati genomici per migliorare la ricerca e lo sviluppo nel campo della medicina e delle scienze biologiche
Analizzare l'utilizzo dell'infrastruttura e del cloud per migliorare le prestazioni e ottimizzare i costi del cloud o dell'IT

Scopri di più su come utilizzare soluzioni di analisi sul cloud intelligenti per favorire la trasformazione e l'innovazione basate sui dati.