Qu'est-ce que l'analyse dans le cloud ?

L'analyse dans le cloud désigne un type d'analyse de données qui déplace des éléments de l'analyse de données, tels que les opérations de traitement et de stockage des données, vers un cloud public ou privé. Comme pour l'analyse de données sur site, les solutions d'analyse dans le cloud vous aident à identifier des modèles, à faire des prédictions et à dégager des insights d'informatique décisionnelle. Cependant, elle étend ces capacités pour vous permettre de travailler avec d'énormes quantités de données d'entreprise complexes à l'aide d'algorithmes et de technologies cloud. En particulier, ce type d'analyse est souvent associé à l'intelligence artificielle (IA), comme les modèles de machine learning (ML) et de deep learning (DL).

Les analyses dans le cloud dans le cloud computing offrent en grande partie les mêmes fonctionnalités que les analyses de données traditionnelles. Cependant, plutôt que d'héberger tout sur site, l'analyse dans le cloud fournit les composants nécessaires à la création, au déploiement, au scaling et à la gestion des analyses de données dans le cloud sur l'infrastructure d'un tiers.

Parmi les solutions d'analyse dans le cloud, citons les entrepôts de données d'entreprise cloud, les lacs de données, l'informatique décisionnelle à la demande et l'analyse marketing.

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Comment fonctionne l'analyse dans le cloud ?

L'analyse dans le cloud fonctionne de la même manière que les autres types de cloud computing, en fournissant des ressources cloud évolutives et des outils d'analyse puissants dans un cloud public ou privé. Vous pouvez accéder aux services et aux solutions selon vos besoins avec la tarification par abonnement ou avec paiement à l'usage.

Généralement, le fournisseur de solutions d'analyse dans le cloud gère l'application ou le service, ce qui vous permet de vous concentrer sur la génération d'insights sans vous soucier du scaling, des performances ou de la fiabilité. Vous pouvez transférer tous les aspects du processus d'analyse de données dans le cloud ou adopter un modèle hybride, dans lequel certains éléments sont déplacés vers le cloud afin de réduire les coûts ou d'améliorer les performances, tandis que le reste demeure sur site.

Par exemple, vous pouvez utiliser un entrepôt de données d'entreprise cloud pour stocker d'énormes quantités de données d'entreprise extraites de différentes sources de données, y compris des sources de données et des applications métier sur site et basées dans le cloud. À partir de là, vous pouvez utiliser les outils d'analyse dans le cloud pour réaliser divers cas d'utilisation d'analyse de données, comme la création de rapports cloud, l'analyse de flux, l'analyse prédictive, le machine learning ou l'intégration d'analyses et de tableaux de bord dans d'autres applications et systèmes.

Types d'analyses dans le cloud

Selon l'environnement que vous choisissez, il existe trois principaux types d'analyses cloud dans le cloud computing : le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride.

Les analyses dans le cloud public sont proposées dans un cloud public sur une architecture mutualisée, ce qui signifie que plusieurs entreprises peuvent utiliser les mêmes ressources et services, comme les machines virtuelles, le stockage et le traitement des données, sans partager les données.

Les analyses dans le cloud privé sont accessibles par une seule organisation dans un cloud privé. Les clouds privés offrent en grande partie les mêmes avantages qu'un cloud public, mais ils sont situés dans un centre de données sur site ou hébergés hors site sur des serveurs dédiés sur une infrastructure informatique tierce. Les solutions d'analyse dans le cloud privé bénéficient d'une sécurité et d'une confidentialité accrues des données. Cependant, leur scaling et leur maintenance coûtent beaucoup plus cher.

L'analyse dans le cloud hybride combine les analyses de cloud public et privé dans un environnement cloud hybride, où vous utilisez le cloud public pour traiter et stocker des données non sensibles, et utilisez des systèmes sur site ou un cloud privé pour un plus petit volume de données sensibles avec des exigences de gouvernance ou de souveraineté des données plus strictes. L'analyse dans le cloud hybride fournit des capacités d'analyse partout où se trouvent vos données, que ce soit dans un cloud public, un cloud privé ou sur site.

Les analyses multicloud sont de plus en plus courantes, car de plus en plus d'organisations choisissent de stocker des données dans plusieurs clouds publics. Les solutions d'analyse multicloud vous permettent d'obtenir des insights sur toutes vos données, où qu'elles se trouvent, et d'y accéder et de les analyser sans avoir à les déplacer ni à les copier.

Fonctionnalités et capacités de l'analyse dans le cloud

Vous utilisez l'analyse dans le cloud si vous avez au moins un ou plusieurs éléments critiques du processus d'analyse de données dans le cloud. Comme défini précédemment par Gartner, ces éléments incluent les sources de données, les modèles de données, le traitement des données, la puissance de calcul, le stockage des données et les modèles analytiques.

Lorsque vous envisagez de choisir des solutions et des outils, recherchez les fonctionnalités d'analyse dans le cloud suivantes qui offrent un ou plusieurs des éléments suivants :

Sources de données : possibilité de capturer et d'ingérer des données ou des événements provenant de différents types de sources de données, y compris des sites Web, des systèmes ERP et CRM, des applications mobiles, des plates-formes de réseaux sociaux, etc. L'un des principaux avantages de l'analyse dans le cloud est l'intégration des données en temps réel. Vous pouvez ainsi regrouper les données structurées, non structurées, par lot et par flux sans augmenter la complexité.

Modèles de données : les modèles de données basés dans le cloud déterminent la structure des données et la manière dont les éléments de données sont liés les uns aux autres. Les fournisseurs de services cloud doivent proposer des solutions d'analyse dans le cloud dont les modèles de données correspondent aux données et aux exigences commerciales spécifiques de votre organisation.

Traitement des données : les analyses cloud doivent offrir des applications de traitement des données et des fonctionnalités permettant de traiter d'importants volumes de données provenant de différents systèmes afin d'accélérer l'analyse et la génération d'insights.

Puissance informatique : avec l'analyse dans le cloud, le traitement des données nécessite d'énormes quantités de puissance de calcul brute pour vous permettre d'ingérer, de structurer, de traiter, de stocker et d'analyser de grands ensembles de données à grande échelle. L'exploitation des ressources du cloud public permet de s'assurer que les données peuvent être traitées et livrées rapidement sans avoir à se préoccuper du scaling de la capacité ou d'autres problèmes de provisionnement.

Stockage et entreposage : dans la plupart des cas, les analyses cloud permettent de résoudre de nombreux problèmes liés au stockage et à la maintenance des data stores. Idéalement, une solution d'analyse dans le cloud doit offrir un stockage cloud abordable, ainsi que d'autres services tels qu'un entrepôt de données, qui facilitent l'accès aux données, leur partage et leur diffusion sur plusieurs plates-formes.

Modèles d'analyse : l'analyse dans le cloud devrait vous permettre d'exploiter des modèles d'analyse et d'IA/ML avancés prédéfinis et de développer les vôtres pour analyser des données complexes afin d'améliorer les prédictions, les prévisions et la prise de décision en temps réel.

Avantages de l'analyse dans le cloud

L'analyse dans le cloud présente de nombreux avantages qui peuvent aider votre entreprise à se concentrer davantage sur les données et à améliorer son mode de fonctionnement. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'analyse dans le cloud :

Données consolidées

Les analyses dans le cloud vous permettent d'obtenir plus facilement une vue unifiée, en rassemblant au même endroit toutes vos sources de données disparates issues de différents systèmes d'entreprise.

Évolutivité

Les analyses dans le cloud exploitent des ressources informatiques à la demande qui vous permettent d'augmenter ou de réduire la capacité de stockage ou d'analyse afin d'accéder rapidement aux données et de prendre des décisions plus éclairées, plus rapidement.

Facilité d'accès

La plupart des solutions d'analyse dans le cloud offrent un accès en libre-service et facile aux données. Les professionnels des données et les autres utilisateurs professionnels peuvent ainsi les analyser et obtenir des insights approfondis sans connaissances avancées.

Compatibilité avec le travail hybride

Les analyses dans le cloud permettent aux employés, aux partenaires et aux clients d'accéder plus facilement à des analyses détaillées, où qu'ils soient et sur n'importe quel appareil. Les fichiers et les rapports sont partagés rapidement, ce qui favorise la collaboration et permet aux utilisateurs de collaborer en temps réel.

Réduction des coûts

L'achat, la gestion, la maintenance et l'extension des solutions d'analyse sur site sont coûteuses. Avec les analyses dans le cloud, vous pouvez déployer la quantité exacte de calcul et de stockage nécessaire, et ne payer que ce que vous utilisez. Vous pouvez également effectuer un scaling automatique à la hausse ou à la baisse si vos besoins évoluent.

Sécurité renforcée

Les principaux fournisseurs de services cloud proposent des mesures de sécurité robustes et un chiffrement des données pour garantir un niveau de sécurité optimal. Ils offrent également des fonctionnalités avancées pour l'accès aux données, la conformité et la gouvernance, la reprise après sinistre et la surveillance de la sécurité afin de préserver la sécurité des données.

Cas d'utilisation de l'analyse dans le cloud

Les analyses dans le cloud offrent de nombreux avantages à votre entreprise : prendre des décisions plus rapides et plus précises, combiner davantage de données pour améliorer la visibilité sur ce qu'il se passe, développer des modèles de prédiction avec des données en temps réel, etc.

Par exemple, des solutions cloud sont implémentées pour de nombreux types d'analyse, tels que le trafic et les ventes de sites Web, les plates-formes de marketing et de réseaux sociaux, les services financiers et les performances opérationnelles. La possibilité d'accéder aux données et de les activer immédiatement vous aide à prendre de meilleures décisions en temps réel, et à visualiser les performances des différentes stratégies et tactiques.

Une autre utilisation courante de l'analyse dans le cloud consiste à moderniser les entrepôts et les lacs de données d'entreprise. Cela vous permet de collecter, d'intégrer et d'analyser les données à mesure qu'elles sont générées afin d'améliorer l'informatique décisionnelle, tout en réduisant le temps et les coûts associés à la fourniture d'insights sur les données.

Les analyses dans le cloud permettent de réaliser un large éventail de cas d'utilisation, par exemple :

Créer des plates-formes d'analyse unifiées pour constituer une source unique de vérité
Créer des entrepôts de données de gestion de l'expérience pour améliorer les expériences et les services pour les clients, les employés et les fournisseurs
Identifier de nouvelles audiences et de nouveaux clients potentiels à l'aide des données client
Optimiser les prix en fonction des conditions fluctuantes du marché
Faire des prévisions de la demande, de la propension à l'achat et de la valeur vie client globale
Accélérer l'analyse des données génomiques pour améliorer la recherche et le développement dans le domaine médical et des sciences de la vie
Analyser l'infrastructure et l'utilisation du cloud pour améliorer les performances et optimiser les coûts liés au cloud ou à l'informatique

Découvrez comment utiliser des solutions d'analyse intelligentes dans le cloud pour favoriser la transformation et l'innovation basées sur les données.