Was ist künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)?

Künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial general intelligence, AGI) bezieht sich auf die hypothetische Intelligenz einer Maschine, die in der Lage ist, jede intellektuelle Aufgabe eines Menschen zu verstehen oder zu lernen. Dabei handelt es sich um eine Art künstliche Intelligenz (KI), die darauf abzielt, die kognitiven Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nachzuahmen.

Neben den bereits erwähnten Kernmerkmalen weisen AGI-Systeme auch einige wichtige Merkmale auf, die sie von anderen KI-Typen unterscheiden:

Generalisierungsfähigkeit : Das AGI kann in einem Bereich erlernte Kenntnisse und Fähigkeiten auf einen anderen übertragen und sich so effektiv an neue und bisher unbekannte Situationen anpassen.
Wissen des gesunden Menschenverstands : Das AGI verfügt über ein umfangreiches Wissen über die Welt, das unter anderem Fakten, Beziehungen und soziale Normen enthält. So können Überlegungen und Entscheidungen auf Grundlage dieses gemeinsamen Verständnisses getroffen werden.

Um das AGI zu verfolgen, ist eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Bereichen wie Informatik, Neurowissenschaft und Kognitive Psychologie erforderlich. Die Fortschritte in diesen Bereichen prägen kontinuierlich unser Verständnis und die Entwicklung von AGI. Derzeit ist AGI weitgehend ein Konzept und ein Ziel, auf das Forscher und Ingenieure hinarbeiten.

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Arten von künstlicher Intelligenz

Es gibt drei Hauptarten von künstlicher Intelligenz:

Künstliche eingeschränkte Intelligenz (ANI): ANI ist aktuell die am weitesten verbreitete Art von KI. Es konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben wie Bilderkennung oder Natural Language Processing. Eine Gesichtserkennungssoftware, die in Sicherheitssystemen verwendet wird, ist beispielsweise eine ANI-Anwendung.
Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) : AGI verfügt über eine menschenähnliche Intelligenz und kann jede intellektuelle Aufgabe übernehmen, die ein Mensch in der Lage ist. Sie kann lernen, logische Schlussfolgerungen ziehen und sich an neue Situationen anpassen. Derzeit gibt es kein echtes AGI, aber Forschung und Entwicklung werden kontinuierlich erforscht.
Künstliche Super Intelligence (ASI): ASI übertrifft menschliche Intelligenz und kann möglicherweise Probleme lösen, die derzeit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Ein ASI-System könnte beispielsweise potenziell hocheffiziente Energiesysteme entwerfen oder neue medizinische Behandlungsmethoden entwickeln. Allerdings ist ASI immer noch weitgehend theoretisch und Thema der Debatte und Spekulation.

Was sind mögliche Anwendungsfälle für künstliche allgemeine Intelligenz?

Die Entwicklung und Umsetzung von AGI könnte der Gesellschaft zahlreiche Vorteile bringen. Ein Hauptvorteil ist die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, die derzeit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, und dadurch möglicherweise Bereiche wie das Gesundheitswesen und die Bekämpfung des Klimawandels revolutionieren.

Darüber hinaus könnte AGI durch Automatisierung und Optimierung die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Branchen erheblich steigern. Durch diese gesteigerte Produktivität konnten sich die Menschen für kreativere und erfüllende Aufgaben sensibilisieren.

Im Gesundheitswesen hat AGI das Potenzial, die Diagnose, die Behandlungsplanung und die Wirkstoffsuche zu revolutionieren und damit letztlich die allgemeinen Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Ebenso könnte ein personalisiertes Lernerlebnis, das von den AGI-Systemen maßgeschneidert wird, den Bildungszugang und die Effektivität verbessern.

Darüber hinaus könnten über das AGI gesteuerte Systeme die Sicherheit in Bereichen wie dem Transport mit selbstfahrenden Fahrzeugen erhöhen, Unfälle reduzieren und das allgemeine Wohlbefinden steigern. Auch der Komfort ist ein wesentlicher Faktor: Über AGI bereitgestellte virtuelle Assistenten und Chatbots bieten rund um die Uhr Support und Unterstützung.

Darüber hinaus könnte AGI ein nie da gewesenes Maß an Innovation und Kreativität fördern, was zu technologischen und gesellschaftlichen Fortschritten führt.