O Cassandra costuma ser usado para trabalhos que envolvem um fluxo constante de dados, como informações de sensores inteligentes (IoT), registro de aplicativos e pipelines de monitoramento. Além disso, é muito usado para rastreamento de eventos e sistemas de recomendação, em que salvar e consultar dados rapidamente em escala é fundamental.

Sistemas que não podem ficar inativos usam o Cassandra porque a replicação em vários data centers e as gravações assíncronas permitem que um data center inteiro fique off-line sem interromper o serviço ou perder dados. Muitas empresas globais dependem disso para manter os apps funcionando 24 horas por dia em diferentes regiões.

O Cassandra usa um design ponto a ponto em que todos os nós são idênticos. Esses nós são configurados em um anel descentralizado e usam um método chamado hashing consistente para distribuir dados de maneira uniforme, evitar gargalos e garantir que não haja pontos únicos de falha. Também é possível escolher o nível de rigor do banco de dados ao verificar o sucesso de uma leitura ou gravação, o que permite decidir entre velocidade e ter os dados mais atualizados com base nas necessidades específicas do seu aplicativo.

O banco de dados usa um modelo chamado armazenamento de colunas amplas, que ajuda a organizar seus dados em keyspaces, linhas e colunas dinâmicas, semelhante a uma planilha normal, mas com mais flexibilidade. Isso permite projetar os dados de uma forma que seja fácil de mudar conforme o app cresce.

O mecanismo de armazenamento do Cassandra conta com uma árvore de mesclagem estruturada em log (LSM, na sigla em inglês) para lidar com os dados. As gravações recebidas são registradas em um registro de confirmação para durabilidade e mantidas na memória por meio de uma Memtable. Quando ficam cheias, as Memtables são transferidas para o disco como tabelas de strings ordenadas (SSTables) imutáveis.

Esse design de adição ao final é o motivo pelo qual o Cassandra se destaca em capacidades de processamento com alto volume de gravação. Ao evitar atualizações no local, o sistema pode processar os dados recebidos muito mais rápido do que os sistemas tradicionais que dependem de E/S de disco aleatória.

Manter seu próprio sistema Cassandra gera uma grande carga operacional. Você precisa planejar o espaço necessário, configurar os servidores, cuidar das manutenções, garantir a realização de backups e fazer atualizações com o sistema em operação.

Os serviços gerenciados mudam esse cenário ao cuidar do trabalho pesado para você. 

• Automatize a manutenção: os serviços gerenciados ajudam a automatizar esses processos, como compactação e reparos de nós, garantindo que eles sejam executados no momento certo sem deixar o aplicativo mais lento.
• Planejamento de capacidade e escalonamento automático: em vez de adivinhar quantos servidores você precisa, os serviços gerenciados ajudam a monitorar o tráfego, economizar dinheiro e evitar gargalos de desempenho
• Simplifique o backup e a recuperação: perder dados não é uma opção. Os serviços gerenciados facilitam e automatizam os backups, para que você possa restaurar seus dados rapidamente se algo der errado
• Monitoramento proativo: esses serviços contam com painéis integrados que monitoram sinais de problemas, como lentidão no tempo de resposta do disco ou alto uso de CPU, antes que eles causem interrupções no serviço
• Aplicação de patches e upgrades: manter o software atualizado é essencial para a segurança e o desempenho. Os serviços gerenciados podem cuidar dessas atualizações em segundo plano, geralmente usando upgrades graduais que garantem que seu banco de dados permaneça on-line o tempo todo

Ao transferir essas tarefas operacionais para uma plataforma gerenciada, sua equipe pode deixar de se preocupar com a infraestrutura básica do banco de dados e focar em gerar valor para os usuários.

Ao decidir como executar suas cargas de trabalho do Cassandra, existem três caminhos principais. 

• Primeiro, você pode autogerenciar o Cassandra de código aberto, o que oferece controle total sobre o software, mas exige que sua equipe gerencie a infraestrutura subjacente
• Em segundo lugar, você pode escolher um serviço gerenciado compatível com o Cassandra, que oferece a mesma experiência familiar sem a inconveniência das operações diárias
• Por fim, você pode escolher uma alternativa nativa da nuvem, como o Google Cloud Bigtable ou o Spanner, que foram desenvolvidos especificamente para os mesmos padrões de alta disponibilidade e alta capacidade de processamento, mas projetados para funcionar sem problemas com ecossistemas de nuvem modernos

A escolha do caminho ideal depende de equilibrar a experiência da sua equipe com as necessidades específicas do seu negócio. Use esta lista de verificação para orientar sua tomada de decisão: