Se dejará de ofrecer asistencia para Cloud Deployment Manager a partir del 31 de marzo de 2026.
Si actualmente usas Deployment Manager, migra a Infrastructure Manager o a otra tecnología de implementación alternativa antes del
31 de marzo de 2026 para garantizar que tus servicios continúen sin interrupciones.

Para obtener más información sobre la baja y el cierre, consulta Baja de Deployment Manager.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Prácticas recomendadas para usar DM Convert

Prácticas recomendadas para la conversión a Terraform

Estado

El archivo de estado almacena información sobre los recursos que administra Terraform. De forma predeterminada, Terraform almacena el estado de manera local en el disco. Si almacenas el estado de forma remota, puedes permitir la colaboración distribuida, proteger la información sensible y ejecutar Terraform en la integración continua (CI).

Después de convertir tu plantilla de Deployment Manager a Terraform y, de manera opcional, importar recursos, te recomendamos que sigas los pasos para almacenar el estado de forma remota en Cloud Storage.

Módulos

Si deseas reducir la complejidad, aplicar la coherencia y promover la reutilización de tu configuración, puedes usar módulos de Terraform para encapsular colecciones de recursos.

Para usar módulos, puedes hacer cualquiera de las siguientes acciones:

Crea un módulo personalizado a partir de los recursos que exporta DM Convert. Esta opción te brinda la mayor flexibilidad.
Usa un módulo publicado de la colección de módulos oficiales de Google Cloudo el registro de Terraform.

Para la mayoría de los casos de uso, te recomendamos que uses un módulo publicado.

Crea un módulo personalizado

Después de convertir tu configuración, identifica qué recursos deseas mover a un módulo.

Mueve las configuraciones de esos recursos a un directorio de módulos y convierte las variables requeridas en parámetros.

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo mover google_bigquery_dataset y google_bigquery_table a un módulo:

# bq-module/main.tf
resource "google_bigquery_dataset" "bigquerydataset" {
  provider = google-beta

  default_table_expiration_ms = 36000000
  location = "us-west1"
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
}

resource "google_bigquery_table" "bigquerytable" {
  provider = google-beta

  labels = {
    data-source = "external"
    schema-type = "auto-junk"
  }
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
  table_id = var.table_id

  depends_on = [
    google_bigquery_dataset.bigquerydataset
  ]
}

# bq-module/variables.tf
variable "project_id" {
  description = "Project ID"
  type = string
}

variable "dataset_id" {
  description = "Dataset ID"
  type = string
}

variable "table_id" {
  description = "Table ID"
  type = string
}

En el archivo main.tf exportado, reemplaza la configuración original por el módulo que creaste.

En el siguiente ejemplo, se muestra este reemplazo con el módulo creado en el ejemplo del paso anterior.
```
# main.tf
module "bq" {
  source = "./bq-module"

  project_id = "PROJECT_ID"
  dataset_id = "bigquerydataset"
  table_id   = "bigquerytable"
}
```
Para inicializar el módulo local, ejecuta el siguiente comando:
```
terraform init
```

Mueve el estado de Terraform asociado a los recursos a la instancia del módulo.

Para mover el módulo del ejemplo del paso anterior, ejecuta el siguiente comando:

terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable

En este ejemplo, el resultado del movimiento es el siguiente:

Move "google_bigquery_dataset.bigquerydataset" to "module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset"
Successfully moved 1 object(s).
Move "google_bigquery_table.bigquerytable" to "module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable"
Successfully moved 1 object(s).

Para validar que no se haya cambiado ningún recurso, ejecuta el siguiente comando:
```
terraform plan
```
El siguiente es un ejemplo del resultado que recibes después de ejecutar el comando:
```
No changes. Your infrastructure matches the configuration.
```

Usa un módulo publicado

Después de convertir tu configuración, identifica un módulo publicado y los recursos que deseas mover a él.
Identifica las opciones de configuración del módulo leyendo su documentación.

Crea una instancia del módulo configurada para la configuración de tu recurso actual.

Por ejemplo, si deseas mover google_bigquery_dataset y google_bigquery_table al módulo oficial de BigQuery, el siguiente ejemplo muestra cómo podría verse tu módulo:

module "bq" {
  source  = "terraform-google-modules/bigquery/google"
  version = "~> 5.0"

  project_id          = "PROJECT_ID"
  dataset_id          = "bigquerydataset"
  location            = "us-west1"
  deletion_protection = true

  tables = [
    {
      table_id           = "bigquerytable",
      friendly_name      = "bigquerytable"
      time_partitioning  = null,
      range_partitioning = null,
      expiration_time    = null,
      clustering         = [],
      schema             = null,
      labels = {
        data-source = "external"
        schema-type = "auto-junk"
      },
    }
  ]
}

Para inicializar el módulo local, ejecuta el siguiente comando:
```
terraform init
```

Lee el código fuente del módulo para identificar las direcciones de los recursos dentro del módulo upstream y construir los comandos move.

terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset  module.bq.google_bigquery_dataset.main
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable 'module.bq.google_bigquery_table.main["bigquerytable"]'

Para ver los cambios en la configuración, ejecuta el siguiente comando:
```
terraform plan
```

Si el módulo publicado que seleccionaste tiene parámetros de configuración predeterminados diferentes o está configurado de manera distinta a tu configuración, es posible que veas diferencias destacadas en el resultado de ejecutar el comando.

Activación

Te recomendamos que uses un sistema de integración continua (CI), como Cloud Build, Jenkins o GitHub Actions, para automatizar la ejecución de Terraform a gran escala. Para obtener más información, consulta Administra la infraestructura como código con Terraform, Cloud Build y GitOps.

Si deseas acelerar la creación de activadores y simplificar la autenticación, puedes usar el blueprint de Espacio de trabajo de Cloud Build.

Estructura

Cada configuración convertida de DM Convert es una configuración raíz única asignada a un solo archivo de estado. No recomendamos configurar un solo archivo de estado para contener una gran cantidad de recursos. Después de convertir tu configuración, te recomendamos que te asegures de que la nueva configuración siga las prácticas recomendadas para los módulos raíz.