Utilizzare una policy di deployment per limitare i rollout
Questa guida rapida mostra come impedire i rollout di Cloud Deploy a una destinazione durante un periodo di tempo specificato e come ignorare questa limitazione.
In questa guida rapida imparerai a:
Crea una configurazione Skaffold e un manifest Kubernetes o una definizione del servizio Cloud Run per specificare l'immagine del container (predefinito) da eseguire il deployment.
Definisci la pipeline di distribuzione di Cloud Deploy e un target di deployment che punta a un cluster GKE o a un servizio Cloud Run.
Questa pipeline include una sola fase, per un solo target.
Configura una policy di deployment per una destinazione.
Il criterio definisce un intervallo di date durante il quale vietare i rollout a questa destinazione.
Crea una release.
In genere, quando crei una release, Cloud Deploy crea un rollout per il primo target nella progressione della pipeline di distribuzione. In questo caso, poiché esiste una norma che impedisce il deployment sulla destinazione, il rollout per quella destinazione non viene creato.
Visualizza i risultati nella console Google Cloud .
A causa della policy, non vedrai un rollout per la release e non è presente alcuna azione in attesa nella visualizzazione della pipeline di distribuzione.
Esegui l'override della policy di deployment.
Questo override fa sì che Cloud Deploy crei ora il rollout per il target.
Visualizza i risultati nella console Google Cloud .
Poiché le norme sono state sostituite, puoi vedere che è in corso (o è stato completato, se è passato abbastanza tempo) un rollout.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere alla gcloud CLI con la tua identità federata.
-
Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere alla gcloud CLI con la tua identità federata.
-
Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
- Assicurati che l'account di servizio Compute Engine predefinito disponga delle autorizzazioni necessarie.
Il account di servizio potrebbe già disporre delle autorizzazioni necessarie. Questi passaggi sono inclusi per i progetti che disattivano la concessione automatica dei ruoli per i service account predefiniti.
- Per prima cosa, aggiungi il ruolo
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Aggiungi il ruolo di sviluppatore per il runtime specifico.
- Per GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Per Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Aggiungi il ruolo
iam.serviceAccountUser
, che include l'autorizzazioneactAs
per eseguire il deployment nel runtime:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Apri una finestra del terminale.
Crea una nuova directory e accedi alla directory.
mkdir deploy-policy-quickstart cd deploy-policy-quickstart
Crea un file denominato
skaffold.yaml
con i seguenti contenuti:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-pod.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Questo file è una configurazione Skaffold minima. Per questa guida rapida, crea il file. Tuttavia, puoi anche chiedere a Cloud Deploy di crearne uno per te per applicazioni di base non di produzione.
Per ulteriori informazioni su questo file di configurazione, consulta il riferimento
skaffold.yaml
.Crea il manifest per la tua applicazione: una definizione di servizio per Cloud Run o un manifest Kubernetes per GKE.
GKE
Crea un file denominato
k8s-pod.yaml
con i seguenti contenuti:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Questo file è un manifest Kubernetes di base, che viene applicato al cluster per eseguire il deployment dell'applicazione. L'immagine container di cui eseguire il deployment è impostata qui come segnaposto,
my-app-image
, che viene sostituito con l'immagine specifica quando crei la release.Cloud Run
Crea un file denominato
service.yaml
con i seguenti contenuti:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-deploy-policy-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-image
Questo file è una definizione di base del servizio Cloud Run, che viene utilizzata per eseguire il deployment dell'applicazione. L'immagine container da eseguire il deployment è impostata qui come segnaposto,
my-app-image
, che viene sostituito con l'immagine specifica quando crei la release.Crea la pipeline di distribuzione e la definizione del target:
GKE
Nella directory
deploy-policy-quickstart
, crea un nuovo file:clouddeploy.yaml
, con il seguente contenuto:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-policy-pipeline serialPipeline: stages: - targetId: prod-target --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: prod-target description: production cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod
Cloud Run
Nella directory
deploy-policy-quickstart
, crea un nuovo file:clouddeploy.yaml
, con il seguente contenuto:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-policy-pipeline serialPipeline: stages: - targetId: prod-target --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: prod-target description: production Run service run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
Registra la pipeline e le risorse di destinazione con il servizio Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ora hai una pipeline di distribuzione con una destinazione.
Conferma la pipeline e i target:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare un elenco delle pipeline di distribuzione disponibili.
Apri la pagina Pipeline di distribuzione
Viene visualizzata la pipeline di distribuzione appena creata, con un target elencato nella colonna Target.
Nella stessa directory in cui hai creato la pipeline di distribuzione e i target, crea un nuovo file,
deploypolicy.yaml
, con il seguente contenuto:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 description: Restrict all rollouts in the deploy-policy-pipeline resource for the next ten years kind: DeployPolicy metadata: name: quickstart-deploy-policy selectors: - deliveryPipeline: id: 'deploy-policy-pipeline' rules: - rolloutRestriction: id: no-rollouts timeWindows: timeZone: America/New_York oneTimeWindows: - start: 2024-01-01 00:00 end: 2034-01-01 24:00
Queste norme bloccano i rollout per 10 anni, a partire dal 1° gennaio 2024. Questa non è una norma realistica; viene eseguita in questo modo solo per questa guida rapida, per garantire che la norma sia in vigore quando crei la release.
Registra la risorsa della policy di deployment con il servizio Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=deploypolicy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Conferma la policy di deployment:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Policy di deployment di Cloud Deploy per visualizzare un elenco delle policy disponibili.
Apri la pagina Deploy delle policy
Viene visualizzata la policy di deployment che hai appena creato.
Nella console Google Cloud , vai di nuovo alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare la pipeline di distribuzione (
deploy-policy-pipeline
).Fai clic sul nome della pipeline di distribuzione (
deploy-policy-pipeline
).La visualizzazione della pipeline mostra lo stato del deployment dell'app. In questo caso, poiché il criterio è stato sostituito, l'implementazione è stata creata ed è riuscita.
La tua uscita è elencata nella scheda Uscite in Dettagli della pipeline di distribuzione.
Elimina il cluster GKE o il servizio Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-deploy-policy-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina la policy di deployment:
gcloud deploy delete --file=deploypolicy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina la pipeline di distribuzione, la destinazione, la release e l'implementazione:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina entrambi i bucket Cloud Storage creati da Cloud Deploy.
Se hai già installato Google Cloud CLI, assicurati di eseguire l'ultima versione:
gcloud components update
Crea l'ambiente di runtime
Se esegui il deployment su Cloud Run, puoi saltare questo comando.
Per GKE, crea un cluster: quickstart-cluster-qsprod
.
L'endpoint API Kubernetes del cluster deve essere raggiungibile dalla rete internet pubblica. I cluster GKE sono accessibili esternamente per
impostazione predefinita.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1
Prepara la configurazione di Skaffold e il manifest dell'applicazione
Cloud Deploy utilizza Skaffold per fornire i dettagli su cosa eseguire il deployment e come eseguirlo nel tuo target.
In questa guida rapida, crei un file skaffold.yaml
, che identifica
il manifest Kubernetes da utilizzare per il deployment dell'app di esempio.
Crea la pipeline di distribuzione e il target
Puoi definire la pipeline di pubblicazione e i target in un unico file o in file separati. In questa guida rapida, creerai un unico file con entrambi.
Crea la policy di deployment
Puoi definire il criterio di deployment nello stesso file della pipeline di distribuzione e delle destinazioni oppure puoi definirlo in un file separato. Per questa guida rapida, lo definiamo separatamente.
Crea una release
Una release è la risorsa centrale di Cloud Deploy che rappresenta le modifiche di cui viene eseguito il deployment. La pipeline di distribuzione definisce il ciclo di vita di questa release. Per i dettagli su questo ciclo di vita, consulta Architettura del servizio Cloud Deploy.
GKE
Esegui questo comando dalla directory deploy-policy-quickstart
per
creare la release:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-policy-pipeline \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Nota il
flag --images=
,
che utilizzi per sostituire il segnaposto (my-app-image
) nel
manifest o nella definizione del servizio con l'immagine
specifica qualificata SHA. Google consiglia di creare template per i manifest in questo modo e di utilizzare nomi di immagini qualificati SHA al momento della creazione della release.
Cloud Run
Esegui questo comando dalla directory deploy-policy-quickstart
per
creare la release:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-policy-pipeline \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a
Nota il
flag --images=
,
che utilizzi per sostituire il segnaposto (my-app-image
) nel
manifest o nella definizione del servizio con l'immagine
specifica qualificata SHA. Google consiglia di creare template per i manifest in questo modo e di utilizzare nomi di immagini qualificati SHA al momento della creazione della release.
In circostanze normali, Cloud Deploy crea il rollout nel primo target quando crei la release utilizzando questo comando. In questo caso, poiché le implementazioni sono limitate in base alle norme di deployment, non viene creata alcuna implementazione. Nella riga di comando viene visualizzato un messaggio di errore:
ERROR: (gcloud.deploy.releases.create) A create-rollout attempt was blocked by the "quickstart-deploy-policy"
policy. Target: "prod-target", Delivery pipeline: "deploy-policy-pipeline", policy rule: "no-rollouts"
Eseguire l'override della limitazione prevista dalle norme
Per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio, che è bloccata dalla policy di deployment, devi
ignorare questa policy. A questo scopo, crea un nuovo rollout per questa
release, questa volta includendo l'opzione --override-deploy-policies
:
GKE
Esegui questo comando dalla directory deploy-policy-quickstart
per
creare la release:
gcloud deploy releases promote --release=test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-policy-pipeline \
--to-target=prod-target \
--override-deploy-policies=quickstart-deploy-policy
Cloud Run
Esegui questo comando dalla directory deploy-policy-quickstart
per
creare la release:
gcloud deploy releases promote --release=test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-policy-pipeline \
--to-target=prod-target \
--override-deploy-policies=quickstart-deploy-policy
Poiché hai incluso
--override-deploy-policies=quickstart-deploy-policy
e poiché disponi del ruolo
roles/clouddeploy.policyAdmin
, Cloud Deploy ignora le
norme di deployment che hai creato e crea l'implementazione al prod-target
.
Visualizza i risultati nella console Google Cloud
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.
Ecco fatto, hai completato questa guida rapida.