Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Usar parâmetros de implantação

Nesta página, mostramos como usar o Cloud Deploy para enviar um aplicativo de exemplo para dois destinatários ao mesmo tempo (uma implantação paralela), transmitindo um valor de parâmetro diferente para cada definição de serviço ou manifesto renderizado, usando três métodos diferentes.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

Crie dois clusters do GKE ou dois serviços do Cloud Run.

Você também pode usar clusters do GKE Enterprise, mas este guia de início rápido usa apenas o GKE e o Cloud Run.
Crie uma configuração do Skaffold e um manifesto do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.

A definição de manifesto ou serviço será a mesma para as duas destinações filhas, mas no momento do implante, a definição renderizada de manifesto ou serviço para cada destino filho terá valores diferentes para os parâmetros específicos configurados neste guia de início rápido.
Defina o pipeline de entrega e os destinos de implantação do Cloud Deploy.

Esse pipeline terá um destino múltiplo, que faz referência a dois destinos filhos, para entregar o app aos dois clusters ou serviços.
Defina os parâmetros de implantação em três lugares diferentes:
- Na progressão do pipeline
- Nas segmentações filhas
- Na linha de comando, ao criar a versão
Instancie o pipeline de entrega criando uma versão, que implanta automaticamente nos dois destinos em paralelo.
Confira o "lançamento do controlador" e os lançamentos filhos no console do Google Cloud.

Antes de começar

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Se você já tiver a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente:

gcloud components update

Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Essas etapas são incluídas para projetos que desativam as concessões automáticas de papéis para contas de serviço padrão.

Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.

Para o GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Para o Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Criar seus ambientes de execução

Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

Para o GKE, crie dois clusters: deploy-params-cluster-prod1 e deploy-params-cluster-prod2, com configurações padrão. Os endpoints da API Kubernetes dos clusters precisam ser acessíveis pela rede da Internet pública. Por padrão, os clusters do GKE podem ser acessados externamente.

gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Preparar a configuração e os manifestos do Skaffold

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer os detalhes sobre o que implantar e como implantar corretamente para seus destinos separados.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml, que identifica o manifesto do Kubernetes ou a definição de serviço do Cloud Run a ser usada para implantar o app de amostra.

Abra uma janela de terminal.

Crie um novo diretório e navegue até ele.

GKE;

mkdir deploy-params-gke-quickstart
cd deploy-params-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-params-run-quickstart
cd deploy-params-run-quickstart

Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:
GKE;
```
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - kubernetes.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Esse arquivo é uma configuração mínima do Skaffold. Para este guia de início rápido, você vai criar o arquivo. No entanto, você também pode criar uma com o Cloud Deploy, para aplicativos simples que não sejam de produção.

Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo.

Crie a definição do aplicativo: uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para o GKE.

GKE;

Crie um arquivo chamado kubernetes.yaml com o seguinte conteúdo:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
      annotations:
        commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha}
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
        env:
        - name: envvar1
          value: default1 # from-param: ${application_env1}
        - name: envvar2
          value: default2 # from-param: ${application_env2}

Esse arquivo é um manifesto do Kubernetes, que é aplicado ao cluster para implantar o aplicativo. A imagem do contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria a versão.

Cloud Run

Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      annotations:
        commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
        env:
        - name: envvar1
          value: defaultValue1 # from-param: ${application_env1}
        - name: envvar2
          value: defaultValue2 # from-param: ${application_env2}

Esse arquivo é uma definição básica de serviço do Cloud Run, usada para implantar o aplicativo. A imagem do contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria a versão.

Criar pipelines e entregas de entrega

É possível definir o pipeline e os destinos em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, criamos um único arquivo.

Crie o pipeline de entrega e a definição do destino:

GKE;

No diretório deploy-params-gke-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-params-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: params-prod-multi
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "2"
      # Apply the deploy parameter replicaCount: "2" to the target with this label
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "3"
      # Apply the deploy parameter replicaCount: "3" to the target with this label
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [params-prod-a, params-prod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 1
deployParameters:
  application_env1: "sampleValue1"
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-params-cluster-prod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 2
deployParameters:
  application_env2: "sampleValue2"
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/deploy-params-cluster-prod2

Cloud Run

No diretório deploy-params-run-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-params-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: params-prod-multi
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      # Apply the deploy parameter minInstances: "2" to the target with this label
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      # Apply the deploy parameter minInstances: "3" to the target with this label
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [params-prod-a, params-prod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 1
deployParameters:
  application_env1: "sampleValue1"
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 2
deployParameters:
  application_env2: "sampleValue2"
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Registre o pipeline e os destinos com o serviço do Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID 
```
Agora você tem um pipeline com um destino múltiplo que compreende dois destinos do GKE ou do Cloud Run, pronto para implantar seu aplicativo.
Confirme o pipeline e os destinos:

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir a lista dos seus pipelines de entrega disponíveis.

Abrir a página "Pipelines de entrega"

O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado. Há um destino listado na coluna Targets, mesmo que você tenha configurado três destinos (um destino múltiplo e dois destinos filhos) no arquivo clouddeploy.yaml.

O único destino listado é o params-prod-multi multidestino. Os destinos filhos não são mostrados.

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa as mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para saber mais sobre esse ciclo de vida.

GKE;

Execute o seguinte comando no diretório deploy-gke-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --deploy-parameters="git-sha=f787cac"

Observe a flag --images=, que você usa para substituir o marcador de posição (my-app-image) no manifesto pela imagem específica qualificada pelo SHA. O Google recomenda que você crie um modelo para seus manifestos dessa maneira e use nomes de imagem qualificados por SHA na criação da versão.

Cloud Run

Execute o seguinte comando no diretório deploy-run-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --deploy-parameters="git-sha=f787cac"

Observe a flag --images=, que você usa para substituir o marcador de posição (my-app-image) na definição do serviço pela imagem específica qualificada pelo SHA. O Google recomenda que você crie modelos para suas definições de serviço e job dessa maneira e use nomes de imagem qualificados com SHA na criação da versão.

Como sempre, quando você cria uma versão, um lançamento é criado automaticamente para o primeiro destino no pipeline, a menos que um destino específico seja especificado usando --to-target=. Neste guia de início rápido, esse destino é multidestino, então o rollout é um "lançamento do controlador" para dois destinos filhos, e não há destinos subsequentes no pipeline de entrega. Isso significa que seu aplicativo é implantado em todos os lugares após a criação do lançamento.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Agora que você criou a versão e o lançamento do controlador e dos lançamentos filhos, eles são implantados (ou estão em processo de implantação) nos respectivos clusters do GKE ou serviços do Cloud Run.

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir o pipeline de entrega my-parallel-demo-app-1.

Abrir a página "Pipelines de entrega"
Clique no nome do pipeline de entrega "my-parallel-demo-app-1".

A visualização do pipeline mostra o status de implantação do app. Como há apenas uma fase no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.
Clique no nome da versão, test-release-001.

Seus lançamentos aparecem em Lançamentos. É possível clicar em um lançamento para ver os detalhes dele, incluindo o registro de implantação.
Em Detalhes da versão, selecione a guia Artefatos.

A tabela Deploy parameters lista todos os parâmetros que você configurou no manifesto e os valores fornecidos para esses parâmetros:

GKE;

Cloud Run

Além dos parâmetros e valores, a tabela mostra a qual segmentação cada parâmetro se aplica.
Na coluna Release inspector, clique em View artifacts para cada destino.
Clique em Mostrar diferença e selecione params-prod-a para um destino e params-prod-b para o outro.

Uma diferença é mostrada, comparando os manifestos renderizados das duas metas, incluindo os valores especificados:

GKE;

Cloud Run

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Exclua os clusters do GKE ou os serviços do Cloud Run:

GKE;

gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Exclua o pipeline de entrega, destinos múltiplos, destinos filhos, lançamentos e implantações:

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir

Saiba mais sobre como usar parâmetros de implantação.
Saiba mais sobre como implantar em vários destinos ao mesmo tempo.
Saiba mais sobre o Cloud Deploy.
Aprenda as noções básicas sobre a implantação de aplicativos.
Teste o tutorial do Cloud Deploy.
Saiba como gerenciar seus manifestos.
Saiba como combinar ferramentas de CI/CD do Google Cloud para desenvolver e entregar software de maneira eficaz no GKE.