Esegui il deployment di un'app su più destinazioni contemporaneamente

Questa pagina mostra come utilizzare Cloud Deploy per distribuire un'applicazione di esempio su due target contemporaneamente: un deployment parallelo.

In questa guida rapida, imparerai a:

  1. Creare due cluster GKE o due servizi Cloud Run.

    Puoi anche eseguire il deployment in parallelo ai cluster GKE Enterprise, ma questa guida rapida utilizza solo GKE e Cloud Run.

  2. Creare una configurazione Skaffold e un file manifest Kubernetes o una definizione del servizio Cloud Run.

  3. Definire la pipeline di distribuzione di Cloud Deploy e i target del deployment.

    Questa pipeline avrà un solo target, che però sarà multi-target, ovvero una destinazione che rappresenta più destinazioni del deployment. Questo target multiplo includerà due target effettivi e fornirà l'app ai due cluster o servizi.

  4. Crea un'istanza della pipeline di distribuzione creando una release, che esegue il deployment automaticamente nelle due destinazioni in parallelo.

  5. Visualizza l'implementazione del controller e le implementazioni secondarie nella console Google Cloud.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Abilita le API

  5. Installa Google Cloud CLI.

  6. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init
    7.

  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  9. Abilita le API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Abilita le API

  10. Installa Google Cloud CLI.

  11. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init
    12.

    Se hai già installato l'interfaccia a riga di comando, assicurati di eseguire la versione più recente: 

    gcloud components update

  12. Assicurati che l'account di servizio Compute Engine predefinito abbia le autorizzazioni sufficienti.

    L'account di servizio potrebbe avere già le autorizzazioni necessarie. Questi passaggi sono inclusi per i progetti che disabilitano le concessioni automatiche dei ruoli per gli account di servizio predefiniti.

    1. Innanzitutto, aggiungi il ruolo clouddeploy.jobRunner: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. Aggiungi il ruolo sviluppatore per il runtime specifico.
      • Per GKE: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

      • Per Cloud Run: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

    3. Aggiungi il ruolo iam.serviceAccountUser, che include l'autorizzazione actAsper il deployment nel runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Crea gli ambienti di runtime

Se stai eseguendo il deployment in Cloud Run, puoi saltare questo comando.

Per GKE, crea due cluster: quickstart-cluster-qsprod1 e quickstart-cluster-qsprod2, con impostazioni predefinite. Gli endpoint API Kubernetes dei cluster devono essere raggiungibili in rete dalla rete internet pubblica. I cluster GKE sono accessibili dall'esterno per impostazione predefinita.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Prepara il manifest dell'applicazione e della configurazione Skaffold

Cloud Deploy utilizza Skaffold per fornire i dettagli su cosa eseguire il deployment e come eseguirne il deployment correttamente per i target separati.

In questa guida rapida, creerai un file skaffold.yaml che identifica il manifest dell'applicazione da utilizzare per eseguire il deployment dell'app di esempio.

  1. Apri una finestra del terminale.

  2. Crea una nuova directory e aprila.

    GKE 

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

    Cloud Run 

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

  3. Crea un file denominato skaffold.yaml con il seguente contenuto:

    GKE 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

    Cloud Run 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    Questo file è una configurazione Skaffold minima. Per questa guida rapida, devi creare il file. Ma puoi anche chiedere a Cloud Deploy di crearne uno per applicazioni semplici non di produzione.

    Consulta la documentazione di riferimento di skaffold.yaml per ulteriori informazioni su questo file.

  4. Crea la definizione dell'applicazione: una definizione di servizio per Cloud Run o un manifest Kubernetes per GKE.

    GKE

    Crea un file denominato k8s-deployment.yaml, con il seguente contenuto:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

    Questo file è un semplice manifest Kubernetes, che viene applicato al cluster per eseguire il deployment dell'applicazione.

    Cloud Run

    Crea un file denominato service.yaml, con il seguente contenuto:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    Questo file è una semplice definizione del servizio Cloud Run, utilizzata al momento del deployment per creare il tuo servizio Cloud Run.

Crea la pipeline di distribuzione e i target

Puoi definire la pipeline e i target in un file o in file separati. In questa guida rapida, creerai un singolo file.

  1. Crea la pipeline di distribuzione e la definizione del target:

    GKE

    Nella directory deploy-gke-parallel-quickstart, crea un nuovo file: clouddeploy.yaml, con il seguente contenuto:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

    Cloud Run

    Nella directory deploy-run-parallel-quickstart, crea un nuovo file: clouddeploy.yaml, con il seguente contenuto:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

    Tieni presente che questo file include tre target: uno a target multiplo e due target secondari. Puoi anche configurare i target in un file separato, anziché nella tua pipeline di distribuzione.

    Tieni inoltre presente che la pipeline di distribuzione include deployParameters, con etichette, e i target figlio includono etichette che corrispondono a questi parametri. Ciò consente di passare valori separati a target figlio separati, se vuoi. Scopri di più.

  2. Registra la pipeline e i target con il servizio Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Ora hai una pipeline, con un target multi-target che comprende due destinazioni GKE o Cloud Run, pronta per il deployment dell'applicazione.

  3. Conferma la pipeline e i target:

    Nella console Google Cloud, vai alla pagina pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare l'elenco delle pipeline di distribuzione disponibili.

    Apri la pagina Pipeline di distribuzione

    Viene visualizzata la pipeline di distribuzione appena creata. Nota che c'è un solo target elencato nella colonna Destinazioni anche se hai configurato tre target (uno multi-target e due secondari) nel tuo file clouddeploy.yaml.

    visualizzazione della pipeline di distribuzione nella console Google Cloud

    Nota che l'unico target elencato è il target qsprod-multi. I target secondari non vengono mostrati.

Crea una release

Una release è la risorsa centrale di Cloud Deploy che rappresenta le modifiche di cui viene eseguito il deployment. La pipeline di distribuzione definisce il ciclo di vita di quella release. Per i dettagli sul ciclo di vita, consulta Architettura del servizio Cloud Deploy.

GKE

Esegui questo comando dalla directory deploy-gke-parallel-quickstart per creare una risorsa release che rappresenti l'immagine del container di cui eseguire il deployment:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Esegui questo comando dalla directory deploy-run-parallel-quickstart per creare una risorsa release che rappresenti l'immagine del container di cui eseguire il deployment:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Come sempre, quando crei una release, viene creata automaticamente un'implementazione per il primo target nella pipeline (o, come in questo caso, un target specifico specificato utilizzando --to-target=). In questa guida rapida, questo target è un target multiplo, quindi rollout è un'"implementazione controller" per due target secondari e non ci sono target successivi nella pipeline di distribuzione. Ciò significa che il deployment dell'applicazione viene eseguito ovunque al momento della creazione dell'implementazione.

Visualizza i risultati nella console Google Cloud

Ora che hai creato la release e hai creato l'implementazione del controller e le implementazioni figlio, il deployment di queste implementazioni figlio viene eseguito (o è in corso il deployment) nei rispettivi cluster GKE o servizi Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare la pipeline di distribuzione my-Parallel-demo-app-1.

    Apri la pagina Pipeline di distribuzione

  2. Fai clic sul nome della pipeline di distribuzione "my-Parallel-demo-app-1".

    La visualizzazione della pipeline mostra lo stato del deployment dell'app. Poiché c'è una sola fase nella pipeline, la visualizzazione mostra solo un nodo.

    visualizzazione della pipeline di distribuzione nella console Google Cloud

    La release è elencata nella scheda Release in Dettagli della pipeline di pubblicazione.

  3. Fai clic sul nome della release test-release-001.

    Le implementazioni vengono visualizzate in Implementazioni. Puoi fare clic su un'implementazione per visualizzarne i dettagli, incluso il log di deployment.

    lanci nella console Google Cloud

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi:

  1. Elimina i cluster GKE o i servizi Cloud Run:

    GKE 

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

    Cloud Run 

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

  2. Elimina i target secondari, multi-target, pipeline di distribuzione, release e implementazioni:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. Eliminare i bucket Cloud Storage creati da Cloud Deploy.

    Uno termina con _clouddeploy e l'altro è [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Apri la pagina del browser di Cloud Storage

È tutto. Hai completato questa guida rapida.

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