Definire e utilizzare un tipo di target personalizzato

Questa guida rapida mostra come utilizzare Cloud Deploy per creare un tipo di target personalizzato, quindi eseguire il deployment in un target personalizzato di quel tipo.

In questa guida rapida imparerai a:

  1. Crea una configurazione Skaffold.

    Il file di configurazione Skaffold è il punto in cui configuri il comportamento della destinazione. Questa configurazione fa riferimento alle immagini container e ai comandi shell da eseguire su queste immagini, che sono le azioni per le operazioni di rendering e deployment.

  2. Definisci un tipo di target personalizzato e un target che fa riferimento a questo tipo.

  3. Definisci la pipeline di distribuzione di Cloud Deploy.

    Questa pipeline include una sola fase e utilizza un solo target. In questa fase, farai riferimento al target che hai configurato.

  4. Crea una release, che crea automaticamente un'implementazione, con conseguente esecuzione delle operazioni di rendering personalizzato e deployment.

    Nell'ambito di questa release e implementazione, vengono eseguite sia le operazioni di rendering che di deployment definite nella configurazione di Skaffold.

  5. Visualizza i risultati delle operazioni personalizzate. Sono inclusi un file di configurazione sottoposto a rendering caricato in Cloud Storage e una stringa scritta in questo file, nonché un file dei risultati che include lo stato dell'operazione.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  14. Se hai già installato Google Cloud CLI, assicurati di utilizzare l'ultima versione:

    gcloud components update
    
  15. Assicurati che l'account di servizio Compute Engine predefinito disponga delle autorizzazioni necessarie.

    Il account di servizio potrebbe già disporre delle autorizzazioni necessarie. Questi passaggi sono inclusi per i progetti che disattivano la concessione automatica dei ruoli per i service account predefiniti.

    1. Per prima cosa, aggiungi il ruolo clouddeploy.jobRunner:
      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      
    2. Aggiungi il ruolo di sviluppatore per il runtime specifico.
    3. Aggiungi il ruolo iam.serviceAccountUser, che include l'autorizzazione actAs per eseguire il deployment nel runtime:
      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Preparare la configurazione di Skaffold

Cloud Deploy utilizza Skaffold per fornire i dettagli su cosa eseguire il deployment e come eseguirlo nel tuo target.

In questa guida rapida, creerai un file skaffold.yaml, che definisce azioni personalizzate che rappresentano le operazioni di rendering e deployment per il tipo di destinazione personalizzato.

Tieni presente che le azioni personalizzate fornite in questa guida rapida non eseguono il deployment di alcuna applicazione in un runtime. Le azioni di rendering e deployment caricano un file di risultati su Cloud Storage per soddisfare il contratto di target personalizzato tra Cloud Deploy e il rendering e il deployment definiti dall'utente.

  1. Apri una finestra del terminale.

  2. Crea una nuova directory e accedi.

    mkdir custom-target-quickstart
    cd custom-target-quickstart
    
  3. Crea un file denominato skaffold.yaml con il seguente contenuto:

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    customActions:
    - name: custom-render
      containers:
      - name: render
        image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:484e8266c1cfc84b283bc6d4eec1f6b61223115178cce76fb59f77b223f26e8e
        command: ['/bin/bash']
        args:
          - '-c'
          - |-
            echo "Sample manifest rendered content" > manifest.txt
            gcloud storage cp manifest.txt $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt
            echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\", \"manifestFile\": \"$CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt\"} > results.json
            gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
    - name: custom-deploy
      containers:
      - name: deploy
        image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:484e8266c1cfc84b283bc6d4eec1f6b61223115178cce76fb59f77b223f26e8e
        command: ['/bin/bash']
        args:
          - '-c'
          - |-
            echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\"} > results.json
            gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
    

    Questo file include la sezione customActions:, che definisce un'azione di rendering personalizzata e un'azione di deployment personalizzata. Ognuna di queste azioni personalizzate fa riferimento a un'immagine container da eseguire e ai comandi da eseguire sul container.

    Per ulteriori informazioni su questo file di configurazione, consulta il riferimento skaffold.yaml.

Crea la pipeline di distribuzione, il tipo di target personalizzato e il target

Puoi definire la pipeline di pubblicazione, il tipo di target personalizzato e il target in un unico file o in file separati. In questa guida rapida, creerai un singolo file con tutti e tre.

  1. Nella directory custom-target-quickstart, crea un nuovo file, clouddeploy.yaml, con il seguente contenuto:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: custom-targets-pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: sample-env
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: sample-env
    customTarget:
      customTargetType: basic-custom-target
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: CustomTargetType
    metadata:
      name: basic-custom-target
    customActions:
      renderAction: custom-render
      deployAction: custom-deploy
    
  2. Registra la pipeline e i target con il servizio Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Ora hai una pipeline di distribuzione con una destinazione. Questo è il tuo target che utilizza il tipo di target personalizzato e questa pipeline non esegue il deployment di un'applicazione in un runtime.

  3. Conferma la pipeline e i target:

    Nella console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare l'elenco delle pipeline di distribuzione disponibili.

    Apri la pagina Pipeline di distribuzione

    Viene visualizzata la pipeline di distribuzione appena creata, con un target elencato nella colonna Target.

    Pagina della pipeline di distribuzione nella console Google Cloud , che mostra la pipeline

Crea una release

Una release è la risorsa centrale di Cloud Deploy che rappresenta le modifiche di cui viene eseguito il deployment. La pipeline di distribuzione definisce il ciclo di vita di questa release. Per informazioni dettagliate su questo ciclo di vita, consulta Architettura del servizio Cloud Deploy.

Esegui questo comando dalla directory custom-target-quickstart per creare una risorsa release che rappresenta l'azione personalizzata da eseguire il deployment:

gcloud deploy releases create test-release-001 \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=us-central1 \
  --delivery-pipeline=custom-targets-pipeline

Come per tutte le release (a meno che non includano --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crea automaticamente anche una risorsa rollout. e tutte le fasi dell'implementazione vengono eseguite, inclusi il rendering e il deployment.

Visualizza i risultati nella console Google Cloud

Dopo alcuni minuti, il deployment è completato. In questo caso, poiché le due azioni personalizzate sono comandi per inserire stringhe in un file e caricare il file in Cloud Storage, non viene eseguito il deployment in alcun runtime di destinazione.

Tuttavia, puoi visualizzare il file e le stringhe al suo interno:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare la pipeline di distribuzione (custom-targets-pipeline).

    Apri la pagina Pipeline di distribuzione

  2. Fai clic sul nome della pipeline di distribuzione (custom-targets-pipeline).

    La visualizzazione della pipeline mostra lo stato del deployment dell'app. Poiché la pipeline contiene una sola fase, la visualizzazione mostra un solo nodo.

    Visualizzazione della pipeline di distribuzione che mostra l'operazione riuscita

    La tua uscita è elencata nella scheda Uscite in Dettagli della pipeline di distribuzione.

  3. Fai clic sul nome della release.

    Viene visualizzata la pagina Dettagli release.

  4. Fai clic sulla scheda Artefatti.

  5. In Artefatti di destinazione, fai clic sul link VISUALIZZA ARTEFATTI.

    Viene visualizzato il file manifest sottoposto a rendering. In questo caso, il file è l'output dell'azione di rendering personalizzata definita nel file di configurazione skaffold.yaml, contenente la stringa "Sample manifest rendered content".

    Output dell'azione di rendering personalizzata

  6. Trova i bucket Cloud Storage creati da questa release.

    Apri la pagina del browser Cloud Storage

    Viene visualizzata la pagina Bucket, che mostra due bucket creati per questa release. Un bucket contiene il file di configurazione della pipeline di distribuzione e il skaffold.yaml sottoposto a rendering. L'altro include il file di output che la nostra azione personalizzata è configurata per creare.

  7. Fai clic sul bucket il cui nome inizia con us-central1.deploy-artifacts

    Elenco dei bucket Cloud Storage

  8. Fai clic sulla cartella il cui nome inizia con custom-targets-pipeline-, poi fai clic sulla cartella test-release-001.

  9. Fai clic sulla cartella il cui nome è il nome del lancio, che dovrebbe essere test-release-001-to-sample-env-0001.

  10. Fai clic sulla cartella visualizzata, che è un UUID, quindi fai clic sulla cartella custom-output.

  11. Fai clic su results.json, poi sull'URL con link ipertestuale nel campo URL di autenticazione.

    Questo file contiene la stringa che hai configurato come output dell'azione custom-deploy nel tuo skaffold.yaml:

    Output di deploy custom action

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

  1. Elimina la pipeline di distribuzione, la destinazione, la release e l'implementazione:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Elimina entrambi i bucket Cloud Storage creati da Cloud Deploy.

    Apri la pagina del browser Cloud Storage

Ecco fatto, hai completato questa guida rapida.

Passaggi successivi