Men-deploy aplikasi ke target secara canary
Panduan memulai ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk mengirimkan contoh image aplikasi dalam deployment canary ke Google Kubernetes Engine atau Cloud Run. (Anda juga dapat menjalankan deployment canary ke GKE Enterprise, tetapi hanya GKE dan Cloud Run yang ditampilkan di panduan memulai ini.)
Deployment canary membagi traffic antara versi aplikasi yang sudah di-deploy dan versi baru. Cloud Run membagi traffic berdasarkan persentase yang Anda konfigurasi di pipeline pengiriman. GKE men-deploy versi baru ke sebagian pod. Panduan memulai ini di-deploy hingga 50% terlebih dahulu, lalu hingga 100%.
Dalam panduan memulai ini, hanya ada satu target,
(prod
).
Jadi, kami hanya membuat satu cluster GKE atau satu
layanan Cloud Run untuk menjalankan aplikasi Anda.
Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal-hal berikut:
Buat satu cluster GKE atau tentukan satu layanan Cloud Run.
Anda juga dapat melakukan deployment ke cluster GKE Enterprise, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.
Buat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes untuk menentukan image container (bawaan) yang akan di-deploy.
Tentukan pipeline pengiriman Cloud Deploy dan target deployment Anda.
Panggil pipeline pengiriman Anda dengan membuat rilis, yang otomatis di-deploy ke satu target.
Rilis pertama ini melewati fase canary.
Lihat pipeline pengiriman dan rilis di Konsol Google Cloud.
Buat rilis kedua, kali ini jalankan tahap canary untuk men-deploy aplikasi hingga 50%.
Melanjutkan rilis untuk men-deploy hingga 100%.
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Menginstal Google Cloud CLI.
-
Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Menginstal Google Cloud CLI.
-
Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
- Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.
Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.
- Pertama-tama, tambahkan peran
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Tambahkan peran developer untuk runtime spesifik Anda.
- Untuk GKE dan GKE dengan Gateway API:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Untuk Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Tambahkan peran
iam.serviceAccountUser
, yang menyertakan izinactAs
untuk men-deploy ke runtime:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Pertama-tama, tambahkan peran
Jika sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:
gcloud components update
Membuat lingkungan runtime
GKE
Buat satu cluster Autopilot GKE:
gcloud container clusters create-auto canary-quickstart-cluster \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1
GKE + Gateway API
Buat satu cluster GKE, dengan setelan yang direkomendasikan untuk mendukung penggunaan dengan Istio:
gcloud container clusters create canary-quickstart-cluster \ --machine-type=n1-standard-1 \ --num-nodes 4 \ --region=us-central1 \ --project=PROJECT_ID
Dapatkan kredensial cluster:
gcloud container clusters get-credentials canary-quickstart-cluster \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1
Instal CRD Kubernetes Gateway API jika belum ada di cluster.
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/gateway-api/releases/download/v0.6.2/standard-install.yaml
Aktifkan implementasi pengontrol Gateway Istio dengan menginstal Istio.
curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.17.2 sh - \ && ./istio-1.17.2/bin/istioctl install --set profile=minimal -y
Cloud Run
Jika menggunakan Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini, dan Anda tidak perlu melakukan apa pun di sini.
Menyiapkan konfigurasi dan manifes aplikasi Skaffold
Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang harus di-deploy dan cara men-deploy-nya dengan benar ke target Anda.
Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml
yang mengidentifikasi manifes Kubernetes atau konfigurasi layanan Cloud Run yang akan di-deploy.
Buka jendela terminal.
Buat direktori baru dan navigasikan ke dalamnya.
GKE
mkdir deploy-canary-quickstart-gke cd deploy-canary-quickstart-gke
GKE + Gateway API
mkdir deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi cd deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
Cloud Run
mkdir deploy-canary-quickstart-run cd deploy-canary-quickstart-run
Buat file bernama
skaffold.yaml
dengan konten berikut:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - kubernetes.yaml deploy: kubectl: {}
GKE + Gateway API
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - kubernetes.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - run.yaml deploy: cloudrun: {}
File ini adalah konfigurasi Skaffold minimal, yang mengidentifikasi manifes Anda. Untuk panduan memulai ini, Anda akan membuat file tersebut. Namun, Anda juga dapat meminta Cloud Deploy untuk membuatkannya, untuk aplikasi non-produksi sederhana.
Lihat referensi
skaffold.yaml
untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file ini.Buat manifes aplikasi Anda.
GKE
Buat file bernama
kubernetes.yaml
di direktorideploy-canary-quickstart-gke
, dengan konten berikut:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service namespace: default spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80
File ini adalah manifes Kubernetes sederhana, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi.
GKE + Gateway API
Buat file bernama
kubernetes.yaml
di direktorideploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
, dengan konten berikut:kind: Gateway apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: my-gateway annotations: networking.istio.io/service-type: "ClusterIP" spec: gatewayClassName: istio listeners: - name: default hostname: "*.example.com" port: 80 protocol: HTTP allowedRoutes: namespaces: from: All --- kind: HTTPRoute apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: my-httproute spec: parentRefs: - kind: Gateway name: my-gateway hostnames: - "test.example.com" rules: - backendRefs: - name: my-service port: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - name: tcp-port protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
File ini adalah manifes Kubernetes, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Manifes ini mencakup resource Layanan dan Deployment yang diperlukan untuk deployment canary, ditambah resource HTTPRoute dan Gateway yang diperlukan untuk menggunakan Gateway API.
Cloud Run
Buat file bernama
run.yaml
di direktorideploy-canary-quickstart-run
, dengan konten berikut:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-canary-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-image
File ini adalah file konfigurasi layanan Cloud Run, yang diterapkan pada waktu deployment untuk membuat layanan Anda di Cloud Run.
Membuat target dan pipeline pengiriman Anda
Anda dapat menentukan pipeline pengiriman dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, kita membuat satu file untuk pipeline dan target tunggal kita:
GKE
Buat file bernama clouddeploy.yaml
di direktori deploy-canary-quickstart-gke
, dengan konten berikut:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
kubernetes:
serviceNetworking:
service: "my-service"
deployment: "my-deployment"
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster
GKE + Gateway API
Buat file bernama clouddeploy.yaml
di direktori deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
, dengan konten berikut:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
kubernetes:
gatewayServiceMesh:
httpRoute: "my-httproute"
service: "my-service"
deployment: "my-deployment"
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster
Cloud Run
Buat file bernama clouddeploy.yaml
di direktori deploy-canary-quickstart-run
, dengan konten berikut:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: prod
profiles: []
strategy:
canary:
runtimeConfig:
cloudRun:
automaticTrafficControl: true
canaryDeployment:
percentages: [50]
verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod
description: prod Run Service
run:
location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
Daftarkan pipeline dan target Anda ke layanan Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Anda sekarang memiliki pipeline, dengan satu target yang dikonfigurasi untuk strategi deployment canary.
Konfirmasi pipeline dan target Anda:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.
Buka halaman Pipeline pengiriman
Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan, dan satu target yang Anda konfigurasikan tercantum di kolom Targets.
Membuat rilis
Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang mewakili perubahan yang sedang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.
Untuk membuat resource release
yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy,
jalankan perintah berikut dari direktori deploy-canary-quickstart-gke
,
deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
, atau
deploy-canary-quickstart-run
:
GKE
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
GKE + Gateway API
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Cloud Run
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc
Saat Anda membuat rilis, Cloud Deploy juga secara otomatis membuat resource peluncuran untuk langsung men-deploy ke satu target Anda, prod
.
Kita beralih ke fase stabil
Dengan rilis pertama ini, kita akan melewati fase canary, dan men-deploy hingga 100% (fase stabil). Hal ini karena aplikasi belum di-deploy sebelumnya, sehingga tidak ada cara untuk menghitung 50% pod (untuk GKE) atau pembagian traffic untuk layanan (untuk Cloud Run). Pod (GKE) atau revisi (Cloud Run) belum ada.
Setelah melewati fase canary, sekarang kita siap memulai fase stabil, yang membawa traffic ke 100%. Setelah itu, kita akan membuat rilis lain, dan itu akan menjalankan canary.
Dalam situasi nyata, Anda biasanya akan menjalankan deployment canary di mana aplikasi Anda sudah berjalan, sehingga melewatkan fase ini akan jarang terjadi.
Lihat rilis di Konsol Google Cloud
Setelah Anda membuat rilis pertama, peluncuran tersebut akan dibuat, dan Anda dapat melihat rilis serta peluncuran tersebut di Konsol Google Cloud. Anda juga dapat melihat visualisasi pipeline, yang menunjukkan status rilis saat ini.
Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat pipeline pengiriman my-canary-demo-app-1.
Klik nama pipeline pengiriman Anda "my-canary-demo-app-1".
Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.
Dan rilis Anda akan dicantumkan di tab Rilis di bagian Detail pipeline pengiriman.
Klik nama rilis,
test-release-001
.Peluncuran Anda akan muncul di bagian Peluncuran. Anda dapat mengklik peluncuran untuk melihat detailnya, termasuk log deployment.
Perhatikan bahwa status peluncuran adalah "Tertunda di muka", dan target yang ditampilkan dalam visualisasi pipeline memiliki link ke "Lanjut ke stabil".
Melanjutkan fase peluncuran
Setelah rilis pertama, fase canary dilewati, dan peluncuran menunggu untuk memulai fase "stabil", yang men-deploy aplikasi hingga 100%:
Pada visualisasi pipeline, klik Maju ke stabil.
Saat diminta, klik Lanjutan untuk mengonfirmasi.
Setelah beberapa menit, peluncuran kini berada dalam fase "stabil", dan aplikasi di-deploy hingga 100%.
Menjalankan deployment canary
Karena rilis pertama melewati fase canary, kita akan membuat rilis lain, yang kali ini akan menjalankan deployment canary.
Untuk membuat
release
baru, jalankan perintah berikut dari direktorideploy-canary-quickstart-gke
,deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
, ataudeploy-canary-quickstart-run
:GKE
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
GKE + Gateway API
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Cloud Run
gcloud deploy releases create test-release-002 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \ --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc
Setelah beberapa menit, peluncuran akan dibuat, dan kali ini tahap canary dijalankan:
Ketika fase peluncuran pertama selesai, peluncuran kini berada dalam fase canary:
Artinya, aplikasi kini di-deploy hingga 50%. Untuk GKE berbasis serviceNetworking, GKE di-deploy ke setengah dari pod Anda. Untuk GKE berbasis Gateway API dan traffic Cloud Run dialokasikan ke 50%.
Klik Advanced Launch, lalu klik Advanced saat diminta.
Tindakan ini akan melanjutkan peluncuran ke fase "stabil", men-deploy aplikasi hingga 100%.
Pembersihan
Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenakan biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.
Hapus cluster
canary-quickstart-cluster
(khusus GKE):gcloud container clusters delete canary-quickstart-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Hapus layanan
my-canary-run-service
(khusus Cloud Run):gcloud run services delete my-canary-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Hapus pipeline pengiriman, target, serta semua resource rilis dan peluncuran:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.
Salah satunya diakhiri dengan
_clouddeploy
, dan yang lainnya adalah[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Selesai, Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.