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在 Cloud Deploy 中自动执行版本提升和发布推进

本页面介绍如何使用 Cloud Deploy 自动将版本提升为目标并将发布推进到下一阶段。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。
创建 Skaffold 配置以及一个 Kubernetes 清单或一个 Cloud Run 服务定义。
定义您的 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。

流水线将部署到两个目标：dev 和 staging。staging 目标使用 Canary 部署策略。
定义两条自动化规则：
- 用于在成功发布到 dev 后将版本提升到 staging 目标的自动化操作。
- 在 canary-25 阶段成功完成后将发布推进到 stable 阶段的自动化操作。
通过创建版本来实例化交付流水线，该版本会自动部署到 dev 目标。
在 Google Cloud 控制台中查看交付流水线和发布。

由于自动提升，此版本会自动提升到 staging。

由于 staging 目标使用 Canary 部署策略，并且这是对该运行时的第一次部署，因此会跳过 canary-25 阶段。请参阅为什么有时会跳过阶段，详细了解首次跳过 Canary 阶段的原因。

由于是自动推进阶段，因此发布已推进到 stable 阶段。

准备工作

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

启用 Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage API。

启用 API

安装 Google Cloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

启用 Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage API。

启用 API

安装 Google Cloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

如果您已安装 CLI，请确保您运行的是最新版本：

gcloud components update

确保默认 Compute Engine 服务帐号具有足够的权限。

服务账号可能已经拥有必要的权限。这些步骤适用于为默认服务帐号停用自动角色授予的项目。

首先添加 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

添加 clouddeploy.releaser 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.releaser"

为特定运行时添加开发者角色。

对于 GKE：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

对于 Cloud Run：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

添加 iam.serviceAccountUser 角色，该角色包含要部署到运行时的默认服务帐号的 actAs 权限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

添加 iam.serviceAccountUser 角色（包括您自己的 actAs 权限），以使用默认服务帐号：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=user:YOUR_EMAIL_ADDRESS \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

在本例中，YOUR_EMAIL_ADDRESS 是您用于访问 Google Cloud 的电子邮件地址。

创建运行时环境

如果要部署到 Cloud Run，则可以跳过此命令。

对于 GKE，使用默认设置创建两个集群：automation-quickstart-cluster-dev 和 automation-quickstart-cluster-staging。集群的 Kubernetes API 端点必须可通过公共互联网访问网络。默认情况下，GKE 集群可从外部访问。

gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-dev \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-staging \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

获取您的项目编号。

您需要使用项目编号来识别默认服务帐号。这是配置自动化资源所必需的。

运行以下命令以获取项目编号：
```
gcloud projects describe PROJECT_ID
```
从命令行输出复制项目编号，并将其粘贴到此处。

您无需将其作为命令运行。粘贴到此处会填充本快速入门稍后部分在自动化配置中的服务帐号引用。
```
PROJECT_NUMBER
```

准备 Skaffold 配置和应用清单

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供关于要部署的内容以及如何为单独的目标正确部署的详细信息。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，该文件标识将用于部署示例应用的应用清单。

打开一个终端窗口。

GKE

mkdir deploy-automation-gke-quickstart
cd deploy-automation-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-automation-run-quickstart
cd deploy-automation-run-quickstart

创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

GKE

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: gke-automation
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

Cloud Run

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: run-automation
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-dev.yaml
- name: staging
  manifests:
    rawYaml:
    - run-staging.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

此文件是最小的 Skaffold 配置。在本快速入门中，您将创建该文件。但是，您也可以让 Cloud Deploy 为您创建一个适用于简单的非生产环境应用。

如需详细了解此文件，请参阅 skaffold.yaml 参考文档。

为应用创建定义：Cloud Run 的一对服务定义或 GKE 的 Kubernetes 清单。

GKE

创建一个名为 k8s-deployment.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80

此文件是简单的 Kubernetes 清单，适用于集群以部署应用。

Cloud Run

创建一个名为 run-dev.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

创建一个名为 run-staging.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-staging
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

此文件是一个简单的 Cloud Run 服务定义，用于在部署时创建 Cloud Run 服务。

创建交付流水线、目标和自动化

您可以在一个文件或单独的文件中定义交付流水线和目标。您也可以在单独的文件中定义自动化操作。本快速入门将一个文件用于流水线、目标和自动化。

创建交付流水线、目标定义和自动化操作：

GKE

在 deploy-automation-gke-quickstart 目录中，创建一个新文件 clouddeploy.yaml，其内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "my-service"
              deployment: "my-deployment"
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-dev
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-staging
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: promotes a release
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

Cloud Run

在 deploy-automation-run-quickstart 目录中，创建一个新文件 clouddeploy.yaml，其内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
    profiles: [dev]
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: [staging]
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          cloudRun:
            automaticTrafficControl: true
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: Promotes a release to the next target
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

向 Cloud Deploy 服务注册流水线和目标：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
现在，您已经有一个流水线（包含一个由两个 GKE 或 Cloud Run 目标组成的多目标），可以部署应用了。
确认您的流水线和目标：

在 Google Cloud 控制台中，导航到 Cloud Deploy 交付流水线页面，以查看可用交付流水线列表。

打开“交付流水线”页面

此时会显示您刚刚创建的交付流水线，并且目标列中列出了两个目标。
点击流水线名称可打开交付流水线可视化图表和详细信息。
在交付流水线详细信息下，选择自动化标签页。

系统会显示您创建的两项自动化操作。

创建版本

版本是 Cloud Deploy 的中心资源，代表要部署的更改。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期，请参阅 Cloud Deploy 服务架构。

GKE

从 deploy-automation-gke-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

从 deploy-automation-run-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc

默认情况下，创建版本时，系统会自动为流水线中的第一个目标创建发布。

由于本快速入门包含两个自动化操作，因此系统会自动发生两件事：

在第一个目标中成功部署后，该版本会自动提升到第二个目标。

宣传自动化操作需要等待一分钟。
在第二个目标（配置了 25% Canary）中，第二个自动化操作会将发布从 canary-25 推进到 stable。

对于第一个版本，系统会跳过 canary-25 阶段，因为不存在可以再次执行 Canary 的应用版本。发布会自动推进到 stable。

自动推进的提前会延迟一分钟。

一切完成后，应用将成功部署到两个目标，您无需执行任何其他操作。

如需详细了解如何运行 Canary 部署策略，可以尝试 Canary 快速入门。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

您可以在 Google Cloud 控制台中查看结果，包括自动化运行。

导航到 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看您的交付流水线。

打开“交付流水线”页面
点击交付流水线的名称“my-automation-demo-app-1”。

流水线可视化图表会显示应用的部署状态。如果时间足够长，则两个目标都将显示为绿色。

您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。
点击自动化运行标签页。

有两个条目，分别对应您创建的两个自动化操作。您可以点击任一项以查看该自动化运行的详细信息。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除 GKE 集群或 Cloud Run 服务：

GKE

gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-staging --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-automation-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-automation-run-service-staging --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除交付流水线、目标、自动化操作、版本和发布：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储分区。

一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

在 Cloud Deploy 中自动执行版本提升和发布推进

准备工作

创建运行时环境

获取您的项目编号。

准备 Skaffold 配置和应用清单

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

创建交付流水线、目标和自动化

GKE

Cloud Run

创建版本

GKE

Cloud Run

在 Google Cloud 控制台中查看结果

清理

GKE

Cloud Run

后续步骤