変更データ キャプチャ中、Datastream は Oracle REDO ログファイルを読み取り、移行元データベースの変更をモニタリングして、移行先インスタンスに複製します。各 Oracle データベースには、一連のオンライン REDO ログファイルがあります。データベースのすべてのトランザクション レコードがファイルに記録されます。現在の REDO ログファイルがローテーション（または切り替え）されると、アーカイブ プロセスによってこのファイルがアーカイブ ストレージにコピーされます。その間、データベースは別のファイルを現在のファイルとして昇格させます。
Datastream Oracle コネクタは、アーカイブされた Oracle REDO ログファイルから変更データ キャプチャ（CDC）イベントを抽出します。
REDO ログファイルにアクセスする
Datastream は、Oracle LogMiner API またはバイナリ リーダー メソッドを使用して REDO ログファイルにアクセスできます。
Oracle LogMiner: Oracle データベースに含まれるすぐに使用できるユーティリティ。Oracle LogMiner API を使用するように Datastream を構成した場合、Datastream はアーカイブされた REDO ログファイルでのみ動作します。オンライン REDO ログファイルはサポートされていません。LogMiner API メソッドはシングル スレッドであり、トランザクション数の多いソース データベースを使用する場合は、レイテンシが高く、スループットが低くなります。LogMiner は、ほとんどのデータ型と Oracle データベース機能をサポートしています。
バイナリ リーダー（プレビュー）: オンラインとアーカイブの両方の REDO ログファイルで動作する、特殊な高パフォーマンス ユーティリティ。バイナリ リーダーは、Automatic Storage Management（ASM）を使用するか、データベース ディレクトリ オブジェクトを使用してファイルを直接読み取ることで、ログファイルにアクセスできます。バイナリ リーダーはマルチスレッドであり、低レイテンシの CDC をサポートしています。また、データベース オペレーションの外部で redo ログが解析されるため、ソース データベースへの影響も小さくなります。バイナリ リーダーの CDC メソッドでは、特定のデータ型または機能のサポートが制限されています。詳細については、既知の制限事項をご覧ください。
Oracle の REDO ログファイルの構成パラメータを設定する
この設計は、Datastream の潜在的なレイテンシに大きく影響します。Oracle の REDO ログファイルを頻繁に切り替えたり、より小さいサイズ（256 MB 未満など）を保持したりすると、Datastream が変更を迅速に複製できます。
ログファイルのローテーションの頻度を制御するために設定できる構成パラメータがあります。
サイズ: オンライン REDO ログファイルの最小サイズは 4 MB です。デフォルトのサイズはオペレーティング システムによって異なります。新しいオンライン ログファイルを作成し、古いログファイルを削除することで、ログファイルのサイズを変更できます。
オンライン REDO ログファイルのサイズを確認するには、次のクエリを実行します。
SELECT GROUP#, STATUS, BYTES/1024/1024 MB FROM V$LOG
時間:
ARCHIVE_LAG_TARGETパラメータには、プライマリ データベースの現在のログを使用できる時間の上限（秒単位）を指定します。これは、ログのアーカイブにかかる時間を考慮しているため、正確なログ切り替え時間ではありません。デフォルト値は
0（上限なし）です。1800（または 30 分）以下の妥当な値を設定することをおすすめします。次のコマンドを使用すると、初期化中またはデータベースの起動中に
ARCHIVE_LAG_TARGETパラメータを設定できます。SHOW PARAMETER ARCHIVE_LAG_TARGET;このコマンドは、現在のログが使用される秒数を表示します。ALTER SYSTEM SET ARCHIVE_LAG_TARGET = number-of-seconds;: 上限を変更するには、このコマンドを使用します。たとえば、上限を 10 分（600 秒）に設定するには、「
ALTER SYSTEM SET ARCHIVE_LAG_TARGET = 600;」と入力します。
次のステップ
- 移行元として Oracle を使用する場合の詳細
- 移行元 Oracle データベースの構成の詳細を確認する。