参考模式

本页面提供指向常见 Dataflow 使用场景的示例代码和技术参考指南的链接。使用这些资源学习和确定最佳做法,并利用示例代码构建所需的功能。

此处列出的参考模式面向代码,旨在帮助您快速实现。如需查看更丰富的 Dataflow 解决方案,请参阅 Dataflow 技术参考指南列表。

常规分析

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构建实时网站分析信息中心

了解如何构建一个信息中心以提供实时指标供您用来了解您网站上的激励措施或实验的性能。

示例代码:使用 Dataflow 和 Memorystore 进行实时分析

概览视频:升级 - 使用 Cloud Dataflow 和 Memorystore 进行实时分析

构建流水线以转录和分析语音文件

使用 Dataflow 转录和分析上传的语音文件,然后将该数据保存到 BigQuery 以便直观呈现。

示例代码:Speech Analysis Framework

Log Analytics

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构建流水线以捕获 Dialogflow 互动

使用 Dataflow 构建流水线以捕获和存储 Dialogflow 互动以供进一步分析。

示例代码:Dialogflow 日志解析器

模式识别

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检测视频片段中的对象

此解决方案向您展示如何使用 Dataflow 和 Video Intelligence API 构建实时视频片段分析解决方案以跟踪对象,从而近乎实时地分析大量非结构化数据。

示例代码:使用 Dataflow 和 Video Intelligence API 的视频分析解决方案

用于调用 Video Intelligence API 的 Apache Beam Ptransformapache_beam.ml.gcp.videointelligenceml 模块

在智能分析流水线中对个人身份信息数据进行匿名(去标识化)和重标识处理 本系列解决方案向您展示如何使用 Dataflow、Sensitive Data Protection、BigQuery 和 Pub/Sub 对示例数据集中的个人身份信息 (PII) 进行去标识化和重标识处理。

技术参考指南:

示例代码:使用 Dataflow 和 Cloud Data Loss Prevention 迁移 BigQuery 中的敏感数据

预测

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使用视觉分析流水线预测机械故障

此解决方案将指导您构建 Dataflow 流水线,以便从存储在 Cloud Storage 存储桶的大量图片文件中提取数据洞察。自动视觉检测有助于满足制造目标,例如,改进质量控制流程或监控工作器的安全性,同时降低成本。

示例代码:使用 Dataflow 和 Cloud Vision API 的视觉分析解决方案