Padrões de referência

Esta página fornece links para exemplos de código e guias de referência técnica para exemplos de utilização comuns do Dataflow. Use estes recursos para aprender, identificar práticas recomendadas e criar funcionalidades com exemplos de código.

Os padrões de referência indicados aqui são orientados para o código e destinam-se a permitir-lhe implementar rapidamente. Para ver uma gama mais ampla de soluções do Dataflow, reveja a lista de guias de referência técnica do Dataflow.

Estatísticas gerais

Solução Descrição Links
Criar um painel de controlo de estatísticas da Web em tempo real

Saiba como criar um painel de controlo que forneça métricas em tempo real que pode usar para compreender o desempenho dos incentivos ou das experiências no seu Website.

Código de exemplo: Analytics em tempo real com o Dataflow e o Memorystore

Vídeo de vista geral: Level Up - Estatísticas em tempo real com o Dataflow e o Memorystore

Criar um pipeline para transcrever e analisar ficheiros de voz

Use o Dataflow para transcrever e analisar ficheiros de voz carregados e, em seguida, guarde esses dados no BigQuery para utilização em visualizações.

Exemplo de código: Speech Analysis Framework

Análise de registos

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Criar um pipeline para captar interações do Dialogflow

Use o Dataflow para criar um pipeline para captar e armazenar interações do Dialogflow para análise adicional.

Exemplo de código: analisador de registos do Dialogflow

Reconhecimento de padrões

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Detetar objetos em clipes de vídeo

Esta solução mostra-lhe como criar uma solução de estatísticas de clipes de vídeo em tempo real para acompanhamento de objetos através do Dataflow e da Video Intelligence API, o que lhe permite analisar grandes volumes de dados não estruturados quase em tempo real.

Código de exemplo: solução de estatísticas de vídeo com o Dataflow e a Video Intelligence API

Apache Beam Ptransform para chamar a Video Intelligence API: módulo apache_beam.ml.gcp.videointelligenceml

Anonimize (desidentifique) e volte a identificar dados de IIP no seu pipeline de análise inteligente Esta série de soluções mostra como usar o Dataflow, a proteção de dados sensíveis, o BigQuery e o Pub/Sub para desidentificar e voltar a identificar informações de identificação pessoal (IIP) num conjunto de dados de exemplo.

Guias de referência técnica:

Código de exemplo: Migre dados confidenciais no BigQuery com o Dataflow e a prevenção de perda de dados na nuvem

Previsão preditiva

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Preveja falhas mecânicas através de um pipeline de estatísticas de visão

Esta solução explica como criar um pipeline do Dataflow para obter estatísticas a partir de ficheiros de imagens em grande escala armazenados num contentor do Cloud Storage. A inspeção visual automatizada pode ajudar a alcançar os objetivos de fabrico, como melhorar os processos de controlo de qualidade ou monitorizar a segurança dos trabalhadores, ao mesmo tempo que reduz os custos.

Código de exemplo: solução de estatísticas de visão com o Dataflow e a Cloud Vision API