Códigos de error de entrada y salida

Los gráficos de métricas de E/S usan códigos de error canónicos. Si estos códigos de error persisten en las fuentes y receptores, consulta la siguiente lista para conocer las posibles causas y las acciones que puedes realizar.

  • RESOURCE_EXHAUSTED. Es posible que se haya agotado la cuota de recursos del proyecto para el servicio que usa la fuente o el receptor.

    Si el error se produce ocasionalmente o cuando el gráfico de solicitudes por segundo indica que se realiza una gran cantidad de solicitudes, puede indicar que alcanzaste una cuota de límite de frecuencia de API y necesitas para aumentar la cuota.

  • DEADLINE_EXCEEDED. Es posible que la fuente o el receptor haya agotado el tiempo de espera de la lectura o escritura de un gran lote de datos. Verifica el gráfico de latencia y los registros de trabajadores. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.

  • INVALID_ARGUMENT. Los parámetros especificados para la fuente o el receptor pueden tener un formato incorrecto (como un tema de Pub/Sub). Verifica la configuración de la fuente o del receptor y revisa los registros del trabajador.

  • FAILED_PRECONDITION. Verifica la configuración de la fuente o del receptor y revisa los registros del trabajador. Esto también podría indicar un error.

  • OUT_OF_RANGE. Comprueba que el recurso que usa la fuente o el receptor exista (como un tema o una suscripción de Pub/Sub).

  • UNAUTHENTICATED. Verifica que la cuenta de servicio de Dataflow tenga permisos de administración de identidades y accesos para el servicio específico y que las API relevantes estén habilitadas para el proyecto.

  • PERMISSION_DENIED. Verifica que la cuenta de servicio de Dataflow tenga permisos de administración de identidades y accesos para el servicio específico y que las API relevantes estén habilitadas para el proyecto.

  • NOT_FOUND. Verifica que existan las entidades que usan la fuente o el receptor (como un tema o una suscripción de Pub/Sub).

  • ABORTED. Es posible que el servicio no esté manejando de forma adecuada los intentos del receptor y la fuente de leer o escribir datos. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.

  • ALREADY_EXISTS. La E/S podría estar intentando crear una entidad que ya existe (como una suscripción o un tema de Pub/Sub). Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.

  • CANCELLED. Esto puede ocurrir cuando un trabajador de Dataflow se cierra, o la lógica de la fuente o del receptor decide cancelar los intentos de leer o escribir datos.

  • DATALOSS. Indica que se produjo una pérdida o daño irrecuperable de datos. Te recomendamos crear un conjunto de datos nuevo para tus fuentes y volver a ejecutar el trabajo de Dataflow.

    También puedes ver si hay instrucciones de copia de seguridad y restablecimiento disponibles para el servicio subyacente de Google Cloud.

  • UNKNOWN. Es posible que el servicio no esté disponible. Consulta las actualizaciones en el Panel de estado de Cloud para obtener más información.

  • INTERNAL. Es posible que el servicio no esté disponible. Consulta las actualizaciones en el Panel de estado de Cloud para obtener más información.

  • UNAVAILABLE. Es posible que el servicio no esté disponible. Consulta las actualizaciones en el Panel de estado de Cloud para obtener más información.

  • UNIMPLEMENTED. La fuente o el receptor intentaron usar el servicio de manera no válida. Es posible que tu canalización esté mal configurada. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.