Codes d'erreur d'entrée et de sortie

Les graphiques de métriques d'E/S utilisent des codes d'erreur canoniques. Si ces codes d'erreur persistent dans vos sources et récepteurs, consultez la liste suivante pour connaître les causes possibles et les actions que vous pouvez entreprendre.

  • RESOURCE_EXHAUSTED. Le projet peut avoir dépassé son quota de ressources pour le service utilisé par la source ou le récepteur.

    Si l'erreur se produit occasionnellement ou si le graphique Requêtes par seconde indique un volume élevé de requêtes effectuées, cela peut indiquer que vous avez atteint un quota de limitation du débit des API et que vous devez augmenter le quota.

  • DEADLINE_EXCEEDED. La source ou le récepteur peuvent avoir dépassé le délai d'attente de lecture ou d'écriture d'un grand lot de données. Vérifiez le graphique de latence et les journaux des nœuds de calcul. Si l'erreur persiste, contactez l'assistance.

  • INVALID_ARGUMENT. Les paramètres spécifiés pour la source ou le récepteur peuvent être incorrects (par exemple, un sujet Pub/Sub). Vérifiez la configuration de la source ou du récepteur, puis consultez les journaux des nœuds de calcul.

  • FAILED_PRECONDITION. Vérifiez la configuration de la source ou du récepteur, puis consultez les journaux des nœuds de calcul. Ce code d'erreur peut également indiquer un bug.

  • OUT_OF_RANGE. Vérifiez que la ressource utilisée par la source ou le récepteur existe (par exemple un sujet ou un abonnement Pub/Sub).

  • UNAUTHENTICATED. Vérifiez que le compte de service Dataflow dispose des autorisations Identity and Access Management pour le service spécifique et que les API associées sont activées pour le projet.

  • PERMISSION_DENIED. Vérifiez que le compte de service Dataflow dispose des autorisations Identity and Access Management pour le service spécifique et que les API associées sont activées pour le projet.

  • NOT_FOUND. Vérifiez que les entités utilisées par la source ou le récepteur existent (par exemple, un sujet ou un abonnement Pub/Sub).

  • ABORTED. Il est possible que le service ne gère pas correctement la source, ou que les récepteurs tentent de lire ou d'écrire des données. Si l'erreur persiste, contactez l'assistance.

  • ALREADY_EXISTS. E/S peut essayer de créer une entité qui existe déjà (comme un sujet ou un abonnement Pub/Sub). Si l'erreur persiste, contactez l'assistance.

  • CANCELLED. Cela peut se produire lorsqu'un nœud de calcul Dataflow est arrêté ou lorsqu'une logique de source ou de récepteur décide d'annuler intentionnellement les tentatives de lecture ou d'écriture de données.

  • DATALOSS. Indique qu'une perte de données irréversible ou une altération s'est produite. Vous pouvez créer un nouvel ensemble de données pour vos sources et réexécuter la tâche Dataflow.

    Vous pouvez également vérifier si des instructions de sauvegarde et de restauration sont disponibles pour le service Google Cloud sous-jacent.

  • UNKNOWN. Il est possible que le service soit en panne. Recherchez les mises à jour éventuelles sur le tableau de bord d'état du cloud pour en savoir plus.

  • INTERNAL. Il est possible que le service soit en panne. Recherchez les mises à jour éventuelles sur le tableau de bord d'état du cloud pour en savoir plus.

  • UNAVAILABLE. Il est possible que le service soit en panne. Recherchez les mises à jour éventuelles sur le tableau de bord d'état du cloud pour en savoir plus.

  • UNIMPLEMENTED. La source ou le récepteur a tenté d'utiliser le service de manière incorrecte. Il est possible que votre pipeline soit mal configuré. Si l'erreur persiste, contactez l'assistance.