I grafici delle metriche di I/O utilizzano i codici di errore canonici. Se questi codici di errore persistono nelle origini e nei destinazioni, consulta l'elenco seguente per conoscere le potenziali cause e le azioni che puoi intraprendere.
RESOURCE_EXHAUSTED. Il progetto potrebbe aver esaurito la quota di risorse per il servizio utilizzato dall'origine o dalla destinazione.Se l'errore si verifica occasionalmente o quando il grafico Richieste al secondo indica un volume elevato di richieste, è possibile che tu abbia raggiunto una quota di limitazione di frequenza API e debba aumentarla.
DEADLINE_EXCEEDED. L'origine o il sink potrebbe aver raggiunto il timeout durante la lettura o la scrittura di un grande batch di dati. Controlla il grafico della latenza e i log dei worker. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.INVALID_ARGUMENT. I parametri specificati per l'origine o il sink potrebbero essere formattati in modo errato (ad esempio un argomento Pub/Sub). Controlla la configurazione dell'origine o della destinazione e i log del worker.FAILED_PRECONDITION. Controlla la configurazione dell'origine o della destinazione e i log del worker. Potrebbe anche indicare un bug.OUT_OF_RANGE. Verifica che la risorsa utilizzata dall'origine o dal sink esista (ad esempio un argomento o una sottoscrizione Pub/Sub).UNAUTHENTICATED. Verifica che l'account di servizio Dataflow disponga delle autorizzazioni Identity and Access Management per il servizio specifico e che le API pertinenti siano attivate per il progetto.PERMISSION_DENIED. Verifica che l'account di servizio Dataflow disponga delle autorizzazioni Identity and Access Management per il servizio specifico e che le API pertinenti siano attivate per il progetto.NOT_FOUND. Verifica che le entità utilizzate dall'origine o dalla destinazione esistano (ad esempio un argomento o un abbonamento Pub/Sub).ABORTED. Il servizio potrebbe non gestire correttamente i tentativi dell'origine o delle destinazioni di leggere o scrivere dati. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.ALREADY_EXISTS. L'I/O potrebbe tentare di creare un'entità già esistente (ad esempio un argomento o un abbonamento Pub/Sub). Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.CANCELLED. Ciò può accadere quando un worker Dataflow viene arrestato o quando la logica di origine o destinazione decide intenzionalmente di annullare i tentativi di lettura o scrittura dei dati.DATALOSS. Indica che si è verificata una perdita o un danneggiamento dei dati non recuperabili. Ti consigliamo di creare un nuovo set di dati per le origini ed eseguire di nuovo il job Dataflow.Potresti anche verificare se sono disponibili istruzioni per il backup e il ripristino del servizio Google Cloud sottostante.
UNKNOWN. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.INTERNAL. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.UNAVAILABLE. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.UNIMPLEMENTED. L'origine o la destinazione ha tentato di utilizzare il servizio in modo non valido. La pipeline potrebbe non essere configurata correttamente. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.