GPU avec Dataflow
Les GPU Dataflow vous offrent les avantages accélérés directement dans votre pipeline de traitement de données en flux continu ou par lot. Utilisez Dataflow pour simplifier le processus de transmission des données au GPU et pour profiter de la localité des données. Dans le même temps, bénéficiez de tous les avantages du système Dataflow entièrement géré : provisionnement des hôtes, autoscaling, tolérance aux pannes, etc.
Exécutez une tâche Dataflow à l'aide de GPU.
Suivez ce tutoriel pour découvrir comment créer une image de conteneur personnalisée et exécuter un pipeline Dataflow avec des GPU.
Exécuter un pipeline PyTorch simple avec des GPU
Suivez ce tutoriel pour créer un pipeline PyTorch et l'exécuter sur Dataflow avec des GPU.
Exécuter un pipeline avec des GPU NVIDIA L4
Le type de GPU L4 est utile pour exécuter des pipelines d'inférence de machine learning.
Exécuter un pipeline TensorFlow simple avec des GPU
Suivez ce tutoriel pour créer un pipeline TensorFlow et l'exécuter sur Dataflow avec des GPU.
Ressources
Bonnes pratiques du développeur
Consultez un exemple de workflow de développeur permettant de créer des pipelines à l'aide de GPU.
Adaptation des ressources
Utilisez l'adaptation des ressources avec vos tâches par lot pour personnaliser les ressources de nœuds de calcul et réduire les coûts.
Résoudre les problèmes liés aux tâches qui utilisent des GPU
Si vous rencontrez des problèmes lors de l'exécution de votre tâche Dataflow à l'aide de GPU, suivez ces étapes de dépannage.